Python——单例使用

Python单例的作用：在全局该类只有1个实例。

把类设置为单例，那么第一次调用这个类后，已经计算好的属性就存成了静态变量，后面调用该属性就直接用了，不用重复计算了。如果后面再调用的时候，某个属性没被计算过，那么就会进行计算，然后存成静态变量。
设置成单例的方法：适用于这个类需要被频繁调用(并且每次的计算开销比较大)，这样就不用重复计算了，直接取所需的属性即可。用单例可以提高效率！
如果某个属性被修改后，那么在全局这个类属性就都变成了新的值！

单例代码示例：
import threading

def synchronized(func):
    func.__lock__ = threading.RLock()

    def lock_func(*args, **kwargs):
        with func.__lock__:
            return func(*args, **kwargs)

    return lock_func

class Singleton(type):
    _instances = {}

    @synchronized
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if cls not in cls._instances:
            cls._instances[cls] = super(
                Singleton, cls).__call__(
                *args, **kwargs)
        return cls._instances[cls]

import random
class A(object, metaclass=Singleton):
    def __init__(self):
        self.a = random.random()

a = A()
b = A()
print(id(a))  # 139910027848784
print(id(b))  # 139910027848784  即这两个实例对象的地址是一样的！
print(a.a)    # 0.6519248674842676
b.a += 1
print(b.a)    # 1.6519248674842677  
print(a.a)    # 1.6519248674842677  即属性被改变后，全局都改变了！