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华为云账号：hw009156735/21 21:38 在下课后马上把作业完成了，当时我是第一个把检测结果发在群里的，真是成就感满满。从刚刚开始华为云AI青年班，到现在AI实战营，收获满满。上个月的我还只是会照葫芦画瓢，按照教程一步一步做，当时可能连复制粘贴都会出错的我，现在想想其实也挺好的，每次做完试验后，能够马上看到自己的成果，就已经足够让人欣喜若狂。现在的我，有了更多的空余时间来仔细思考其中的一些细节问题，以及各个环节之间的联系，现在我可以在教程的基础之上进行改编，做出自己的小成果，这也是我迈出的第一步吧！如下图，是我制作的一个在线服务，用于表情包识别，还挺有趣。在华为云昇腾体验活动中，张老师为我们讲解了新版预置算法Reanet-v1-50的基本情况，特别是在训练模型时需要注意的一些基本参数，如何调整这些参数可以优化模型等等。在我课后的体验中，我深深感受到了Asend的强大，模型的精准度上有很大的提升，轻轻松松达到0.977，在训练时间上比普通的GPU更短，在预测时间上更快。这些都是我们可以看到的。深入探究，在开发文档中我渐渐了解到了更多细节，我了解到训练下沉带来的好处，以及模型转换的良好效果。对于预置算法训练模型，我自己在两周前已经画出一张流程图（），比较直观，对于初学者来说，如果能在实验开始前，对实验有一个全局的，整体的认识的话，可能在做的过程中就会少出现很多问题，至少不会不知道下一步要怎么做一些建议：关于OBS的一些建议：楼上应该已经吐槽了关于modelarts：数据集平台：不方便图片多选操作，如果能像本地图片一样按下shift或者ctrl进行文件多选就好了，在图片打标签的时候就可以省下很多时间。还有一个就是智能标注的那个按钮不太显眼，不熟悉modelarts的新手很难找到。我得感觉就是用的越来越熟练，发现的modelarts的优点越来越多，haha我希望modelarts平台能多提供类似上图中的流程图，新手能够清楚地明白，自己已经做到哪一个步骤，并且下一步要怎么做。我觉得新手最大的困难是：参数看不懂，日志报错看不懂，错误代码看不懂，下一步为什么这么做不知道。虽然说并不是每个实验都可以使用自动学习，但是实验过程中的一些报错代码的提示也比较少，帮助文档也有点难找，拿Resnetv1-50预置算法来说，我们需要点进 AI市场--》我的算法--》市场订阅--》订阅算法详情信息，在这几个步骤之后我们才能找到相关算法的详细参数信息及其用法。如果我们在训练作业这一个环节，做出很多提示，每个参数基本的中文解释还是很有必要的。在仔细思考后，我们可以多总结一些基本的区别，比如自动学习和使用预置算法的区别：以上就是我得一些想法和感受，再次感谢华为云提供的平台，让我有机会可以学到这么多，开阔了我得眼界，感谢！！！