ModelArts智能标注提升70%数据标注效率学习分享
【摘要】 本次学习中数据标注主要是在图片中对红灯、绿灯、黄灯、人行横道、限速标志和解除限速标志等进行标注。首先准备进行标记的图片素材，本次学习在AI Gallery中的数据中直接导入进obs桶中，下载完成后进入数据集创建尝试了下人工手动标注，需在图片中用矩形标注物体并添加标签，看似简单，但是图片数量过于庞大，标注过程枯燥切重复，效率低。而智能标注则可一键使用主动学习来进行标注，切准确性与时效性很高。在...
本次学习中数据标注主要是在图片中对红灯、绿灯、黄灯、人行横道、限速标志和解除限速标志等进行标注。
首先准备进行标记的图片素材，本次学习在AI Gallery中的数据中直接导入进obs桶中，下载完成后进入数据集创建
尝试了下人工手动标注，需在图片中用矩形标注物体并添加标签，看似简单，但是图片数量过于庞大，标注过程枯燥切重复，效率低。
而智能标注则可一键使用主动学习来进行标注，切准确性与时效性很高。
在右上角点击启用智能标注，选择主动学习，快速型提交。
智能标注持续作业大概13分钟左右
完成后在待确认中人工进行确认结果即可，本次可看出399张图片全部标记完成，切准确性很高
点进图片可以对智能标注进行修改和确认，可以看出本张图片标注十分准确
本次案例标注数量和时间都比较少，在实际应用中可处理更多的数据，标记更多初始数据也可以试智能标注的准确性得到提升
确认完成后点击发布即可完成
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