海外RPA厂商巅峰对决:谁是最强者?谁是颠覆者?

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RPA机器人流程自动化 发表于 2019/08/29 15:16:30 2019/08/29
【摘要】 近日,全球权威IT研究与顾问咨询公司Gartner发布了《2019年机器人流程自动化魔力象限研究报告》,成为全球RPA行业二十余年来首份行业魔力象限报告。据了解,Gartner每年都会在发布IT产业各行业的魔力象限。此次发布RPA行业首份魔力象限,表明RPA行业正在进入市场高增长期。Gartner此前的统计数据也佐证了这一观点。据Gartner相关统计,2018年全球RPA市场,TOP5分别...

近日,全球权威IT研究与顾问咨询公司Gartner发布了《2019年机器人流程自动化魔力象限研究报告》,成为全球RPA行业二十余年来首份行业魔力象限报告。据了解,Gartner每年都会在发布IT产业各行业的魔力象限。此次发布RPA行业首份魔力象限,表明RPA行业正在进入市场高增长期。Gartner此前的统计数据也佐证了这一观点。据Gartner相关统计,2018年全球RPA市场,TOP5分别是UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems,五家企业占据全球市场份额47%。第一名到第三名的营收分别为1.148亿美元、1.084亿美元、0.71亿美元,同比增长分别达到629.5%、46.5%、105%,就连排名第六和第七的公司也取得了同比三位数的增长。这些数字表明,RPA全球市场开始进入高速增长期。

海外RPA厂商巅峰对决:谁是最强者?谁是颠覆者?

究其原因,RPA技术本身在短短几年内发展极其迅速,在结合人工智能和自然语言处理(NLP)技术后,RPA实现了更庞大的非结构化数据的处理和分析,从而迎合了企业全面、深度的数字化转型需求。Transparency Market Research研究预测,预计到2024年,全球RPA市场规模将达到50亿美元,实现61.3%的年复合增长率,其中亚太地区的市场增速将在2021年达到181%。

面对汹涌而来的RPA商业浪潮,拥有最多数据和最繁杂的数据处理工作的金融行业成为最先被“进攻”的领域,为了更好了解RPA全球形势,51RPA小编论对7家海外主要RPA公司进行了盘点。其中,UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere为目前全球RPA行业的领导者,NICE、Pegasystems、EdgeVerve Systems、WorkFusion4家公司紧随其后,成为具有潜力的挑战者。


UiPath

公司介绍

尽管 UiPath 成立于 2005 年,但直到 2013 年才真正成为 RPA 赛道上的黑马。

据Business Review报道,UiPath 原名 DeskOver,成立之初为IBM、Google和Microsoft做程序库自动化以及软件工具包开发,同时也提供咨询和外包服务,埋下了做 RPA 的基因。

2012 年公司决定转型,放弃外包和咨询,于 2013 年推出第一款基于 Microsoft Workflow Designer 的桌面流程自动化产品。自此UiPath 由做服务转型成为一家卖产品和工具的公司。

UiPath的核心定位是:“人手一个 Excel”。也就是说,企业会为每位员工配备一个机器人助手,员工可以根据自己的需要,让这个“虚拟助手”帮助你完成日常在电脑中繁杂的“点击、输入、识别”等流程工作。

UiPath涉及的主要领域是金融、制造、医疗、物流和政府,RPA常用在上述行业的企业后勤和管理环节,例如后勤环节的财务会计出纳(报税、报表等)、人力资源(员工入职、离职等)、法务、供应链管理(制造业产品生产等)、合规/欺诈识别,管理环节的联系中心、客户服务、销售营销、客户分析和物联网预测分析等。

