【数据结构】二叉树的遍历

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柠檬叶子C 发表于 2022/04/12 00:41:11 2022/04/12
【摘要】 ​ ​前言:本章将会详细讲解二叉树遍历的四种方式,分别为前序遍历、中序遍历、后续遍历和层序遍历。在学习遍历之前,会先带大家回顾一下二叉树的基本概念。学习二叉树的基本操作前,需要先创建一颗二叉树,然后才能学习其相关的基本操作,考虑到我们刚刚接触二叉树,为了能够先易后难地进行讲解,我们将暂时手动创建一颗简单的二叉树,用来方便大家学习。等二叉树结构了解的差不多后,后期我们会带大家研究二叉树地真正的...

 

前言:

本章将会详细讲解二叉树遍历的四种方式,分别为前序遍历、中序遍历、后续遍历和层序遍历。在学习遍历之前,会先带大家回顾一下二叉树的基本概念。学习二叉树的基本操作前,需要先创建一颗二叉树,然后才能学习其相关的基本操作,考虑到我们刚刚接触二叉树,为了能够先易后难地进行讲解,我们将暂时手动创建一颗简单的二叉树,用来方便大家学习。等二叉树结构了解的差不多后,后期我们会带大家研究二叉树地真正的创建方式。



Ⅰ.  定义二叉树

0x00 二叉树的概念(回顾)

❓ 二叉树是什么?① 空树   ② 非空:根节点、根节点的左子树与根节点的又子树组成的。

🔑 解读:从概念中我们不难看出,二叉树的定义是递归式的。因此后续基本操作中,我们基本都是按照该概念来实现的!我们可以来看一下,我们不去看 A,我们来看 A 的左子树,把 B 看作为根节点,是不是一颗二叉树?

🔺 所以,我们可以通过采用递归的手法来玩二叉树。


0x00 定义二叉树

💬 BinaryTree.h:

typedef int BTDataType;              

typedef struct BinaryTreeNode {
	struct BinaryTreeNode* left;       // 记录左节点
	struct BinaryTreeNode* right;      // 记录右节点
	BTDataType data;                   // 存储数据
} BTNode;                         

🔑 解读:

① 还是老规矩,我们创建一个二叉树的数据类型  BTDataType

② 由于是链式二叉树,根据二叉树的概念我们定义出 left 和 right 来分别记录根节点的左子树与根节点的右子树,再创建一个变量来存储节点中的数据即可。 

③ 最后为了方便表达,我们将这个结构体 typedef BTNode,因为 "struct BinaryTreeNode" 比较麻烦。


0x01 手动创建二叉树

在学习二叉树的基本操作前,需要先创建一颗二叉树,然后才能学习其相关的基本操作。由于我们刚刚接触二叉树,为了能够先易后难地学习,我们手动创建一颗简单的二叉树来来方便大家学习。等二叉树结构了解后,后期我们会带着读者研究二叉树地真正的创建方式。

  

💬 手动创建一颗二叉树(以上图为例来创建)

/* 创建新节点 */
BTNode* BuyNode(BTDataType x) {
	BTNode* new_node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
	if (new_node == NULL) {
		printf("malloc failed!\n");
		exit(-1);
	}
	new_node->data = x;
	new_node->left = new_node->right = NULL;

	return new_node;
}

/* 手动创建二叉树 */
BTNode* CreateBinaryTree() {
	BTNode* nodeA = BuyNode('A');
	BTNode* nodeB = BuyNode('B');
	BTNode* nodeC = BuyNode('C');
	BTNode* nodeD = BuyNode('D');
	BTNode* nodeE = BuyNode('E');
	BTNode* nodeF = BuyNode('F');

	nodeA->left = nodeB;
	nodeA->right = nodeC;
	nodeB->left = nodeD;
	nodeC->left = nodeE;
	nodeC->right = nodeF;

	return nodeA;
}

int main(void)
{
	BTNode* root = CreateBinaryTree();
}

🔑 画图解析:



Ⅱ.  二叉树的遍历

0x00 关于遍历

学习二叉树结构,最简单的方式就是遍历。所谓二叉树遍历,就是按照某种特定的规则,一次对二叉树中的节点进行相应的操作,并且每个节点只操作一次。 访问节点所做的操作要看具体的应用问题。遍历是二叉树上最重要的运算之一,也是二叉树上进行其他运算的基础。

📚 二叉树遍历(Traversal):沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。 按照规则,二叉树的遍历有:前序 / 中序 / 后序 的递归结构遍历。除了前序、中序和后续遍历外,我们还可以对二叉树进行层序遍历



