他的回复:
数据特点 电信网络领域涉及的数据源、数据类型、数据格式等与当前主流AI应用领域都存在很大差异:电信网络经过历代发展,无线从2G、3G、4G到5G,固网从ADSL、VDSL到G.FAST、FTTH,技术更新周期长,网络并行存在多种设备和业务,每种设备、业务对应自己的网管系统,因此,网络中存在多种设备、多个系统采集、管理数据,每个管理系统采集的数据只有对应的设备和本系统才能理解该数据,需要有专业的业务知识才能理解、治理该电信领域数据。 根据业务属性、网络类型、数据特点等将电信领域数据总结定义为12大类,比如资源类、性能类、故障类等。 因为电信网络技术在持续发展,同时提供的业务、运维方式等也在不断变化中,因此电信领域数据有很强的时序性,构建的数据资产也有一定的时效性,因此需要持续更新数据集。