边云协同AI中，如果说遇到边缘场景下网络组复杂，或者那个微服务之间无法跨子网直接通信的情况下，如何处理解决

CodeArts适不适用于大规模敏捷框架，还有如果需要建设非常复杂的组织结构，微服务架构是否能完全支持组织的规模化

通过后端服务来管理游戏状态，然后实时通信技术去确保玩家可以及时通信

先下载和安装CodeArts IDE、‌登录激活、‌以及利用其提供的代码补全、‌运行调试代码等功能

基本是需要使用图形库的，先引入，在创建游戏对象，然后在更新对象逻辑，，然后在创建图集，最后循环

1：API全生命周期管理。2：代码生成与研发知识问答。3：需求管理与迭代计划。4：代码托管与版本控制。5：代码检查与编译构建。6：DevOps策略管理与流水线。7：微服务变更管理与云原生发布

如果需要权限控制和数据加密的话，安全性以及风险如何？

每个开发者，都有属于自己独特的浩瀚代码海洋世界

个人认为未来五年，有三大领域的AI发展趋势越来越大，感觉这三个领域的AI应用也很广泛1：交通领域：现在出行人们都最看重的一个点就是安全，智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶，会深受人们的喜欢和应用。2：家庭家居：在房子里面会应用各种AI的家具，例如现在就很受人们喜欢的AI扫地机器人以及AI马桶，以后为了生活更便利，会有发展大量智能便捷的家具，猜测会有AI冰箱、AI冰箱、AI监控器、AI厨房等等3：娱乐设备：科技发展很迅速，猜测以后可能会有更多高科技的娱乐设备供人们应用，例如AR特效、VR游戏、AI与AR相结合的游戏城、AI游戏机等等

我参加过好多场线下线上的开发者大会，但是记忆感最强的是，2020年那场HDC开发者大会，体验感以及最震撼的一场，2020年12月5日那场线下开发者沙龙大会，那天真的是受益匪浅，现场有好多优秀的老师们给我们讲解ModelArts这个领域的AI功能，听说最开始是一个武大的小哥哥在疫情期间用该功能实现了线上AI 毕业照，还是实现武大的动态樱花，当时听到老师们讲解这个事情的时候，觉得好炫酷，好牛的技术，然后现场到了操作环节，有专业的老师带领着让我们亲自操作ModelArts实现AI自动数据分类，和实现用一些图片可以自动的ai选择功能，真的体验完，你会觉得各个领域的技术真的好玄幻的样子，当时有各行各业好多人士都参加了这场开发者沙龙线下大会，大家一起了解，一起探讨ModelArts这个领域的技术，真的很有那种氛围感。