UiPath成立于罗马尼亚,后在美国纽约设立公司总部,现在在英国、美国、罗马尼亚、印度、新加坡、日本和中国设有办事处,目前业务遍及北美、欧洲和亚洲的14个国家。

2018年11月UiPath正式宣布进军中国市场,任命Gabriel Wu(吴威)为大中华区业务负责人,在现有的北京办公室以外,将在上海和深圳开设新的办公室。

此外,UiPath还计划将大中华区团队扩展到超过100名员工,并于2019年在中国建立研发中心,以便为中国客户提供个性化解决方案和量身定制服务。

业务产品

UiPath的业务有UiPath学院、RPA平台和“UiPath Go!” 。具体来说,

1、UiPath 学院(UiPath Academy):怎么让更多人在知道 RPA 概念之后,能够更快学会使用 RPA?UiPath 学院提供了免费的 UiPath 线上课程,让用户了解 RPA 概念并学习 RPA 开发技术。用户还可下载免费的社区版用于实践操作,并通过 UiPath 的资格认证,成为开发者、架构师等。

2、UiPath GO! :即 RPA 领域的 App Store。UiPath、开发者等可以开发适用于 RPA 的组件和模块并上传到商店,用户根据需求使用。目前 UiPath Go! 中拥有约 600 个组件,与合作伙伴共同开发,已被全球超过 15000 名用户使用。

3、开发者论坛:从另一个角度上说,RPA 像是一门已经封装好的编程语言,只不过开发者无需太多编程基础即可生成想要的程序。不过,开发者生态依然重要。目前 UiPath 社区拥有超过 25 万全球用户,用户们遇到 RPA 机器人的相关问题,有 80% 都能够在论坛中找到解决方案。

客户数量

目前UiPath在全球范围内提供通用型的RPA解决方案,超过2,200家企业客户和政府机构使用UiPath的企业RPA平台来部署软件机器人。

美国富达(American Fidelity)、BankUnited、CWT(前身为Carlson Wagonlit Travel)、金霸王、谷歌、日本交易所集团 (JPX)、 LogMeIn、麦当劳、NHS共享业务服务、日本生命保险公司、NTT通信公司、Orange(法国电信)、理光有限公司、罗杰斯通信、新生银行、Quest Diagnostics、优步、美国海军、Voya金融、维珍媒体和世界燃料服务公司等知名企业都是其客户。

此外,UiPath在全球200多个国家和地区拥有超过40万用户,并培育了全球最大的RPA社区。

融资历史

截至目前,UiPath已完成了4轮融资,分别是:

2017年4月,UiPath完成3000万美元A轮融资,由Accel领投,原投资人Earlybird Venture Capital、Credo Ventures以及Seedcamp参投。

2018年3月,UiPath在B轮融资中获得了1.53亿美元,估值为11亿美元,这一数字比去年4月融资时的估值要高出10倍。此轮融资由前投资者Accel领投,参与者包括CapitalG、凯鹏华盈、Earlybird、Credo Ventures和Seedcamp。

2018年9月,UiPath获2.25亿美元C轮融资,本轮融资后,公司的估值达到30亿美元。本轮融资的领投方为CapitalG和红杉资本。A轮和B轮融资的投资方Accel也有参投。

2019年5月,UiPath宣布完成5.68亿美元的D轮融资,投资后估值为70亿美元。本轮融资由Coatue领投, Dragoneer、Wellington、Sands Capital和T. Rowe Price Associates跟投。老股东Accel、CapitalG和Sequoia,以及包括IVP和Madrona Venture Group在内的其他现有投资者,均参与了本轮融资。

在过去两年中,UiPath的年度经常性收入(ARR) 从800万美元增长至2亿美元以上,成为目前全球增长最快、价值最高的AI企业软件公司之一。

Blue Prism

公司介绍

和想说“人手一个 Excel”故事的 Uipath 不同,Blue Prism 起家于银行业,从一开始便强调“企业级”的视角。

Blue Prism(以下简称 BP)成立于2001 年,两位创始人Alastair Bathgate 和 David Moss 在服务第一位银行客户时看到了商机 —— 当时他们为曼彻斯特一家银行的呼叫中心做个人贷款托收及回款的整合,过程中发现银行其实有大量工作可以用自动化流程来解决,由此创建了 Blue Prism 公司。

