IT2.0业务中台规划牵引客户IT基础设施投资随想 (十四):自助模式下的中台规划

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APTX-486977 发表于 2021/01/04 14:12:29 2021/01/04
【摘要】 在用户支配的个性化互动模式下,用户可以自助调取中台的能力来构建自己想要的前台,某种意义上是基于前台支配的人性化互动模式的更进一步发展。用户的体验用户自己说了算,就像自助分析厂商Tableau说的那样“自己做的报表才是体验最好的报表”。用户支配的个性化互动模式较常用于业务数据中台的规划和搭建,基于数据中台的自助数据分析和洞察是其典型应用。

在用户支配的个性化互动模式下,用户可以自助调取中台的能力来构建自己想要的前台,某种意义上是基于前台支配的人性化互动模式的更进一步发展。用户的体验用户自己说了算,就像自助分析厂商Tableau说的那样自己做的报表才是体验最好的报表。用户支配的个性化互动模式较常用于业务数据中台的规划和搭建,基于数据中台的自助数据分析和洞察是其典型应用。

 

业务中台和数据中台中都有数据和业务,但两者的定位不太一样。业务中台关注的是业务协同和业务共享,以及基于业务协同和业务共享场景的数据集成拉通和数据共享。搭建业务中台的目的是为了更好地调度资源,以满足一线业务对于高效协同和共享服务的需求,实现一线业务从“什么都得我来干”到“教我怎么干”,再到“帮着我来干”的转变。

业务中台支撑的是更好的业务运作,而数据中台则聚焦于通过数据洞察驱动业务变革,即在“掌握数据或信息”的基础上“获取洞察”,进而采取“行动”,优化决策策划以提升业务绩效。除此之外,还需要不断地“学习”,从每一次业务结果中获得反馈,改善基于信息的决策流程,从而实现“数字化转型”。

对于业务中台和数据中台之间的关系,两者都会涉及到数据,但两者关注的数据价值是不一样的:

  • 业务中台:通过明确数据责任人,制定数据架构并统一数据标准,数据同源并减少数据搬家,数据集成打通并提升数据质量,实现业务高质量、高效协同运作。
  • 数据中台:通过数据接入、数据整合、数据共享和安全保护,通过用户自主、自助的数据搜索、数据预处理、数据分析洞察,构建基于大数据的诊断性、预测性、指导性、认知性AI使能业务应用能力,提升业务规划和决策水平,例如发现新的业务增长模式、辅助决策、风险预警、业务智能BOT等。

 

数据中台的内涵:数据产品的自动化生产线、供应链。在信息化时代,绝大多数IT产品都是以功能为中心的,例如招聘系统、开票系统、发货系统等。某种意义来讲,数据是功能的附庸,被功能设计“撕扯”得四分五裂、碎片化。在企业数字化转型时代,强调一线业务场景驱动、以数据为中心,数据作为一项相对独立的产品,对准一线业务应用场景,具有独特的用户价值。要想真正释放数据的价值,企业就必须打造数据产品的供应链,使其在整个组织内部便利而有效的流通起来。数据供应链能够促进数据流动,使用者能够随时获取并访问数据,为此需要创建一个数据服务平台或统一的数据访问层,为用户提供标准化的访问方式,以便及时获取企业的大量可靠数据。

 

数据中台的外延:与传统“物”的供应链类似,数据供应链包含“原始数据产生->数据获取(采购)->数据存储(仓储)->数据增值加工->数据应用(消费)”全过程。数据中台基于数据供应链的相关能力,协调好环境、设施/设备、数据资源,给服务对象提供“可使用、可感知”的服务,与服务对象全程互动,满足不同服务对象差异化的探索数据并创造价值的需求。

 

数据中台应具备以下服务能力,以满足面向业务分析师、数据科学家、IT开发人员的前台应用的服务需求:

服务要点

内容说明

1

信息架构管理及服务

以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的各类信息及其关系的一套整体组件,包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模型和数据血缘分布。

2

元数据管理及服务

元数据是描述数据的数据,针对整个企业的所有信息,从业务、技术、操作的视角进行解释,通过对业务、技术、操作元数据进行集成管理,提供元数据产生、采集、注册和运维等服务。

3

数据质量管理及服务

基于ISO8000等标准,建立数据质量管理框架、组织支撑和运作机制,例行开展公司级数据质量管理活动,提供数据质量服务。

4

数据底座、指标管理及服务

数据底座作为公司统一的数据平台,集成公司内部各个业务系统及外部第三方数据,集中管理、运营公司的各种数据资产,为业务分析、决策、可视等应用提供数据服务。

通过多维建模,实现原子指标管理,提供原子指标数据服务。

5

数据地图及服务

基于元数据中心,构建个性化的数据地图,实现数据随需搜索与消费、数据资产运营管理等。

6

分析模型、算法管理及服务

数据科学家和建模工程师在云端完成算法和模型开发,不断地进行迭代,共享并供AI能力和业务应用重复调用。

7

数据服务管理和治理

数据服务是基于数据分发、发布的框架,将数据作为一种服务产品提供。满足客户跨系统的实时数据需求,能复用并符合企业和工业标准,兼顾数据共享和安全。规范数据服务的全生命周期管理,建立统一的数据服务中心,减少数据搬家,提升数据共享与应用能力。

8

面向业务分析师的前台应用

提供自助分析能力,让业务人员通过“拖、拉、拽”,即可快速产生分析报告。

9

面向数据科学家的前台应用

提供高效的数据接入能力、常用的数据分析组件,快速搭建数据探索分析环境。

10

面向IT开发人员的前台应用

提供云端数据开发、计算、分析、应用套件,支撑海量的数据分析与可视展示,实现组件重用。

数据中台的服务要点非常的多且专业,后续会单独开个专题,就数据中台的规划做进一步详细的说明。

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