您好，每个模板都有一个score，匹配优先级会按照score的高低进行排列，可以提高含关键字的模板优先级来优先匹配。1）score的计算规则：模板内容分为四类，每一类有相应的分值：    通配符：1分    槽位：2分    词典：3分    comment：4分2）所以可以计算以上模板总分：[W:0-3][取消闭音][全部|所有][会场][W:0-4]1     +     4       +       4      +  4   +  1 = 14分3）解决方法：可以提高模板得分，比如：划分更多的[]组合，或者添加通配符[W:0-3][取消][闭音][W:0-3][全部|所有][会场][W:0-4] 1 + 4 + 4 + 1 + 4 + 4 + 1 = 19分如上图所示，将[取消闭音]划分为[取消][闭音]来提高模板的整体得分，并添加一个通配符，从而优先匹配这个模板    

您好，在技能模块下，意图命中总共有三种判断途径：1）用户输入和用户问法语料中是否完全匹配2）用户输入是否和模板匹配3）将用户输入，输入到模型中进行意图识别以上的优先级时：1>2>3即：用户问法语料完全匹配>模板匹配>模型匹配

您好，您可以在知识库中批量导入语料，需要下载模板（xlsx），根据模板中的提示输入数据，在进行该文件的上传，即可批量导入语料。暂不支持txt文档的上传。

您好，您可以在对话流程管理中设置条件判断节点来进行用户回复判断，具体步骤如下：选择"用户回复"在选项中选择“包含”或者“不包含”，然后在后面中填入相应的内容即可，可以用英文中的逗号进行分割

您好，您可以登录对话机器人控制台中的运营面板进行对话日志的分析，您可以根据时间查看问答、访问、关键词、热点问题的统计信息，并且可以在对话分析面板查看具体的json输出信息。

1. 您好，针对于第一个问题，你可以在“条件判断”节点中选择“用户回复”中的“肯否表达”，对于一般性的肯否表达，比如“好的”“对的”“是的”“是呀”等词语都可以检测为“是”，“不对”“否”等词语会被检测为“否”，您可以继续新增条件分支，分别对两条分支进行处理，比如分别回复用户不同的语句。2. 您好，针对于第二个问题，针对于一些选择项，您可以在槽位中编辑自己的词典，然后把它设置为答案候选，那么在对话回复中即可显示选项。

您好，你可以在接口调用节点中，在出参设置中选择“赋值给变量”，然后在“请选择变量”对话框中，选择“新建变量”，输入变量名，回车即可创建全局变量，如下图，创建test全局变量。

您好，您可以使用英文字符逗号“,”将词语分别列举出来，如下图

您好，槽位的意思就是触发意图的关键信息。比如在查天气意图中，可以分为时间和地点两个槽位，其中时间为非必须槽位，地点为必须槽位。比如用户提问”北京的天气“，对话机器人没有识别到时间槽位，查天气技能也能继续进行，默认查询当天的天气。当用户询问”明天的天气“，对话机器人会回复”想查哪里的天气？“，即机器人未识别到必须槽位"地点"，那么机器人会运用事先设置好的追踪话术来进行用户提问，期望得到地点信息，进行地点槽位的填充。您可以根据您自己的业务需求修改槽位为必须或非必须槽位。当您进行添加槽位功能时，需要选择相对应的词典，即槽位会从词典的内容提取用户信息，系统已经封装了一些内置词典，比如城市，时间，当内置词典无法满足您的业务需求时，您也可以根据自己想提取的内容新建词典，比如您想介绍一下华为云的产品，您就可以新建如下图的词典。当用户语句中出现词典的词语时，机器人就会识别到槽位信息，进而提取出来。

您好，当你配置好语料或者配置好技能之后，出现意图识别误命中的情况是有可能出现的，有3种处理的方式：调整适合的阙值，无需重新训练发布。当你第一次配置好技能，默认的阙值为0.6，您可以调高阙值，保证更高的准确率，一般推荐调到0.8左右比较适合。添加更多的用户问法或者用户问法模板，再重新训练发布。您可以根据测试出现误命中的问题，在对应技能添加对应的用户问法模板或者用户问法语料。在出现误命中的训练集管理中新建训练集，并设置成负例（sys.other），再重新训练发布。比如用户输入：“后天什么时候满月”误命中了其他技能，就可以在误命中的技能训练集管理中，把该句话设置成sys.other（负例）,再重新训练发布即可。