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使用MA-notebook 基于tf.keras开发模型,出现问题
发布时间
2021/04/13 12:30:35
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挖掘机小王子
2021/04/16 15:28:22
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评论 运气男孩:专家在路上耽搁了20天。
使用MA-notebook 基于tf.keras开发模型,出现问题
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挖掘机小王子
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无论本地还是MA的notebook 都会有这个问题,但是我不知道代码的问题在哪里
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挖掘机小王子
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专家两天了都没到
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挖掘机小王子
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补充2:我的目的就是让网络过拟合,但是现在显示的acc=1,val_acc=0.1使用model.predict(data_array) 得到的结果 和label_array_one_hot对比,准确率果然是0.1 那在fit过程中产出的acc=1 到底是啥呢?
使用MA-notebook 基于tf.keras开发模型,出现问题
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挖掘机小王子
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补充,将batch_size设置为和训练集一样的大小,问题依然存在model.fit(x=data_array,y=label_array_one_hot,epochs=50,batch_size=len(data_array),shuffle=False,validation_data=(data_array,label_array_one_hot))