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进击的华为云自研分布式数据库GaussDB(for MySQL)

提问：1. GaussDB会对行业带来怎样的影响？2. GaussDB的三个云端的数据库怎么比较性能？我们都以DolphinDB作为benchmark。在三个云厂商上分别购买了他们的数据仓库服务，并且购买了相同类型的弹性计算节点用于部署DolphinDB。测试数据集也是相同的。3.可以比较一下这几个数据库和tidb吗反馈：关于数据库上云的一些看法：通过提供互联网接入的数据仓库功能，公共云提供商可帮助公司避开构建传统本地数据仓库所需的初始设置成本。此外，云中的这些企业数据仓库是完全托管的，因此服务提供商管理并承担提供所需数据仓库功能的责任，例如系统补丁和更新。云架构与传统的数据仓库方法有所不同。例如，在Redshift中，该服务通过要求您提供一个基于云的计算节点集群来运行，其中一些计算节点编制检索，而另一些执行这些检索。Google提供无服务器服务，这意味着Google会动态地管理机器资源的分配，并将这些决策从用户中抽离出来。云数据仓库的优化级别难以与本地部署的有限功率相匹配。列式存储（表个中的值按列而不是按行存储）可以根据需要运行的查询类型来满足更快的聚合查询。大规模并行处理也是一个重要的特性，通过使用多台机器协调大型数据集的查询处理，可显著提高速度。就云数据仓库的扩展性而言，和从云提供商那里获取更多资源一样简单。然而，本地部署的可扩展性非常耗时且成本很高，因此需要购买更多硬件。云计算中的安全性是一个棘手的问题，因为互联网上的数据传输太字节（terabytes）会带来严重的安全问题考虑，而且敏感数据也可能引起一些合规性问题。本地部署就避免了这样的担忧，因为企业控制着一切。总结云数据仓库的准入门槛低，有助于中小企业更容易访问数据仓库。此外，即使是最大型的企业也可以从较低的成本中受益，例如基础架构的持续管理和轻松的可扩展性。云数据仓库不是没有问题，比如潜在的安全问题，然而，益处大于弊端。传统的本地部署并没有完全被淘汰，但随着数据量和速度不断增长，而且云服务能更专业化地处理这些问题。随着越来越多的工作负载迁移到云中，越来越多的公司作为服务提供商进入市场，数据仓库的未来似乎在云中。

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物联网操作系统是指以操作系统内核(可以是 RTOS、Linux 等)为基础，包括如文件系统、图形库等较为完整的中间件组件，具备低功耗、安全、通信协议支持和云端连接能力的软件平台。

如何进行需求结构化管理？1、 需求判断当我们收集到需求的时候就要判断该需求是不是伪需求，那么如何判断呢。我一般使用 用户——场景——需求，来判断。比如，教务老师想要在学生离开学校的时候给家长发送学生的离校通知。然后结合自己的产品定位以及该需求的使用频率大不大，我们目前的技术架构能否满足该需求，来判断该需求的优先级当我们确定我们要满足该需求，开发相应的功能，那么就把需求加入需求池。2、 需求池的管理需求池是对现有需求的汇总和统计，它的主要作用是帮助产品经理进行需求的管理和跟踪。每个公司对需求池的规范都不一致。之前我们公司没有需求池一说，都是产品经理根据自己的判断来进行，所以在工作中就造成了一些信息上的丢失，需要重复很多工作，造成了工作上的不便。所以我特地查找资料整理了一下，规范工作流程，方便自己及同事。3、 需求的跟进需求池中的需求在需求评审后会有一个开发计划，开发周期等，这时候合格的产品经理会通知提出该需求的人，通知他该需求的相关情况。这会给人一种你这个人非常靠谱的印象，且乐意再次给你提出相应的需求。当技术开发完成后也要进行验收，当该需求上线是最好再发一个通知，感谢相应付出的人，包括需求提出人和技术等，还需要告知运营，这不至于开发完相应的功能没人知道。

应用场景： 车联网理由：车联网曾经被人们寄予厚望，Intel 就在车联网方面投入很多。我在 Intel 工作期间，有段时间每天去公司上班，一楼大厅都播放车联网的美好场景：道路上的车辆互相通信连接，前面车辆刹车，立即通知后面车辆，后面车辆也减速；路上发生车祸，警告其他车辆小心驾驶，车辆通过自己的摄像头将车祸现场照片视频自动上传给交警和保险公司；进入停车场，车辆和泊位系统通信，自动引导到空车位。车辆和车辆之间、车辆和其他交通设施之间彼此通信，互相协作，构成一个网络。

应用场景： 车联网理由：车联网曾经被人们寄予厚望，Intel 就在车联网方面投入很多。我在 Intel 工作期间，有段时间每天去公司上班，一楼大厅都播放车联网的美好场景：道路上的车辆互相通信连接，前面车辆刹车，立即通知后面车辆，后面车辆也减速；路上发生车祸，警告其他车辆小心驾驶，车辆通过自己的摄像头将车祸现场照片视频自动上传给交警和保险公司；进入停车场，车辆和泊位系统通信，自动引导到空车位。车辆和车辆之间、车辆和其他交通设施之间彼此通信，互相协作，构成一个网络。

应用场景： 车联网理由：车联网曾经被人们寄予厚望，Intel 就在车联网方面投入很多。我在 Intel 工作期间，有段时间每天去公司上班，一楼大厅都播放车联网的美好场景：道路上的车辆互相通信连接，前面车辆刹车，立即通知后面车辆，后面车辆也减速；路上发生车祸，警告其他车辆小心驾驶，车辆通过自己的摄像头将车祸现场照片视频自动上传给交警和保险公司；进入停车场，车辆和泊位系统通信，自动引导到空车位。车辆和车辆之间、车辆和其他交通设施之间彼此通信，互相协作，构成一个网络。