正因为这样的缘起,从服务英国的一家银行开始,BP 十几年来的客户都集中在银行业、金融业、以及电信业。

BP将自身定位成“企业级”数字化劳动力平台架构,让企业既可以做中央化的治理,同样也可以让业务部门自己去做流程的优化。定位带来的相应市场策略是:BP 强调在每一家大企业里做“大规模”的深度机器人部署。

2016 年3月,BP正式登陆伦敦证券交易所,股票代码为:PRSMB,目前市值在 14 亿英镑左右。据财报,2018 年BP 实现了 5520 万英镑的收入,这个数字同比增长了 125%。

业务产品

2019 年 1 月BP推出的 connected-RPA 概念 —— 整合了各个 AI 公司的能力之后,Blue Prism 能够让用户以简单的拖拽方式在自动化流程里嵌入 AI 功能,并且能够通过 connected-RPA 平台,完成机器人跟人、机器人跟机器、机器人跟机器人的协作。

目前BP主要的产品如下:

1、Blue Prism Digital Exchange (DX) 2.0:DX 相当于 App Store,上面整合了其合作伙伴 IBM、微软、Google 的 AI 能力。据 Blue Prism 披露的数据,自 2018 年发布后,DX 平台有 300 多家注册公司、 1000 位注册用户;

2、流程评估工具(Process Discovery Tool):帮助 Blue Prism 的客户用于梳理、评估内部流程的工具,评估后可以缩短公司 RPA 部署的时间;

3、Blue Prism 社区:可以让其用户交流使用案例经验、以及 best practices 的社区。

对于银行客户来讲,让在业务线里运转的机器人“可控”、“可被监管”非常重要,数据安全和完整性是银行客户采购服务的关键考量维度,因此“稳定性、安全性、合规性”成为Blue Prism差异化特点。

客户数量

截至 2018 年,BP 在全球服务了 992 家企业,其中有 528 家客户是 2018 年的新增客户。此外,有超过 50% 的订单数量来自于已有客户的追加订单。

BP 北亚区 VP 庄敬贤 Victor Chong在今年7月份接受相关媒体采访时表示,目前BP在中国市场的客户数量已达双位数,在金融业、银行业、保险业、TMT 比如电信业、科技公司、生产业都有部署,中国是BP全球五大最关键的市场之一,BP产品都已经本地化了,有中文界面。

Automation Anywhere

公司介绍

Automation Anywhere(以下简称AA)2003 年成立于硅谷,带有印度血统,公司的四位创始人均来自印度。CEO Mihir Shukla 在硅谷打拼多年,在技术领域有超过 25 年的丰富经验。创立AA之前,他曾经在 E2Open、Kiva、ISN、Netscape、Infoseek、Omnisky 多家公司担任高管。

AA使用自然语言处理技术与非结构化数据认知等技术,搭建自动化的商业流程处理系统,在全球范围内为企业客户节省人力劳动。

A A主要提供针对商业及IT的任务自动执行工具,用户不需要编程就可以在几分钟内设定复杂的任务安排。之后用户可以通过向导指南建立键盘纪录和鼠标动作纪录,同时创建自动化脚本。

现阶段,A A的功能特点包括职能化技术、任务调度、重复功能、多变量调试、交互脚本、任务链等,帮助数十万手动管理业务流程的职场人员从繁琐的工作中解脱出来。

主要产品

公司的旗舰自动化方案包括 IQ Bot 、 Bot Insight、Bot Store。

IQ Bot是使用软件机器人和AI技术,直接学习人类用户在图形用户界面上的交互操作,并在界面上进行重复,以实现整个商业流程的自动化。

Bot Insight是一款实时分析机器人、流程和业务级别的RPA,同时提供运营和商业智能分析。

Bot Store则像是一个“应用市场”,提供预先学习的一系列动作,涵盖了商业流程中较普遍的操作。

客户数量

AA称目前其总营收和客户营收的年复合增长率分别高达 100% 和 150%,服务超过1000家企业客户,包括 Google、Linkedin、西门子、戴尔、万事达等大型企业,业务范围覆盖十几个国家,且公司现有的年度客户留存率可以达到98%。

