【数据结构】二叉树的遍历
前言:
本章将会详细讲解二叉树遍历的四种方式,分别为前序遍历、中序遍历、后续遍历和层序遍历。在学习遍历之前,会先带大家回顾一下二叉树的基本概念。学习二叉树的基本操作前,需要先创建一颗二叉树,然后才能学习其相关的基本操作,考虑到我们刚刚接触二叉树,为了能够先易后难地进行讲解,我们将暂时手动创建一颗简单的二叉树,用来方便大家学习。等二叉树结构了解的差不多后,后期我们会带大家研究二叉树地真正的创建方式。
Ⅰ. 定义二叉树
0x00 二叉树的概念(回顾)
❓ 二叉树是什么?① 空树 ② 非空:根节点、根节点的左子树与根节点的又子树组成的。
🔑 解读:从概念中我们不难看出,二叉树的定义是递归式的。因此后续基本操作中,我们基本都是按照该概念来实现的!我们可以来看一下,我们不去看 A,我们来看 A 的左子树,把 B 看作为根节点,是不是一颗二叉树?
🔺 所以,我们可以通过采用递归的手法来玩二叉树。
0x00 定义二叉树
💬 BinaryTree.h:
🔑 解读:
① 还是老规矩,我们创建一个二叉树的数据类型 BTDataType 。
② 由于是链式二叉树,根据二叉树的概念我们定义出 left 和 right 来分别记录根节点的左子树与根节点的右子树,再创建一个变量来存储节点中的数据即可。
③ 最后为了方便表达,我们将这个结构体 typedef 为 BTNode,因为 "struct BinaryTreeNode" 比较麻烦。
0x01 手动创建二叉树
在学习二叉树的基本操作前,需要先创建一颗二叉树,然后才能学习其相关的基本操作。由于我们刚刚接触二叉树,为了能够先易后难地学习,我们手动创建一颗简单的二叉树来来方便大家学习。等二叉树结构了解后,后期我们会带着读者研究二叉树地真正的创建方式。
💬 手动创建一颗二叉树(以上图为例来创建)
🔑 画图解析:
Ⅱ. 二叉树的遍历
0x00 关于遍历
学习二叉树结构,最简单的方式就是遍历。所谓二叉树遍历,就是按照某种特定的规则,一次对二叉树中的节点进行相应的操作,并且每个节点只操作一次。 访问节点所做的操作要看具体的应用问题。遍历是二叉树上最重要的运算之一,也是二叉树上进行其他运算的基础。
📚 二叉树遍历(Traversal):沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。 按照规则,二叉树的遍历有:前序 / 中序 / 后序 的递归结构遍历。除了前序、中序和后续遍历外,我们还可以对二叉树进行层序遍历。
0x01 二叉树前序遍历
📚 前序遍历(Preorder Traversal):访问根节点的操作发生在遍历其右子树之前。
即,首先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。
💬 代码实现前序遍历:
(这里我们用 Ø 符号来表示 NULL)
🔑 解读:
① 首先判断根是否为空,如果根为空,则返回。这里为了表示,我们把空节点以 " Ø " 打印出来。
② 如果跟不为空,这说明有数据。由于是前序遍历(Preorder),前序遍历是先访问根节点,然后遍历左子树,最后再遍历右子树。所以,我们这里先要访问的是根节点,我们把根节点的数据打印出来。
③ 然后我们需要遍历左子树,这时我们利用递归就可以实现。将根节点 root 的左数 left 传入 PreOrder 函数(将其左树看作根),一直递归下去,直到碰到 root == NULL 则返回。
④ 最后,遍历完左子树后遍历右子树。利用递归,方法同上。
0x02 二叉树中序遍历
📚 中序遍历(Inorder Traversal):访问根节点的操作发生在遍历其左右子树之中。
即,首先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树。
🔑 解读:
① 首先判断根是否为空,如果根为空,则返回。
② 如果跟不为空,这说明有数据。由于是中序遍历(Inorder),中序遍历是先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树。
0x03 二叉树后序遍历
📚 后序遍历(Postorder Traversal):访问根节点的操作发生在遍历其左右子树之后。
即,首先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根结点。
🔑 解读:
① 首先判断根是否为空,如果根为空,则返回。
② 如果跟不为空,这说明有数据。由于是后序遍历(Postorder),后序遍历是先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。
0x04 层序遍历
📚 层序遍历(Level Traversal):设二叉树的根节点所在的层数为1的情况下,从二叉树的根节点出发,首先访问第1层的树根节点,然后再从左到右访问第2层上的节点。接着是第3层的节点……以此类推,自上而下、从左向右地逐层访问树的节点。
❓ 该如何实现层序遍历呢?
