华为云ID：hw86224243 + 第三周学习笔记nlp研究难点：1、单词的边界界定在口语中，词与词之间通常是连贯的，而界定字词边界通常使用的办法是取用能让给定的上下文最为通顺且在文法上无误的一种最佳组合。在书写上，汉语也没有词与词之间的边界。2、词义的消歧许多字词不单只有一个意思，因而我们必须选出使句意最为通顺的解释。3、句法的模糊性自然语言的文法通常是模棱两可的，针对一个句子通常可能会剖析（Parse）出多棵剖析树（Parse Tree），而我们必须要仰赖语意及前后文的资讯才能在其中选择一棵最为适合的剖析树。4、有瑕疵的或不规范的输入例如语音处理时遇到外国口音或地方口音，或者在文本的处理中处理拼写，语法或者光学字符识别（OCR）的错误。5、语言行为与计划句子常常并不只是字面上的意思；例如，“你能把盐递过来吗”，一个好的回答应当是把盐递过去；在大多数上下文环境中，“能”将是糟糕的回答，虽说回答“不”或者“太远了我拿不到”也是可以接受的。再者，如果一门课程没开设，对于提问“这门课程有多少学生没通过？”回答“没开这门课”要比回答“没人没通过”好。

华为云ID：hw86224243 + 第二周学习笔记华为云HiLens-应用开发与创新华为HiLens为端云协同多模态AI开发应用平台，由端侧计算设备和云上平台组成，提供开发框架、开发环境、管理平台等能力，帮助用户开发多模态AI应用并下发到端侧设备，实现多场景的智能化解决方案。解决方案及优势介绍关键能力包括（一站式Skill开发服务，快速部署验证，端侧算法开发框架HiLensFramework，自动模型转换、模型压缩优化，10开放的技能市场及预置丰富的Skill技能）

华为云ID：hw86224243 +第一周学习笔记OCR面临的挑战汉字字符识别       汉字字符的识别难度相比较英文字符要更大，字符的识别过程可以近似为分类，引文字符的分类数远小于汉字单字的数量，所以分类的难度更高。除此之外，多语言混合也是字符分类任务中的挑战，字符识别更加复杂。手写字符识别       印刷字体遵循固定的规则，而手写字符的识别相比较就更加复杂，每个人的书写习惯都不同，同一个人书写同样的字符也不完全相同，识别难度大大增加。

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华为云ID:hw8622424312+AI全栈成长计划-AI进阶篇 第2章 AI模型开发-图像分类 学习笔记ModelArts数据处理：采集、筛选、标注、版本管理、公共数据集、特征工程、数据评估模型训练：在线，PC端开发环境。常用AI框架，预置算法，超参搜索，分布式句群，模型可视化，自动学习，多元网络搜索模型管理：模型库、模型溯源、精度跟踪、模型评估模型部署：在线服务、批量服务，边缘服务，在线难例挖掘AI市场：模型交易、API交易、数据集交易、开发过程共享、镜像共享自动学习三步创建：上传并标注数据训练模型验证并一键部署/发布模型【一键训练：仅需配置数据和输出日志的路径、使用预置模型进行迁移学习、自动超参调优和模型压缩、零编码】使用ResNet50预置算法美食分类模型开发流程上传数据标注数据模型训练模型部署调用API总结：ModelArts预置算法已经实现了训练脚本和推理脚本，用户无需自己实现算法，节省了时间，可以开箱即用，而且可以自己调节超参数（进阶）ModelArts有很多业界流行的预置算法，是基于业界开源算法精心调优的，可以放心使用。虽然不知道是用了什么算法在学习使用ModelArts时，一定要注意操作结束后要及时关闭服务器，避免长时间计费。

华为云ID:hw8622424312+AI全栈成长计划-AI进阶篇 第3章 AI模型开发-物体检测 学习笔记一、什么是物体检测      物体检测是计算机视觉中的经典问题之一，其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。从传统的人工设计特征加浅层分类器的框架，到基于深度学习的端到端的检测框架，物体检测一步步变得愈加成熟。二、传统检测算法       在2001年，一篇基于Haar+Adaboost的检测方法在学术界和工业界引起了非常大的轰动，它第一次把检测做到实时，并且在当时的技术限制下，检测性能也做的非常亮眼。纵观2012年之前的物体检测算法，可以归结为三个方面的持续优化：检测窗口的选择、特征的设计和分类器的设计。三、ModelArts预置算法优势30+预置模型所有模型已基于开源或行业数据集训练完毕，实现精度和速度优化；仅需配置数据和日志输出路径；使用预置模型进行迁移学习；自动超参调优；自动模型压缩（量化、修剪）；零编码模型训练优化；

分布式和微服务的区别大多数文章都没有说清这两者的区别，只是说微服务是分布式的细分，那细分的微服务就不是分布式了吗？既然是，又回到没区别了