与数据加密技术紧密相关的另一项技术则是智能卡技术。所谓智能卡就是密钥的一种媒体，一般就像 信用卡一样，由授权用户所持有并由该用户赋予它一个口令或密码字。该密码字与内部 网络服务器上注册的密码一致。当口令与身份特征共同使用时，智能卡的保密 性能还是相当有效的。这些网络安全和数据保护的防范措施都有一定的限度，并不是越安全就越可靠。因而，看一个 内部网是否安全时不仅要考虑其手段，而更重要的是对该网络所采取的各种措施，其中不仅是物理防范，而且还有人员素质等其他“软”因素，进行综合评估，从而得出是否安全的结论。

与“ 防火墙”配合使用的安全技术还有数据加密技术。 数据加密技术是为提高信息系统及数据的安全性和 保密性，防止秘密数据被外部破坏所采用的主要技术手段之一。随着信息技术的发展，网络安全与信息保密日益引起人们的关注。各国除了从法律上、管理上加强数据的安全保护外，从技术上分别在软件和 硬件两方面采取措施，推动着数据加密技术和物理防范技术的不断发展。按作用不同，数据加密技术主要分为数据传输、 数据存储、数据 完整性的鉴别以及 密钥管理技术4种。

“ 防火墙”是一种形象的说法，其实它是一种 计算机 硬件和软件的组合，使互联网与 内部网之间建立起 一个 安全网关，从而保护内部网免受非法用户的侵入。能够完成“ 防火墙”工作的可以是简单的隐蔽路由器，这种“防火墙”如果是一台普通的路由器则仅能起到一种 隔离作用。隐蔽路由器也可以在 互联网协议端口级上阻止网间或主机间通信，起到一定的过滤作用。 由于隐蔽路由器仅仅是对路由器的参数做些修改，因而也有人不把它归入“ 防火墙”一级的措施。真正意义的“ 防火墙”有两类，一类被称为标准“防火墙”；一类叫双家网关。标准” 防火墙”系统包括一个Unix工作站，该工作站的两端各有一个路由器进行缓冲。其中一个路由器的 接口是外部 世界，即公用网；而另一个则联接 内部网。标准“ 防火墙”使用专门的软件，并要求较高的管理水平，而且在 信息传输上有一定的延迟。而双家网关则是对标准“ 防火墙”的扩充。双家网关又称堡垒主机或 应用层网关，它是一个单个的系统，但却能同时完成标准“ 防火墙”的所有功能。其优点是能运行更复杂的应用，同时防止在互联网和内部系统之间建立的任何直接的连接，可以确保数据包不能直接从 外部网络到达 内部网络，反之亦然。

网络安全性问题关系到未来网络应用的深入发展，它涉及安全策略、移动代码、指令保护、密码学、操作系统、软件工程和 网络安全管理等内容。一般专用的 内部网与公用的互联网的隔离主要使用“ 防火墙”技 术。

自然灾害、意外事故； 计算机犯罪； 人为行为，比如使用不当，安全意识差等； 黑客” 行为：由于黑客的入侵或侵扰，比如非法访问、拒绝服务计算机 病毒、非法连接等；内部泄密；外部泄密；信息丢失；电子谍报，比如信息流量分析、信息窃取等； 网络协议中的缺陷，例如 TCP/IP协议的安全问题等等。网络安全威胁主要包括两类： 渗入威胁和 植入威胁。 渗入威胁主要有：假冒、旁路控制、授权侵犯；植入威胁主要有： 特洛伊木马、 陷门。陷门：将某一“特征”设立于某个系统或系统部件之中，使得在提供特定的输入数据时，允许 安全策略被违反。

网络安全由于不同的环境和应用而产生了不同的类型。主要有以下几种:系统安全运行系统安全即保证信息处理和传输系统的安全。它侧重于保证系统正常运行。避免因为系统的崩演和损坏而对系统存储、处理和传输的消息造成破坏和损失。避免由于电磁泄翻，产生信息泄露，干扰他人或受他人干扰。网络的安全网络上系统信息的安全。包括用户口令鉴别，用户存取权限控制，数据存取权限、方式控制，安全审计。安全问题跟踩。计算机病毒防治，数据加密等。信息传播安全网络上信息传播安全，即信息传播后果的安全，包括信息过滤等。它侧重于防止和控制由非法、有害的信息进行传播所产生的后果，避免公用网络上大云自由传翰的信息失控。信息内容安全网络上信息内容的安全。它侧重于保护信息的保密性、真实性和完整性。避免攻击者利用系统的安全漏润进行窃听、冒充、诈骗等有损于合法用户的行为。其本质是保护用户的利益和隐私。

　区块链（Blockchain）起源于比特币，2008年11月1日，一位自称中本聪(Satoshi Nakamoto)的人发表了《比特币：一种点对点的电子现金系统》一文，阐述了基于P2P网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链技术等的电子现金系统的构架理念，这标志着比特币的诞生。两个月后理论步入实践，2009年1月3日第一个序号为0的创世区块诞生。几天后2009年1月9日出现序号为1的区块，并与序号为0的创世区块相连接形成了链，标志着区块链的诞生。

区块链的特点包括去中心化、不可篡改、透明、安全和可编程性。每个数据块都链接到前一个块，形成连续的链，保障了交易历史的完整性。智能合约技术使区块链可编程，支持更广泛的应用。区块链在金融、供应链、医疗、不动产等领域得到广泛应用。尽管仍面临可扩展性和法规挑战，但它已经成为改变传统商业和社会模式的强大工具，对未来具有巨大潜力

人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。 马斯克指出，在人工智能机器学习面具之下的本质仍然是统计。营造良好创新生态，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。 着眼未来，在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。

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