还有你确定这行报错没问题？ 23:50:36,290 |-ERROR in ch.qos.logback.core.joran.spi.Interpreter@14:19 - no applicable action for [Encoding], current ElementPath is [[configuration][appender][Encoding]]

请问是怎么进行模型端口启动的校验的？ 我在本地跑的是： > sudo docker run -p 8076:8080 swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/zhoustar_34791701/tsd14_run:deploy_v40 /bin/bash /home/run.sh 然后，在本地测试是： > curl 127.0.0.1:8076/health> {"health":"true"} 我感觉没啥问题啊。难道还有别的校验？

请问是怎么进行模型端口启动的校验的？ 我在本地跑的是： > sudo docker run -p 8076:8080 swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/zhoustar_34791701/tsd14_run:deploy_v40 /bin/bash /home/run.sh 然后，在本地测试是： > curl 127.0.0.1:8076/health > {"health":"true"} 我感觉没啥问题啊。难道还有别的校验？

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在华北四

回复：HWCloudAI 发表于 2020-11-16 15:57 请稍等，专家正在路上诶这个不能算专家已回复吧

贴一下报错日志，这种情况， 这个run_train.sh如果要跑起来是不是要装你们的组件在镜像里，比较麻烦。  所以最好的方法是用它还是不用呢？

回复：静河小G 发表于 2020-11-4 16:36 这位同学你好，run_train.sh执行的操作是将你的配置的代码目录（整个文件夹）从OBS当中下载到容器的/home/work/user-job-dir下面，关于基础镜像， 如果只是安装cuda的问题， nvidia-docker等等网上各种资源直接用不香吗，你们又规定了基础镜像。你们还设置了镜像大小限定9.5G，我第一次装个pytorch1.6+cuda10.1直接就超了。后来降级到1.4+cuda9.2才满足要求。希望你们考虑这种情况。

回复：静河小G 发表于 2020-11-4 16:36 这位同学你好，run_train.sh执行的操作是将你的配置的代码目录（整个文件夹）从OBS当中下载到容器的/home/work/user-job-dir下面，至少说临时分配的硬盘能不能设计在训练任务后保存？这样也利于debug