融资历史

2018年7月,AA宣布获得2.5亿美元 A 轮融资,由 New Enterprise Associates 与高盛成长基金 (Goldman Sachs Growth Equity) 领投,General Atlantic 与 World Innovation Lab 参投。此轮融资过后,公司估值达到18亿美元。

紧接着,同年11 月,AA宣布已从软银愿景基金(SoftBank Vision Fund)筹集了3亿美元,将该公司的融资额扩大至5.5亿美元,估值到达26亿美元,半年内估值增长约45%。

NICE

公司介绍

NICE总部位于美国新泽西州霍博肯,成立于自1986年,股票代码:NICE,当前市值约为95亿美元。NICE定位于云联络中心和企业软件解决方案提供商,帮助各种规模企业根据结构化和非结构化数据的高级分析做出更明智的决策。

通过从多个来源实时捕获和分析大量结构化和非结构化数据,包括电话、移动应用程序、电子邮件、聊天、社交媒体和视频等,NICE利用RPA工具让桌面任务如填写表格、重复性计算或处理订单等工作实现自动化。

据官网资料,NICE的三个主要职责:提供更好的客户服务,确保合规,打击欺骗行为。客户企业可以通过NICE的工具来掌握相关数据,改善运营表现、提升效率、防止商业罪案、确保合规性和增加安全性。

主要产品

官网信息显示,NICE的主要产品有:Robotic Automation、NEVA Attended Automation 和 Desktop Analytics。

近期,NICE发布了NICE RPA 7.1版本,此版本集成了更多的AI功能,以帮助企业实现更快速的自动化开发,包括:识别子流程,主动识别自动化工作流程和优化连接问题,智能实时监控数据等,可以更好地确保业务流程连续性。以下是NICE此次更新的内容:

1、一键自动化:为了帮助企业IT部门实现快速无错误地部署RPA解决方案,NICE RPA 7.1配备了新的内置调试器,只需按一下按钮即可显示自动化开发流程的详细视图。有了这个功能,开发人员可以查明自动化流程中的错误并快速解决。

2、虚拟助手:NICE新增了虚拟助理(NEVA),NEVA可以帮助用户解决任何与自动化流程相关的问题,还可以管理RPA机器人,类似苹果的智能助手Siri。NEVA可以与任何桌面应用程序、系统和虚拟环境集成。

3、支持更多非结构化数据处理:优化了RPA的AI扩展,集成Desktop Analytics(桌面分析)、ML(机器学习)、光学字符识别(OCR)等最新技术。

4、维护和监控:新增大规模监控和管理RPA功能,Connectivity Watcher的功能已得到扩展,以便在RPA发生连接中断时实时向管理员发出警报。

此外,NICE还提供了先进的现场流程自动化和SaaS,以及公共和私有云选项,为客户提供了灵活性选择。同时,NICE高级流程自动化还包括专门的参与机器人,以增强其一系列垂直行业的劳动力管理功能,包括金融、银行、电信和制造业。

客户数量

在营销策略层面,NICE的市场营销策略针对的是大型企业客户——拥有1000多名员工和超过10亿美元收入的组织。这充分利用了其强大的全球影响力,在25个国家得到了直接支持。

