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华为云ID hw54024525   第二周笔记NLP五大类常见任务：词法分析：对自然语言进行词汇层面的分析，是NLP基础性工作句子分析：对自然语言进行句子层面的分析，包括句法分析和其他句子级别的分析任务语义分析：对给定文本进行分析和理解，形成能够表达语义的形式化表示或分布式表示信息抽取：从无结构文本中抽取结构化的信息顶层任务：直接面向普通用户，提供自然语言处理产品服务的系统级任务，会用到多个层面的自然语言处理技术华为云对话机器人服务使用指导智能问答机器人购买流程及基础配置智能问答机器人如何进行知识学习智能问答的优化训练及上线流程智能问答机器人的线上运营监控中文命名实体识别（NER）：三大类（实体类、时间类和数字类）七小类（人名、地名、机构名、时间、日期、货币、百分比）

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华为云ID：hw54024525AI全栈成长计划-AI应用篇 第一周 笔记第一章   企业应用最广泛的AI案例开发：OCR文字识别1.1  OCR介绍1.1.1 OCR（optical character recognition）光学字符识别1.1.2 OCR机器学习图像预处理：去噪、灰度化、图像增强等图像预处理：识别文字前，我们要对原始图片进行预处理，以便后续的特征提取和学习。这个过程通常包含：灰度化、二值化、降噪、倾斜矫正、文字切分等子步骤。灰度化（gray processing）：在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。说通俗一点，就是将一张彩**片变为黑白图片。灰度化一般有分量法、最大值法、平均值法、加权平均法四种方法对彩**像进行灰度化文本监测：滑动窗口算法遍历整张图片字符分类：划分单个字符，识别单字1.1.3 OCR深度学习文字区域检测：将图片中出现的文本位置监测出来，可能存在不同语言，不同文字大小，不同角度倾斜，不同程度遮挡等情况文字区域检测算法：CPTN、EAST、PixelLink、字符识别算法：CRNN+CTC1.1.4 OCR相关的开源资源Tesseract、MNIST、COCO-test、CTW1.1.5 OCR面临挑战(汉字字符识别、手写字符识别)

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