qt.qpa.xcb: could not connect to display | cv2.imshow 弹窗解决

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visual.py 可视化弹窗 cv2.imshow(“image”, img) 导致的报错

所运行代码 python nanodet.py ../../images/001.jpg 【一个目标检测-分类代码】
调用了：
/home/moli/anaconda3/envs/torch18/lib/python3.7/site-packages/ncnn/utils/visual.py
中的
def draw_detection_objects(image, class_names, objects, min_prob=0.0):
遇到报错如下：

...

22 = 0.84530 at 0.00 19.87 444.26 x 381.21

qt.qpa.xcb: could not connect to display 
qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin "xcb" in "/home/moli/anaconda3/envs/torch18/lib/python3.7/site-packages/cv2/qt/plugins" even though it was found.
This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix this problem.

Available platform plugins are: xcb, eglfs, minimal, minimalegl, offscreen, vnc.

Aborted (core dumped)

原因分析

• 根本报错原因： cv2.imshow 方法需要弹窗，而当前编辑器环境不支持弹窗

大部分人遇到该报错原因

• win10 编辑器下运行代码【vscode | pycharm】，而所依赖的运行环境则是 Linux 服务器
• 单独的 xshell （bash工具）运行代码，不支持弹窗

什么情况可以弹窗成功？

• 本身代码运行依赖于主机本身，主机本身有可视化桌面
• 例如使用的是带桌面的Ubuntu虚拟机
• 使用 Xmanger 套件，这个里面的 xshell 是可以支持弹窗的，单独的xshell不行

解决方法

• 根据所调用的方法找到 imshow ，注释掉 imshow 方法，替换为 图片保存

    # cv2.imshow("image", image)
    cv2.imwrite("../../images/first.png", image)

正确运行输出如下【imshow 替换为 imwrite方法之后】

python nanodet.py  ../../images/002.jpg 

0 = 0.82579 at 273.52 143.55 107.69 x 278.77

0 = 0.78633 at 186.85 230.43 93.33 x 187.63

0 = 0.78081 at 413.71 212.12 105.20 x 204.88

29 = 0.64253 at 274.08 112.23 31.91 x 19.63