0x01 二叉树前序遍历

📚 前序遍历(Preorder Traversal):访问根节点的操作发生在遍历其右子树之前。

即,首先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。


💬 代码实现前序遍历:

(这里我们用 Ø 符号来表示 NULL)

/* 二叉树前序遍历 */
void PreOrder(BTNode* root) {
	/* 首先判断根是否为空,为空就返回 */
	if (root == NULL) {        
		printf("Ø ");	// 暂时打印出来,便于观察	   
		return;				   
	}

	/* 走到这里说明不为空,根据前序遍历,先访问根节点 */
	printf("%c ", root->data);

	/* 然后遍历左子树(利用递归) */
	PreOrder(root->left);

	/* 最后遍历右子树(利用递归) */
	PreOrder(root->right);	                  
}

🔑 解读:

① 首先判断根是否为空,如果根为空,则返回。这里为了表示,我们把空节点以 " Ø " 打印出来。

② 如果跟不为空,这说明有数据。由于是前序遍历(Preorder),前序遍历是先访问根节点,然后遍历左子树,最后再遍历右子树。所以,我们这里先要访问的是根节点,我们把根节点的数据打印出来。

③ 然后我们需要遍历左子树,这时我们利用递归就可以实现。将根节点 root 的左数 left 传入 PreOrder 函数(将其左树看作根),一直递归下去,直到碰到 root == NULL 则返回。

④ 最后,遍历完左子树后遍历右子树。利用递归,方法同上。




0x02 二叉树中序遍历

📚 中序遍历(Inorder Traversal):访问根节点的操作发生在遍历其左右子树之中。

即,首先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树。

/* 二叉树中序遍历 */
void InOrder(BTNode* root) {
	/* 首先判断根是否为空,为空就返回 */
	if (root == NULL) {
		printf("Ø ");  // 暂时打印出来,便于观察
		return;
	}

	/* 走到这里说明不为空,根据中序遍历,先遍历左子树 */
	InOrder(root->left);

	/* 然后访问根节点(利用递归) */
	printf("Ø ", root->data);

	/* 最后遍历右子树(利用递归) */
	InOrder(root->right);
}

🔑 解读:

① 首先判断根是否为空,如果根为空,则返回。

② 如果跟不为空,这说明有数据。由于是中序遍历(Inorder),中序遍历是先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树。



0x03 二叉树后序遍历

📚 后序遍历(Postorder Traversal):访问根节点的操作发生在遍历其左右子树之后。

即,首先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根结点。

/* 二叉树后序遍历 */
void PostOrder(BTNode* root) {
	/* 首先判断根是否为空,为空就返回 */
	if (root == NULL) {
		printf("/ ");
		return;
	}

	/* 走到这里说明不为空,根据后序遍历,先遍历左子树(利用递归) */
	PostOrder(root->left);

	/* 然后遍历右子树(利用递归) */
	PostOrder(root->right);

	/* 最后访问根节点 */
	printf("%c ", root->data);
}

🔑 解读:

① 首先判断根是否为空,如果根为空,则返回。

② 如果跟不为空,这说明有数据。由于是后序遍历(Postorder),后序遍历是先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。



0x04 层序遍历

📚 层序遍历(Level Traversal):设二叉树的根节点所在的层数为1的情况下,从二叉树的根节点出发,首先访问第1层的树根节点,然后再从左到右访问第2层上的节点。接着是第3层的节点……以此类推,自上而下、从左向右地逐层访问树的节点。

❓ 该如何实现层序遍历呢?

💡 我们可以利用队列的性质来实现!

我们之前再讲过队列,这里你可以选择自己实现一个队列。如果不想实现就直接 CV 即可,因为我们这里重点要学的是层序遍历!

💬 Queue.h:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#include <assert.h>

typedef int QueueDataType;

typedef struct QueueNode {
	struct QueueNode* next;
	QueueDataType data;
} QueueNode;

typedef struct Queue {
	QueueNode* pHead;
	QueueNode* pTail;
} Queue;

void QueueInit(Queue* pQ);                    //队列初始化
void QueueDestroy(Queue* pQ);                 //销毁队列
bool QueueIfEmpty(Queue* pQ);                 //判断队列是否为空
void QueuePush(Queue* pQ, QueueDataType x);   //入队
void QueuePop(Queue* pQ);                     //出队
QueueDataType QueueFront(Queue* pQ);          //返回队头数据
QueueDataType QueueBack(Queue* pQ);           //返回队尾数据
int QueueSize(Queue* pQ);                     //求队列大小


