您好，模型训练需要标注好的数据进行训练，我们提供了三种数据格式（https://support.huaweicloud.com/usermanual-kg/kg_01_0024.html）：1. “ModelArts”格式对接的华为云ModelArts平台的文本三元组标注功能；2. “Brat”格式对接的BART开源文本标注工具的关系标注功能；3. “Dataset”格式没有对应的平台或者工具，是方便用户将其他标注平台或标注手段的标注数据转化对接的一种格式，您可以根据根据自己的需要，编写程序将标注数据转化为Dataset的形式，上传平台进行模型训练与使用。在此回复您提出的2个问题：① 当前没有平台或工具可以直接生成“Dataset”格式的数据，需要您编写程序将标注数据进行格式转化；② 如果模型效果不好，一方面您可以对模型参数进行调整，另一方面，您可以调整标注数据或者标注更多的数据。“Dataset”只是一种对接的数据格式，模型的效果主要取决于标注数据的质量与模型参数的调整。欢迎您使用华为云ModelArts平台进行数据标注，这会方便您对标注数据进行调整修改。如果您还有更多问题，欢迎您在论坛上提出，我们会尽快回复。

知识图谱技术现在在很多领域内都得到广泛应用，在证券投资和医疗等领域也有很多应用点，新的应用方向我们也在不断探索中，这里简单介绍几个在证券投资和医疗领域方面的应用： >   企查查、天眼查之类的企业图谱目前已在证券投资行业得到广泛应用，知识图谱能够清晰地展示各企业和法人之间的联系和变动信息，供各投资人分析企业经营状况，调整投资策略。 >   对于证券投资企业来说，所关注企业发布的季报年报、政府机关发布的行业年报等文档，对于他们的投资策略来说十分重要。知识图谱能够抽取得到年报中的重要信息（例如新增业务、利润变化、销量变化等），并将这些信息广泛联系起来（通过时间、地域、行业、机构等），形成行业年报图谱，供投资者进行可视化的分析。 >   在医疗领域，北京协和医院是中国最好的罕见病治疗中心，每年会发布很多罕见病症状、治疗过程病例集。对于其他医院的医生来说，在工作之余阅读并记住这些罕见病的症状不太现实。利用知识图谱，将这些罕见病病例集通过信息抽取技术构建成图谱，医生输入新的病例，就可以快速搜索匹配到最相似的罕见病病例，通过详细的对比分析就可以确定病人的情况，选择合适的治疗手段或转给协和医院进行治疗。 >   在去年的新冠疫情期间，每天都有很多关于新型冠状病毒的研究发表，而在过去也有很多已有冠状病毒（例如SARS、MARS等）相关的研究。对于病毒研究者和药物研发人员来说，即使是专家也很难阅读记住所有研究论文和临床实验报告中的核心内容。利用知识图谱构建技术，抽取研究论文和临床实验中的核心内容（例如病毒与药物实验结果、病毒蛋白与人类蛋白作用机制研究等）。研究人员就可以十分方便的搜索与查看新冠病毒相关的历史研究内容，加快药物研发过程。