您好，欢迎提问根据您的问题正在联系技术咨询，请您耐心等待下，谢谢。

您好，根据您的需求，可以使用ATC工具将onnx转换为om模型。下面是ATC工具的使用说明。请见附件。谢谢~

您好，还麻烦您将具体想要实现的目的或者存在的疑惑描述一下，我们通过您具体的要求帮您解答。谢谢~

您好，因为云上部署是NPU资源是动态调度的，所以具体的资源开发者也无法查询。

用户您好，麻烦您确认下是否导出了onnx，如果是导出onnx，那么可以用netron工具查看onnx文件，在里面能看到具体节点的名称。在转换时要输入准确的节点名称以及hchw的具体数据。该工具是由ModelArts团队维护的，如果有问题可以直接给ModelArts提工单，谢谢。

用户您好，感谢您使用MindSpore，当前可以通过MindSpore-Resent50训练导出onnx，接着通过onnx转换om格式，然后做ascend推理部署。整体可以通过ModelArts内置算法来体验，config.json和customize_service.py可以看内置算法的导出内容。MindSpore内置算法：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=6b454013-dab9-4028-8c7a-47375067202c内置算法使用指导：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/158092目前我们还在规划最终方案：采用MindSpore统一MindIR做推理，当前云上还不支持，后续上线了会有信息。也欢迎您参与到mindspore的建设中来，贡献出更多的体验建议。谢谢~

用户您好，感谢您使用MindSpore，当前可以通过MindSpore-Resent50训练导出onnx，接着通过onnx转换om格式，然后做ascend推理部署。整体可以通过ModelArts内置算法来体验，config.json和customize_service.py可以看内置算法的导出内容。 MindSpore内置算法： https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=6b454013-dab9-4028-8c7a-47375067202c 内置算法使用指导： https://bbs.huaweicloud.com/blogs/158092 目前我们还在规划最终方案：采用MindSpore统一MindIR做推理，当前云上还不支持，后续上线了会有信息。也欢迎您贡献出更多的体验建议。谢谢~

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