1-5 点的理解是对的。6. 如果主要负载在DN上，CN一般不会成为性能瓶颈；但对于高并发短查询影响会大些，可以考虑增加CN分担负载。逻辑集群模式下，CN不区分逻辑集群，通过任何一个CN都可以访问任何逻辑集群，但建议还是不同逻辑集群用户登录不同的CN，每个CN根据要访问的逻辑集群业务特点配置相关参数，减少逻辑集群间的互相影响；比如不同CN可以配置不同的并发连接数（max_active_statements）。每个逻辑集群都可以配置多租户（资源池），资源池中还可以配置连接数，CPU配额和限额等。CCN是所有逻辑集群共享的，配置参数也会影响所有逻辑集群。7. DWS也有日志同步和基于共享数据存算分离方面的规划。

划分逻辑集群主要解决下面的几类问题：多个集群融合和读写分离，很多数仓会创建多个物理集群，一个物理集群用来批量计算，一个物理集群用来提供灵活查询和报表。两个物理集群之间通过ETL把批量计算的数据导入查询集群，这样做是为了更好的资源隔离，避免互相影响。但ETL的性能和实时性都比较差。如果将两个物理集群合并为一个更大的物理集群，虽然不需要ETL，单个查询有更多的计算资源，但批量计算和大查询之间资源竞争就会非常激烈，往往很难控制。划分成两个逻辑集群可以比较好解决这个问题。一个逻辑集群用来批量计算，另一个逻辑集群用来灵活查询。批量计算的结果可以直接写入查询集群，性能和实时性都会好得多。这种部署主要作业都是在逻辑集群内部执行，没有逻辑集群间数据传输。少量计算结果写入另一个逻辑集群涉及跨集群访问，但这种跨集群写入的数据量并不会很多。类似多租户进行业务拆分，同类业务或关系紧密的表分到相同逻辑集群中，拆分后主要作业都是在逻辑集群内执行，仅少量作业允许跨逻辑集群访问。这样可以保证逻辑集群内作业不会受其他逻辑集群作业影响。   将业务按照这种高内聚，低耦合方式拆分到多个逻辑集群往往可以做到比较好的资源隔离，也能保证关键作业有足够的资源。如果逻辑集群分配不好，存在大量跨逻辑集群关联的情况，效果可能还不如放在一个大物理集群内。

如果需要在存储过程中打印日志，可以用DBMS_OUTPUT高级包来实现。详细说明可以参考 https://support.huaweicloud.com/devg-dws/dws_04_0397.html

DWS基于租户进行资源管控，每个租户可以配置CPU、内存、IO、磁盘空间和并发作业数量。每个用户需要授予租户角色，这样这个用户执行的所有作业都会受其所属租户的资源配额限制。