目前NICE拥有超过3,500名员工,足迹遍布超过150个国家,拥有多达25,000名客户和超过85个财富100强公司。

NICE 于 1997 年开始在中国运营,随后其客户群不断壮大,其中包括金融服务、保险和科技领域的厂商。公司的合作伙伴生态系统也在不断成长,核心合作伙伴包括神州数码、通广电子、卓信、汇讯、慧捷、井星和星网信通等。

Pegasystems

公司介绍

Pegasystems(以下简称Pega)1983年由创始人兼首席执行官Alan Trefler创立,总部位于美国马萨诸塞州剑桥市,遍布北美、欧洲、拉丁美洲和亚洲的区域办事处在全球拥有4600多名员工。Pega已上市,股票代码为:PEGA,目前市值约为55亿美元。

与其他RPA创企不同,Pega是iBPMS(智能业务流程管理系统)市场上的一个老牌企业,在CRM(客户关系管理)和数字流程自动化(DPA)方面赋能企业,使客户能够快速部署、轻松扩展和更改应用程序,以满足业务需求。

主要产品

Pega并没有把RPA看作是一个独立的产品,而是将RPA与其BPM套件和相关CRM应用程序紧密集成在一起,并从这一长期愿景中获益。

不过,Pega为任务自动化提供了一个独立的RPA选项,作为其企业iBPMS产品(即Pega Infinity)的一个补充,用于更长的流程编排和业务规则功能。

Pegasystems将RPA视为更广泛BPM策略的一个子集的长期观点,很好地与关注数字转型(而非优化)的数字化运营思维的客户产生了共鸣。

同时,鉴于Pega在iBPMS市场多年的深耕,其拥有相对庞大的客户基础,可以加速其RPA产品的采用。目前其客户领域涉及医疗保健公司、保险公司、银行、通信服务提供商等。

EdgeVerve Systems

EdgeVerve Systems(以下简称EdgeVerve)是Infosys(交易所代码:INFY)的子公司。Infosys是印度历史上第一家在美国上市的公司,总部位于印度信息技术中心—班加罗尔市,Infosys公司的主要业务是向全球客户提供咨询与软件等IT服务。

EdgeVerve致力于通过提供支持人工智能的业务应用程序,利用Infosys Nia™平台提供跨自动化连续体的功能,帮助企业实现数字化,为金融、保险、零售和快消品、生命科学、制造、电信、互动商务、客户服务、企业采购等领域客户提供基于人工智能和机器学习的RPA支持。

尤其是提供关键业务的自动化服务,如大规模文档验证,供应商管理,通过数字转换加速手动工作流程。

主要产品

该公司最有名的旗舰产品为通用银行解决方案Infosys Finacle,方案满足了金融机构对于核心银行、网络银行、移动银行、支付、资金、流动性管理、理财和分析方面的需求。

该方案目前已经触达94个国家的银行,服务于8.48亿消费者,预估占全球成人银行客户总数的16.5%,为全球10亿多账户提供技术支持。

EdgeVerve倡导不断创新软件开发,在2019年8月初推出了AssistEdge RPA 18.0旨在通过培养新的人力数字劳动力,从根本上改变流程自动化,将人类专家与数字机器人无缝地集成在一起。AssistEdge RPA 18.0拥有18项专利技术,围绕机器人编排、性能预测、部署和人工智能的关键维度,创建更可伸缩和更安全的流程自动化。企业将在各个层面看到一个改善的底线、增强的客户体验和企业敏捷性。

支持AssistEdge RPA 18.0的认知引擎Albie是一个重大的进步,将涉及人工判断的任务的自动化边界提高到95%,并在流程执行中提供了更高的可靠性。此外Albie无缝地提供了跨流程设计、管理和执行的普遍智能,这将帮助组织在其系统和流程中实现更大的自动化覆盖。

通过利用“人-数字孪生兄弟”将辅助自动化和独立自动化统一起来,Albie帮助组织利用上下文智能,并通过业务智能仪表板、随时可用的认知服务、预测资源管理和扩展的技术自动化足迹,推动智能进入日常管理。

WorkFusion

公司介绍

RPA技术供应商WorkFusion(以下简称WF)通过将AI和机器学习融合到RPA当中,实现业务流程的自动化。WF可以帮助企业降低成本,提高员工工作效率,并使用RPA来克服复杂性的工作流程。总部位于美国纽约,在欧洲和亚洲的8个国家设有办事处。

官网资料显示,2010年WF诞生于联合创始人Max Yankelevich和Andrew Volkov在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)赞助的一项研究:如果软件能够学会识别高质量的工作,并管理执行这些工作的人员,结果会怎样?

