低代码完成政策服务助手Agent搭建
【摘要】 聚焦政策服务方面基于Versatile引擎和deepseek-V3 搭建一个常州市政策服务助手。
案例介绍
本案例基于华为云AI Agent开发平台，聚焦当下客服、政策问答等相关NLP方面亟待解决的问题，以常州市民政服务方面需求基于华为云AI Agent平台，以deepseek-v3模型搭建一个常州市政策服务小助手。
案例内容
1.概述
1.1案例介绍
华为云AI Agent平台是一个聚焦基于LLM的智能体开发平台，可以低代码下完成一个智能体的构建，并可以使用API调用所搭建的智能体。因此，本案例将基于华为云AI Agent开发平台，聚焦常州政府服务版块，搭建一个政策知识库，并使用相关工具，构建一个常州政务服务助手“常州小智”来解决政务大厅内市民常问询的问题。
1.2适用对象
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企业
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个人开发者
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高校学生
1.3案例时间
本案例总计时长预计30分钟。
1.4案例流程
1.5 资源总览
本案例预计花费0元。
2.环境配置
2.1开发者空间配置
注册华为云账号并完成实名验证。
3.项目构建
3.1知识库搭建
1.选择知识库，点击创建知识库。
2.完成配置：输入知识库名称，选择RAG类型为VectorRAG
VectorRAG更侧重于单个文档的检索，性能需求较低。
GraphRAG更侧重于多个文档关联检索，性能需求较高。
我们这里选择VectorRAG，因为绝大多数的政策问题往往只局限于一个政策文档的问询。
3.上传文件：点击上传文件，选择本地的政策文件进行上传。其他配置全部选择默认就好
3.2创建智能体
1.进入“开发者空间”，在左侧栏目选择“开发平台”-AI Agent后点击右上角“创建Agent”。
2.在左侧基础信息内可以设置智能体的基本信息，如名称、头像、介绍，模型可以选择deepseek-v3模型，比较适合政策的问答。角色设定里可以填充智能体的基本功能信息，点击右上角魔法棒可以用AI完成润色。
3.3工作配置
1.技能设置：在右侧技能版块内选择工具，可以添加相关工具。比如市民常用的一些服务就是天气、交通、旅游、医疗等的问询，我们可以添加这些工具。
2.工作流构建：我们希望构建的智能体不仅能够回答用户的一些政策方面的问询，也希望能够帮助用户实现一些信息的查询，因此我们需要构建一个简单的工作流，对用户问题进行分类，以便调用适合的工具完成更加精确的问题。
我们在下方工作流点击加号后，即可来到工作流页面，然后点击创建。
我们在开始节点后添加节点，选择“控制”-“条件判断”
输入控制信息：添加条件1：政策问题，然后下方输入信息选择为起始节点。
添加是条件为知识库查询。
我们把刚刚创建的知识库ID复制到这里：
设置最小相似度为0.5，其余默认。
3.LLM接入：设置知识库下一节点为LLM，这样知识库搜索结果就能提交到LLM由大模型完成整合答复。
4.右侧工具可以根据自己需求添加相关工具，完成一些信息查询。
4.调试
我们可以暂时保存，并输入一些问答尝试调试：
我正在参加【案例共创】第5期 开发者空间 AI Agent 开发 https://developer.huaweicloud.com/signup/0e966198e87a4210b5f88c0d759d4f3b
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