💡 我们可以利用队列的性质来实现!
我们之前再讲过队列,这里你可以选择自己实现一个队列。如果不想实现就直接 CV 即可,因为我们这里重点要学的是层序遍历!
💬 Queue.h:
💬 Queue.c:
这里为了方便讲解 #include "展开" 的特点,我们把树的定义放到 test.c 中,并且在 test.c 里完成层序遍历。
💬 test.c
由于是我们的数据类型是 BTNode,我们需要修改一下 Queue.h 的 QueueDataType,我们之前一直强调的 typedef 的好处,这里就显现出来了。我们只需要把 int 改成 BTNode 就可以了,而不需要改很多地方。
💬 Queue.h:
这时我们运行一下代码会出现一个问题,我们发现它报错了:
它说,缺少 " { " ,这明显是胡说八道的,咱编译器也没有那么只能,毕竟是也不是VS2077。
❓ 这里产生问题的原因是什么呢?
💡 编译器原则:编译器认识 int,因为 int 是一个内置类型。但是 BTNode* 编译器并不认识,就需要 "往上面" 去找这个类型。这里显然往上找,是找不到它的定义的,所以编译器会报错。
如果你要用这个类型,你就需要先定义这个类型。test.c文件中 #include "Queue.h" ,相当于把这里的代码拷贝过去了。这时,由于BTNode*会在上面展开,导致找不到 BTNode* 。
❓ 我把 #include 移到 定义类型的代码 的后面,可以解决问题吗?
可以!遗憾的是只能解决这里 typedef BTNode* 的问题,还有 Queue.c 里的问题……
那我们该怎么做,能彻底解决呢?
🔑 解决方案:前置声明。 这样就不会带来问题了,满足了先声明后使用。
💬 Queue.h (修改后):
似乎有些扯远了,这块在《维生素C语言》中没有详细的说,所以这里还是需要说一下的。解决了这个报错的问题后,我们就可以正式开始写层序遍历了。
💡 思路如下:
① 让根节点先入队。
② 记录当前队头后打印,并让队头出队,然后检测,如过孩子不为空就把孩子带进去。
(上一层节点出队时带入下一层节点入队)
③ 只要队列不为空就说明还没完。如果队列为空,说明下面最后一层没有节点,遍历结束。
📌 注意事项:使用完队列后别忘了要销毁!
💬 代码实现:
🔑 解读:
① 首先判断根是否为空,如果为空就没有必要往下走了。
② 建立和初始化队列后,首先让根节点进入队列。只要队列内还有元素存在(说明还没遍历完)就进入循环。每次循环进入后都记录一下当前队头,这里使用 QueueFront 取队头数据即可。之后打印对头的数据。
③ 打印完后让队头出队,随后判断它的左子树和右子树,如果不为空就允许它们进队。我们先判断 left,再判断 right,这样就可以做到一层一层从左往右走的效果了。
④ 最后使用完队列后,别忘了销毁队列!
参考资料:
Microsoft. MSDN(Microsoft Developer Network)[EB/OL]. []. .
百度百科[EB/OL]. []. https://baike.baidu.com/.
本篇完。
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)