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个人介绍

软件开发工程师,devcloud外部版主

感兴趣或擅长的领域

数据库、微服务架构、编程语言、IOT
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达成规则

发布时间 2025/02/12 11:14:54 最后回复 多米诺的古牌 2025/02/19 15:28:38 版块 数仓GaussDB(DWS)
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发布时间 2025/02/05 14:22:37 最后回复 多米诺的古牌 2025/02/19 15:27:42 版块 企业门户
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发布时间 2025/01/09 11:27:48 最后回复 黄生 2025/01/22 17:34:29 版块 CodeArts IDE
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发布时间 2025/01/08 13:35:49 最后回复 知识浅谈 2025/01/22 21:33:04 版块 数据库
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他的回复:
当前读和快照读的区别数据一致性:当前读:读取的是数据的最新版本,确保读取到的数据是当前事务可见的最新数据。这通常需要对数据加锁,以防止其他事务对数据进行修改。快照读:读取的是数据在某个过去时刻的一致性视图(即快照),而不是数据的最新版本。这意味着读取操作不会看到其他事务在此期间对数据所做的更改,从而提供了一种一致性视图。读取方式:当前读:由于需要读取最新版本的数据,因此可能会对读取的数据行加锁,以防止其他事务修改数据。这可能导致读取操作被写操作阻塞,直到写操作完成。快照读:通过多版本并发控制(MVCC)实现,不需要对数据行加锁。它允许事务看到在事务开始时存在的数据版本,而不管后来是否有其他事务进行了更改。因此,快照读不会被写操作阻塞,也不会阻塞写操作。适用场景:当前读:适用于需要确保数据最新或需要锁定数据的操作,如更新、删除或需要强一致性的读取操作。快照读:适用于对数据一致性要求不是特别高而且追求极致性能的业务场景,如大量的读取操作且对数据的实时性要求不高的场景。MySQL中隔离级别与快照读的关系在MySQL中,主要有四种事务隔离级别:读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。其中,读已提交(Read Committed)和可重复读(Repeatable Read)这两种隔离级别会使用到快照读。读已提交(Read Committed):在这个隔离级别下,每个SELECT语句都能看到其他事务提交后的最新数据。但实际上,InnoDB仍会使用快照读,只不过这个快照包含了所有已提交的事务数据。每次读取都会重新生成一个快照。可重复读(Repeatable Read):在这个隔离级别下,一旦事务开始,其快照读将始终看到事务开始时的数据版本,即使有其他事务在此期间提交了更改。快照会在事务中第一次SELECT语句执行时生成,只有在本事务中对数据进行更改才会更新快照。这是MySQL的默认隔离级别。
发布时间 2025/01/16 13:45:51 最后回复 小强鼓掌 2025/01/30 16:05:47 版块 数据库
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他的回复:
索引未充分使用:虽然查询中使用了索引,但可能由于查询条件不满足索引的最左匹配原则、隐式类型转换、使用内置函数或进行运算等原因,导致索引未能被充分利用。使用了OR条件查询,可能导致索引失效,因为即使其中一个条件使用了索引,当另一个条件不满足时,仍需进行全表扫描。索引选择不当:创建的索引可能不是最优的。例如,对于经常需要范围查询的列,使用哈希索引可能不如B树索引高效。索引的覆盖度不足,即查询的列没有全部被索引覆盖,MySQL需要额外的查找来获取其他列的数据,从而增加查询时间。数据量大或分布不均:单表数据量过大,即使使用了索引,也可能需要扫描大量的数据行。索引列的数据分布非常不均匀,如某个值占据了大部分的行,那么索引的效果会大打折扣。JOIN或子查询过多:查询中涉及多个表的JOIN操作,或者包含复杂的子查询,这会增加查询的复杂度和执行时间。数据库配置或硬件资源限制:MySQL的配置参数可能未进行优化,如内存分配、连接池大小、查询缓存等。服务器的CPU、内存、I/O等资源可能成为瓶颈,限制MySQL的性能。锁争用或死锁:在高并发场景下,索引的使用可能导致大量的锁争用,从而影响查询性能。死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放锁,导致系统无法继续执行。其他因素:数据库在刷脏页时也可能导致查询变慢。使用ORDER BY进行排序时,如果排序的字段不是索引字段,或者排序的数据量很大,也会导致查询变慢。