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kswang
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【MindSpore】【ERROR】Malloc memory failed:size ******
发布时间
2021/05/31 21:34:35
最后回复
kswang
2021/06/02 16:02:01
版块
MindSpore
838
3
0
他的回复:
看报错是内存分配失败,报错的文件是比较老的版本;如果确认内存足够,可以尝试先卸载后重装mindspore试试
CPU端算子Tile现在是实现完毕了
发布时间
2020/09/14 22:05:48
最后回复
Seb
2020/09/15 09:37:23
版块
MindSpore
3343
5
1
他的回复:
CPU的内存是按整图分配的,在整图分配内存不足的情况下降级为按单算子分配,内存复用算法对接留给社区贡献;当前output无法直接使用input地址,对于一些支持inplace类算法,如reshape等算子存在额外拷贝开销,此类算子可以通过图优化消除
mindspore的CPU算子的编写有什么注意事项吗?
发布时间
2020/09/10 17:06:56
最后回复
花式抱歉
2020/09/10 21:08:57
版块
MindSpore
2435
7
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他的回复:
评论 花式抱歉:另外MS_LOG(EXCEPTION) 是抛异常的
mindspore的CPU算子的编写有什么注意事项吗?
发布时间
2020/09/10 17:06:56
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花式抱歉
2020/09/10 21:08:57
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MindSpore
2435
7
0
他的回复:
对,shape信息外部已经处理好了,可以参考其他算子取shape的方式
mindspore的CPU算子的编写有什么注意事项吗?
发布时间
2020/09/10 17:06:56
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花式抱歉
2020/09/10 21:08:57
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MindSpore
2435
7
0
他的回复:
类的写法没问题,你的编译问题在于第一行的 : */ ,去掉应该就好了后续记得使用MS_REG_CPU_KERNEL来注册算子,需要设置前端名字跟支持的输入输出数据类型另外MS_LOG(EXCEPTION) 是抛异常的,日志的话可以使用MS_LOG(INFO)最后,欢迎来MindSpore贡献CPU算子实现
operations的squeeze使用GRAPH_MODE无效
发布时间
2020/09/05 10:47:52
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kswang
2020/09/09 11:44:45
版块
MindSpore
1929
9
0
他的回复:
评论 花式抱歉:嗯,需要添加一个,可以看下简单算子 backend/kernel_compiler/cpu/reshape.h reshape.cc的注册和实现
operations的squeeze使用GRAPH_MODE无效
发布时间
2020/09/05 10:47:52
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kswang
2020/09/09 11:44:45
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MindSpore
1929
9
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他的回复:
当前确实没有,可以简单封下:from mindspore import nn class Squeeze(nn.Cell): def __init__(self): super(Squeeze, self).__init__() self.squeeze = P.Squeeze() def construct(self, input): return self.squeeze(input)不过CPU还没支持这个算子
operations的squeeze使用GRAPH_MODE无效
发布时间
2020/09/05 10:47:52
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kswang
2020/09/09 11:44:45
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MindSpore
1929
9
0
他的回复:
CPU算子实现门槛相对较低,希望社区能够多多贡献,欢迎提交pr
operations的squeeze使用GRAPH_MODE无效
发布时间
2020/09/05 10:47:52
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kswang
2020/09/09 11:44:45
版块
MindSpore
1929
9
0
他的回复:
您好,当前P.OpName()方式的调用只支持pynative模式,使用图模式的话请用Cell类封装的算子
r0.6出错
发布时间
2020/08/06 19:06:42
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有点意思啊
2020/08/07 11:49:57
版块
MindSpore
2143
4
0
他的回复:
您好,感谢发现与提问。r0.6GPU版本由于CPU引入集合通信类算子,需要安装下依赖软件OpenMPI 3.1.5:https://www.open-mpi.org/faq/?category=building#easy-build目前master已经将此依赖去掉,可以去使用体验,代码仓:https://gitee.com/mindspore/mindspore后续新版本不会出现此问题,烦请关注!