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(26)
8卡Ascend训练作业问题求助
发布时间
2020/11/09 17:38:14
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AI_学习者
2020/11/09 19:56:33
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AI开发平台ModelArts
1155
6
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他的回复:
评论 AI_学习者：我理解是在一个容器下的，可以共享数据
训练作业 - TF1.15 Ascend 8卡 - 环境遇到错误
发布时间
2020/09/17 22:44:04
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KKKGo
2020/10/20 15:50:23
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5249
7
0
他的回复:
你代码里做all-reduce的时候，rank下标是从0还是1开始的？
训练作业 - TF1.15 Ascend 8卡 - 环境遇到错误
发布时间
2020/09/17 22:44:04
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KKKGo
2020/10/20 15:50:23
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5249
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他的回复:
代码上看起来除了用了NPUOptimizer其他也没啥了，有更详细的报错吗，或者你换成普通optimizer能在gpu上跑么？
市场订阅里的YOLOv3_ResNet18训练提交不上
发布时间
2020/09/15 11:18:28
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名字好难
2020/09/15 14:49:11
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AI开发平台ModelArts
1439
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他的回复:
你这边用的yolov3是d芯片上跑的，你是不是没有申请d公测的权限
自动训练物体检测功能，提交训练后提示训练失败，请联系工作人员。
发布时间
2020/09/14 13:36:51
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RoyalKun
2020/09/15 09:08:42
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AI开发平台ModelArts
4974
11
1
他的回复:
这边看了下，是因为你的数据中，有图片没有标注，所以失败了
【AI市场】【中文文本分类-Bert】D芯片推理时只支持256和320
发布时间
2020/09/04 17:13:41
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woyuRT
2020/09/11 17:57:35
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AI开发平台ModelArts
1537
6
0
他的回复:
这里写仅支持256和320的原因是我们就验证了这两个是绝对没问题的，512的话你可以自己试一试看有没有问题。下图参数改了试试看
【ModelArts产品】【模型训练功能】ModelArts上跑yolov3模型训练失败
发布时间
2020/09/05 14:42:05
最后回复
frag
2020/09/07 20:05:11
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AI开发平台ModelArts
1043
3
0
他的回复:
这是进程被kill了，看下资源监控是不是oom或者磁盘满了？
【ModelArts产品】训练yolov3_resnet18作业报错
发布时间
2020/09/02 01:36:07
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HWCloudAI
2020/09/03 12:23:56
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AI开发平台ModelArts
1331
5
0
他的回复:
我这边看到的现象是你的数据集路径里，knife/VOC2007/000315这个路径不存在的报错，是不是没有这里的数据
训练Inceptionv4作业的时候报错
发布时间
2020/08/17 23:02:26
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frag
2020/08/18 14:36:13
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1246
4
0
他的回复:
[WARNING] ME(169:281473212706832,MainProcess):2020-08-16-11:25:09.295.952 [mindspore/train/model.py:527] The epoch_size 200 is not the same with dataset repeat_count 1关键日志是这一句，看起来是你训练设置了要跑200个epoch但dataset那里的设置只设置了1个epoch，麻烦检查下相关的代码
训练作业异常导致扣费
发布时间
2020/08/13 22:26:23
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蒋俊爽
2020/08/14 09:44:47
版块
AI开发平台ModelArts
1444
2
0
他的回复:
我看到你选的epoch是200呀，不是40，填错了么