这个计算机科学问题的解决方案变成了WF的第一个产品——使用高级统计质量控制和机器学习(ML)来协调工作。

主要产品

2014—2015年,WF推出首个集成RPA和认知自动化平台——智能流程自动化(SPA),通过用历史数据、实时人类行为训练模型,让它自动完成企业流程中的判断工作,比如分类、提取非结构化信息,让员工控制传统应用(比如Citrix、SAP、甲骨文)时不再做重复、循规蹈矩的工作。

2016—2017年,WF推出免费的RPA产品,并与RPA Express一起广泛可用。差不多同一时期,WF推出了第一个在线自动化培训门户:自动化学院。并扩大了其合作伙伴生态系统和全球销售和配送业务——在德国、印度、法国、新加坡和英国开设办事处。

2018年至今,随着世界进入按需即服务经济,WF通过智能自动化云,使其软件即服务自动化产品成为一种灵活的随需应变能力。

因此,目前WF的主要产品有:智能流程自动化SPA平台,提供AI驱动的RPA;RPA Express平台,提供简单有效的自动化项目开发,在几分钟内完成无代码自动化部署;以及智能自动化云产品。

客户数量

目前,WF服务的客户已超1000家企业,服务行业包括金融、保险、医疗保健、消费品、公用事业、电信、零售等领域。

  • 融资历程

2011年1月完成230万美元种子轮融资,投资机构为RTP Ventures和Greycroft Partners。

2013年7月完成500万美元A轮融资,参投机构为iNovia Capital、RTP Ventures、Peak Opportunity Partners、Greycroft Partners。

2014年4月完成1500万美元B轮融资,参投机构为Mohr Davidow Ventures(MDV)、iNovia Capital、RTP Ventures、Greycroft Partners。

2015年12月完成1400万美元C轮融资,参投机构为NGP Capital、iNovia Capital、RTP Ventures、Mohr Davidow Ventures(MDV)、Greycroft Partners。

2017年1月完成3500万美元D轮融资,参投机构为iNovia Capital、RTP Ventures、NGP Capital、Mohr Davidow Ventures(MDV)、Greycroft Partners、Georgian Partners。

2018年4月完成5000万美元E轮融资,参投机构包括iNovia Capital、NGP Capital、Hawk Equity、Georgian Partners、Declaration Partners。这笔资金将用于扩大WF的全球业务,其目前具体估值并未披露。

结语

通过以上盘点不难看出,全球RPA行业经过多年发展初具规模,在与最新科技AI结合后迎来了一个市场爆发期。事实上,RPA在全球风头正旺的同时,其亚洲市场的火热程度,同样引人注意。

尽管RPA在亚洲市场起步较晚,但在2018年仍以超过100%的速度迅速扩张。2019年起,随着RPA概念在中国的全面引入,RPA概念和产品成为热议,目前已广泛应用于财务、金融、制造业、通讯业等多项领域。

据TechNavio.com的资料显示,预计到2021年,亚太地区的RPA市场规模将达到29亿美元,实现203%的增长。

面对潜力巨大的国内市场,国内RPA厂商也正在强势崛起,下一期,51RPA将对国内重点RPA公司进行盘点,后续也会发布一系列51RPA企业专访文,敬请期待。

原文链接:https://www.51rpa.net/rpanews/2761.html

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