MDG建行站成立

2021年01月30日，MDG建行在华为云MDG和建行常德市分行的鼎力支持下成立了。

MDG建行成立的初衷：

       建行是一个多元化的国有商业银行，近年来一直是金融科技界的排头兵。尤其是三大战略的指引，积极践行新金融理念，重创新、强科技。单一技术爱好也好、金融科技系统也好，但从未有社区或协会的方式存在过。怀揣着热情与科技的爱好，在大环境的支撑下，建研无感支付课题组在研究无感支付应用与技术时接触到ModelArts与MDG的小伙伴。经过了劳动者港湾垃圾分类AI、防疫口罩佩戴检测模型直播等等项目的洗礼，MDG建行于2021年1月30日在一群建行人的支持下成立了！虽然核心成员只有7人、协会会员只有70多人，但这在金融系属首创。存在既有合理性。有群众基础、有领导支持、有环境氛围。无论是业务人员还是技术人员，多个维度都可以得到支持支撑，用科技、AI普惠建行人的生产与生活。这便是一份初衷。

       而我们的目标也很契合MDG的初衷，带动建行内的开发者、青年员工、一线业务人员、以及对AI感兴趣的相关爱好者们，团结建行各地的力量（成开、武数、厦开、广开、广研、北京、长沙、常德）乃至全国的力量。搭建一个建行内最具价值和有趣的AI技术交流社区协会。为建行、华为，更为中国，AI事业的发展贡献一份自己的青春力量！

MDG建行站组织筹备及成立：

      AI也已经不是科技公司、创新创业的专属武器，AI将是决定未来金融科技发展的关键。金融行业已经到了“无科技、不金融”的时代。新时代下，科技与金融结合的更紧密，伴随着金融科技的不断创新，人工智能技术已成为金融行业的重要驱动力。

      银行业在区块链、新金融、新零售的发展下也在努力寻求突破和发展。中国建行一直秉承国有大行的责任与担当率先转型发展，在银行的三大战略中金融科技首当其冲！面对乱象横生的B to C 网贷，建行的普惠金融理念也是起到了车轮正盘的功效！多次受到了克强总理的赞扬。并且，遍历全国的建行神算子大数据团队正是在市场的洗礼下成长。

      也正是基于建行的“金融科技”的坚定理念，作为建行的业务人员的华为云MVP袁覃能够一次次的成为推动建行的金融科技理念的参与者。

      ⊙   2019年初袁经理通过海选进入了建研无感支付课题组，对无感支付应用技术展开了研究，如，光学识别、声学识别、各类波的识别等等；代表作论文“无感支付应用技术与研究”。

      ⊙   袁经理2019年底借调建信金科广州事业群移动金融团队开发劳动者港湾人工智能垃圾分类模型。

      众所周知，金融大数据精度的提升涉及到脱敏和保密等问题，开放性科技技术研究不太好处理。劳动者港湾垃圾分类项目成为了一个突破口。但在项目的推进过程中，华为云MVP袁覃团队发现这个项目需要大量算力的推理服务器，而一块v100售价差不多5万起，这对于起步cv方向成本控制与管理和投入产出是个挑战。

      无巧不成书！也正是前期华为云MVP袁覃在无感支付课题组做研究的过程中，接触到华为云ModelArts 一站式AI工程化训练平台，以及MDG 社区生态的很多朋友，在他们的帮助下逐步将论文中的光学识别技术映射到CV方向图像分类领域。为华为云MVP袁覃的研究不仅提供了技术的支持，同时也带进了一个全新的群体中。华为云MVP袁覃指出，华为云 ModelArts平台ModelArts 提供流程式AI开发模式，通过简单的工作流编排即可快速实现AI服务上线，AI开发经验模板化，开发者利用模板化的视觉套件，NLP套件，OCR套件，知识图谱套件可以实现AI服务快速上线，大幅提升开发效率。

      有了前期的亲身体验，华为云MVP袁覃在发现劳动者港湾垃圾分类项目难以推进的状态下，及时与华为云EI ModelArts 团队进行了沟通和协调之后，在前期准备工作完成后，3天之内就训练处团队想要的泛化能力强的模型。华为云MVP袁覃谈到，目前项目部署于建行劳动者港湾APP中。

劳动者港湾人工智能垃圾分类的部署简介

      在华为云上海2019HCC全联接大会上，见证了基于modelarts的端边云协同部署，启发式开发了端云协同系统即劳动者港湾人工智能垃圾分类系统。modelarts提供云服务加载模型和提供算力，安卓系统为端并可部署于全国劳动者港湾。

创意简介

      劳动者港湾垃圾分类AI，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四项分类。

痛点分析（背景及需要解决的问题）

       如今，垃圾分类已成为社会热点话题。其实在2019年4月26日，我国住房和城乡建设部等部门就发布了《关于在全国地级及以上城市全面开展生活垃圾分类工作的通知》，决定自2019年起在全国地级及以上城市全面启动生活垃圾分类工作。到2020年底，46个重点城市基本建成生活垃圾分类处理系统。

