路由与交换是网络基础

 虚拟局域网（VLAN）：  虚拟局域网（VLAN）是一种逻辑分割网络的方法，用于将同一物理网络中的设备划分为不同的虚拟网络段，以实现网络隔离、优化性能和提高安全性。     基于端口的VLAN： 通过将交换机端口分配到不同的VLAN，创建独立的广播域。每个VLAN内的设备可以相互通信，而不同VLAN之间的通信需要通过路由器或三层交换机进行。     基于标签的VLAN（802.1Q）： 使用802.1Q协议，在数据帧中添加VLAN标签，使VLAN能够跨越多个交换机进行配置和管理。这种方式适合于跨多个交换机的大型网络环境。 

 交换方式      存储-转发交换（Store-and-Forward Switching）： 交换机在接收到整个数据包后，进行完整性检查（如CRC校验），再决定是否转发。这种方式可以确保数据包的完整性，但增加了转发延迟。      直通交换（Cut-Through Switching）： 交换机在接收到数据包的前几字节后，即可根据目标MAC地址决定转发路径，从而减少延迟。这种方式虽然提高了速度，但无法检查数据包的完整性。      碎片直通交换（Fragment-Free Switching）： 这是直通交换的一种改进方式，交换机会在接收前64字节后开始转发，因为大部分错误数据包通常会出现在前64字节内。这种方式在确保一定数据完整性的同时，兼顾了转发速度。 

网络的物理安全是整个网络系统安全的前提。在 校园网工程建设中，由于网络系统属于 弱电工程，耐压值很低。因此，在 网络工程的设计和施工中，必须优先考虑保护人和 网络设备不受电、火灾和雷击的侵害；考虑布线系统与照明电线、动力电线、 通信线路、暖气管道及冷热空气管道之间的距离；考虑布线系统和绝缘线、裸体线以及接地与焊接的安全；必须建设防雷系统，防雷系统不仅考虑建筑物防雷，还必须考虑 计算机及其他 弱电耐压设备的防雷。总体来说物理安全的风险主要有，地震、水灾、火灾等环境事故；电源故障；人为操作失误或错误；设备被盗、被毁； 电磁干扰；线路截获；高 可用性的 硬件；双机多冗余的设计；机房环境及 报警系统、 安全意识等，因此要注意这些安全隐患，同时还要尽量避免网络的物理安全风险。

网络拓扑结构设计也直接影响到网络系统的 安全性。假如在外部和 内部网络进行通信时，内部网络的 机器安全就会受到威胁，同时也影响在同一网络上的许多其他系统。透过网络传播，还会影响到连上Internet/Intranet的其他的网络；影响所及，还可能涉及法律、 金融等安全敏感领域。因此，我们在设计时有必要将公开 服务器（WEB、DNS、EMAIL等）和外网及内部其它业务网络进行必要的隔离，避免网络结构信息外泄；同时还要对外网的服务请求加以过滤，只允许正常通信的 数据包到达相应 主机，其它的请求服务在到达主机之前就应该遭到拒绝。

一般说来，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。其中，数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法；网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点。 

　区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。它是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。从科技层面来看，区块链涉及数学、密码学、互联网和计算机编程等很多科学技术问题。从应用视角来看，简单来说，区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链创造信任奠定基础。而区块链丰富的应用场景，基本上都基于区块链能够解决信息不对称问题，实现多个主体之间的协作信任与一致行动。

人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

关于什么是“智能”，涉及到诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是人工智能。人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。