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1.大促期间流量激增,你是否需要数据湖探索 DLI 根据业务负载自动弹性扩缩容能力来匹配临时大促带来的额外资源诉求？  需要，避免访问延时与资源池不足，提高资源利用率，需要自动弹性扩缩容。2.你认为选择华为云存算分离、多元计算、融合AI智能的智能数据湖解决方案，相比传统数据平台的优势在哪？  (1) 传统数据平台会普遍性出现存储资源与计算资源利用不均的问题，有计算资源的浪费，存算分离，通过计算与存储解耦，利用云架构弹性优势，自动扩缩容，提高资源利用率  (2) 服务类型多，根据需求可以选择多种数据服务(DLI,MRS等等)  (3) DAYU界面化操作，降低数据管理与分析的门槛，具备更优越的性能的同时，具有简洁的操作。  (4) 数据互通3.面对大促高并发场景，商城的搜索推荐如何利用大数据技术实现数据价值转化并保证准确率？   (1)  IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS,围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在DWS中与其他业务数据进行关联分析，实现融合数据分析。   (2) MRS:提供查询等数据处理分析服务。   (3) 通过DLI分析商品与用户数据特征，对用户消费行为进行合理预测，有利于得出合理的营销决策

1、面对618高峰期间的大流量访问，必须实现资源的迅速弹性伸缩适配， 怎么通过API来应对 ？ 主要提前预估资源池储备，保证系统稳定性，通过需求合理选择云服务器规格。2、通过APIG，怎么让既有业务快速搭上618营销的大船？  华为云API Explorer平台上的API接口已经接入多家企业。3、怎么迅速查询调用华为云提供的API能力?  API Explorer 

  1. 你觉得MySQL对于电商领域的OLTP场景有哪些优势？   体积小、速度快、开源、成本较低，对于需要实时更新数据的OLTP场景是好的方向。   2. 你觉得MySQL在大促时候的高峰期会遇到哪些问题？有哪些改进需求？     高并发性，此时会出现大量的查询、写入读取操作，会使整体性能下降。  改进：可以尝试关闭一些低效线程，提高性能；优化数据库结构，优化查询、读写性能。   3. 你会考虑如何使用好MySQL来配合应用层支持高峰期大规模访问？  会。优化数据库结构，提高查询性能。   4. 你会选择华为云RDS for MySQL来支持自己的电商业务，特别是618之类的大促吗？   会

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