💬 Queue.c:

 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include "Queue.h"

/* 队列初始化 */
void QueueInit(Queue* pQ) {
	assert(pQ);
	pQ->pHead = pQ->pTail = NULL;
}

/* 销毁队列 */
void QueueDestroy(Queue* pQ) {
	assert(pQ);
	QueueNode* cur = pQ->pHead;
	while (cur != NULL) {
		QueueNode* cur_next = cur->next;
		free(cur);
		cur = cur_next;
	}
	pQ->pHead = pQ->pTail = NULL;
}

/* 判断队列是否为空 */
bool QueueIfEmpty(Queue* pQ) {
	assert(pQ);
	return pQ->pHead == NULL;
}

/* 入队 */
QueueNode* CreateNewNode(QueueDataType x) {
	QueueNode* new_node = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));
	if (new_node == NULL) {
		printf("malloc failed!\n");
		exit(-1);
	}
	new_node->data = x;
	new_node->next = NULL;

	return new_node;
}
void QueuePush(Queue* pQ, QueueDataType x) {
	assert(pQ);
	QueueNode* new_node = CreateNewNode(x);

	if (pQ->pHead == NULL) {
		pQ->pHead = pQ->pTail = new_node;
	}
	else {
		pQ->pTail->next = new_node;
		pQ->pTail = new_node;
	}
}

/* 出队 */
void QueuePop(Queue* pQ) {
	assert(pQ);
	assert(!QueueIfEmpty(pQ));

	QueueNode* save_next = pQ->pHead->next;
	free(pQ->pHead);
	pQ->pHead = save_next;

	if (pQ->pHead == NULL) {
		pQ->pTail = NULL;
	}
}

/* 返回队头数据 */
QueueDataType QueueFront(Queue* pQ) {
	assert(pQ);
	assert(!QueueIfEmpty(pQ));

	return pQ->pHead->data;
}

/* 返回队尾数据 */
QueueDataType QueueBack(Queue* pQ) {
	assert(pQ);
	assert(!QueueIfEmpty(pQ));

	return pQ->pTail->data;
}

/* 求队列大小 */
int QueueSize(Queue* pQ) {
	assert(pQ);
	int count = 0;
	QueueNode* cur = pQ->pHead;

	while (cur != NULL) {
		count++;
		cur = cur->next;
	}

	return count;
}


这里为了方便讲解 #include "展开" 的特点,我们把树的定义放到 test.c 中,并且在 test.c 里完成层序遍历。

💬 test.c

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include "Queue.h"

typedef char BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode {
	struct BinaryTreeNode* left;
	struct BinaryTreeNode* right;
	BTDataType data;
} BTNode;

//#include "Queue.h"  解决方案?

/* 创建新节点 */
BTNode* BuyNode(BTDataType x) {
	BTNode* new_node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
	if (new_node == NULL) {
		printf("malloc failed!\n");
		exit(-1);
	}
	new_node->data = x;
	new_node->left = new_node->right = NULL;

	return new_node;
}

/* 手动创建二叉树 */
BTNode* CreateBinaryTree() {
	BTNode* nodeA = BuyNode('A');
	BTNode* nodeB = BuyNode('B');
	BTNode* nodeC = BuyNode('C');
	BTNode* nodeD = BuyNode('D');
	BTNode* nodeE = BuyNode('E');
	BTNode* nodeF = BuyNode('F');

	nodeA->left = nodeB;
	nodeA->right = nodeC;
	nodeB->left = nodeD;
	nodeC->left = nodeE;
	nodeC->right = nodeF;

	return nodeA;
}

由于是我们的数据类型是 BTNode,我们需要修改一下 Queue.h 的 QueueDataType,我们之前一直强调的 typedef 的好处,这里就显现出来了。我们只需要把 int 改成 BTNode 就可以了,而不需要改很多地方。

💬 Queue.h:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#include <assert.h>

typedef BTNode* QueueDataType;

typedef struct QueueNode {
	struct QueueNode* next;
	QueueDataType data;
} QueueNode;

typedef struct Queue {
	QueueNode* pHead;
	QueueNode* pTail;
} Queue;

void QueueInit(Queue* pQ);                    //队列初始化
void QueueDestroy(Queue* pQ);                 //销毁队列
bool QueueIfEmpty(Queue* pQ);                 //判断队列是否为空
void QueuePush(Queue* pQ, QueueDataType x);   //入队
void QueuePop(Queue* pQ);                     //出队
QueueDataType QueueFront(Queue* pQ);          //返回队头数据
QueueDataType QueueBack(Queue* pQ);           //返回队尾数据
int QueueSize(Queue* pQ);                     //求队列大小

这时我们运行一下代码会出现一个问题,我们发现它报错了:

 它说,缺少 " { " ,这明显是胡说八道的,咱编译器也没有那么只能,毕竟是也不是VS2077。

❓ 这里产生问题的原因是什么呢?