      随着人工智能深度学习在无感识别技术领域的应用和发展，让我们看到了利用AI来自动进行垃圾分类的可能，通过在建研无感支付课题组的研究学习，摄像头拍摄垃圾图片，检测图片中垃圾的类别，从而可以让机器自动进行垃圾分拣，极大地提高垃圾分拣效率。

具体解决方案

      在劳动者港湾部署一台普通Android手机作为人工智能垃圾分类系统的端，利用WIFI或5G、4G网络连接华为云modelarts服务器提供算力支撑。端云协同的部署利于单点服务大众，更利于点线面的铺开。打破了国外谷歌公司端云协同人工智能领域的垄断。可有效解决人民对垃圾分类的疑惑与全民垃圾分类的普及问题。当下云端和安卓端已推出第一版，人工智能模型在华为的2019HCC大会中获得了荣誉证书。

创意亮点

      本创意的创新点就是助力和解决垃圾分类的难点，让人民的生活少花精力在这个局面，助力人民生活更加美好。本创意应用了人工智能技术，采取端、云协同的方式实现垃圾分类。即可单一部署，也可全局全行部署。全行推行，将对社会、环保、民生等多个方面带来文明与进步。其精准分类后的垃圾，可变现、可回收、可节约社会资源、可协同社会与生态的良性发展，实现人民对美好生活的向往。

运用到的技术与知识点

      模型采用Modelarts平台，使用的TensorFlow1.6框架，分别尝试了SENet、resnet50、resnet152、SEResNet通过baseline比对调优后最终采用残差50网络计算，9轮训练达到鞍点测试集精度稳定在0.8756。

      在多达1000次的训练中，发现优化器采取二分类对残差50网络模型的精度提升显著。但由于是40类以上的垃圾分类识别，0.9287的验证集精度并不能维持真理，在测试集中表现只能达到0.6813的精度。在多次尝试后，优化器采用多分类，测试集精度才回到0.8756。

      在后期的版本中，总结迭代为Leo-Xception算法+余弦退火学习率，进一步将测试集精度提高到了0.99以上。

传送门：相关对外公布版本的文章分享

      有了这些经验，在疫情期间，华为云MVP袁覃联合华为云推出了2个版的防疫口罩佩戴检测模型，并及时的推出了“【AI实战】口罩佩戴检测基于华为云ModelArts开发AI模型”技术直播， 当天观看直播的人数达到了几万人。

传送门：口罩模型开发入口

      MDG建行的筹备和成立离不开MDG成员和华为云ModelArts的老师们的帮助，运作方案、旗帜的定稿、字体风险的回避等等。不揽瓷器活不知金刚钻！这些事都是MDG建行遇到的头一回，节约和省下了一大块事情。当然，内部的各种申报申请审批、组织协同动员到了团委、办公室、人力资源部等内部机构协同调度会场安排等。尤其是咱们分行的高洁行长、人力部的袁永健经理、科技部的黄斌经理都是亲力亲为！

MDG建行站成立的分享：

      我们首秀兼顾了业务人员不太懂代码的问题。现场直播运用华为云ModelArts一站式AI开发平台中的notebook 开发和一键生成建行业务申报审批表及全套信贷合同。代码很简单，内容很精彩，业务很实用。众所周知，业务人员经常加班，表哥表姐们更是脑大难。本案例解决了业务人员生成报表难、生成信贷材料难、生成合同易出错等问题。让我们一起来实操一下！

1、首先我们注册华为云账户；点击本文字传送门注册教程

      接着在控制台选择ModelArts进入，看这就是ModelArts！

      这里我不得不B一下ModelArts，（AI应用技术要规模化走进各行各业，必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力，并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力，缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说，更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。导致大多数企业都不具备AI开发能力。）

2、我们点击左侧菜单栏的开发环境，选择notebook、新建一个TensorFlow框架的容器，推理选用GPU快一点。

3、将采集的基础数据信息Excel上传或放到代码同级目录，将业务申报审批表和数据标注好的合同模板上传或放到代码同级目录。 

（以上采集数据均为虚构示例）

A列为合同模板中的要素标注字符，用于对彩色的基础信息对应合同文本中要素的对标，我们且称之为数据标注。

关于数据采集，我们拟定了多种方式可选：

①.直接把Excel表模板发给客户填写；

②.做个小程序在线填写后端汇总直接用。

③.我们业务人员获得的客户提供的资料后用OCR+手工补充填写好所有要素。

④代码部分，先加载库 （类似把搭积木的各种积木箱子拿来到沙盘里）；然后定义替换函数。

接着，获取装数据Excel的文件名和标注好的模板文件名。

读取Excel内的标注数据和采集到的数据，循环读取并替换掉word模板中的标注字符。

代码写在最后，我们加入了打印。这样我们运行完成可以得到一个反馈。

      这只是一个示例，其实代码虽简单，应用的部门跨度还是挺大的。就是利用了循环查找替换的原理。可以移植做个金业务、个贷业务、商户业务、小企业业务、大中型项目、人力资源业务等等等等。技术都是你追我赶，业务人员们都学会了相信聪明的你也一定行！

会后，我们进行了问答互动活动。线上线下的赠送了华为云赞助的书籍。

期待大家给予更多的宝贵建议，普惠AI、践行三大战略、拥抱未来！