💡 编译器原则:编译器认识 int,因为 int 是一个内置类型。但是 BTNode* 编译器并不认识,就需要 "往上面" 去找这个类型。这里显然往上找,是找不到它的定义的,所以编译器会报错。

如果你要用这个类型,你就需要先定义这个类型。test.c文件中 #include "Queue.h" ,相当于把这里的代码拷贝过去了。这时,由于BTNode*会在上面展开,导致找不到 BTNode*  。


❓ 我把 #include 移到 定义类型的代码 的后面,可以解决问题吗?

可以!遗憾的是只能解决这里 typedef BTNode* 的问题,还有 Queue.c 里的问题……

那我们该怎么做,能彻底解决呢?

🔑 解决方案:前置声明。 这样就不会带来问题了,满足了先声明后使用。


💬 Queue.h (修改后):

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#include <assert.h>

// 前置声明
struct BinaryTreeNode;
typedef struct BinaryTreeNode* QueueDataType;

typedef struct QueueNode {
	struct QueueNode* next;
	QueueDataType data;
} QueueNode;

typedef struct Queue {
	QueueNode* pHead;
	QueueNode* pTail;
} Queue;

void QueueInit(Queue* pQ);                    //队列初始化
void QueueDestroy(Queue* pQ);                 //销毁队列
bool QueueIfEmpty(Queue* pQ);                 //判断队列是否为空
void QueuePush(Queue* pQ, QueueDataType x);   //入队
void QueuePop(Queue* pQ);                     //出队
QueueDataType QueueFront(Queue* pQ);          //返回队头数据
QueueDataType QueueBack(Queue* pQ);           //返回队尾数据
int QueueSize(Queue* pQ);                     //求队列大小


似乎有些扯远了,这块在《维生素C语言》中没有详细的说,所以这里还是需要说一下的。解决了这个报错的问题后,我们就可以正式开始写层序遍历了。

💡 思路如下:

        ① 让根节点先入队。

        ② 记录当前队头后打印,并让队头出队,然后检测,如过孩子不为空就把孩子带进去。

          (上一层节点出队时带入下一层节点入队)

        ③ 只要队列不为空就说明还没完。如果队列为空,说明下面最后一层没有节点,遍历结束。


📌 注意事项:使用完队列后别忘了要销毁!


💬 代码实现:

void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root) {
	if (root == NULL) {		// 判断根是否为空
		return;
	}

	Queue pQ;			// 建立队列
	QueueInit(&pQ);		// 初始化队列
	QueuePush(&pQ, root);	// 先让根进入队列
	while (!QueueIfEmpty(&pQ)) {	// 只要队列内还有元素,就进入循环
		BTNode* front = QueueFront(&pQ);	// 记录当前对头数据
		printf("%c ", front->data);  // 打印队头数据
		QueuePop(&pQ);	 // 当队头出队

		if (front->left != NULL) {		// 如果队头元素的左子树不为空
			QueuePush(&pQ, front->left);	// 让左子树进入队列
		}
		if (front->right != NULL) {		// 如果对头元素的右子树不为空
			QueuePush(&pQ, front->right);	// 让右子树进入队列
		}
	}

	QueueDestroy(&pQ);	 // 销毁队列
}

🔑 解读:

① 首先判断根是否为空,如果为空就没有必要往下走了。

② 建立和初始化队列后,首先让根节点进入队列。只要队列内还有元素存在(说明还没遍历完)就进入循环。每次循环进入后都记录一下当前队头,这里使用 QueueFront 取队头数据即可。之后打印对头的数据。

③ 打印完后让队头出队,随后判断它的左子树和右子树,如果不为空就允许它们进队。我们先判断 left,再判断 right,这样就可以做到一层一层从左往右走的效果了。

④ 最后使用完队列后,别忘了销毁队列!




参考资料:

Microsoft. MSDN(Microsoft Developer Network)[EB/OL]. []. .

百度百科[EB/OL]. []. https://baike.baidu.com/.

本篇完。

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