【2020华为云AI实战营】关于dlib、MTCNN、OpenCV的测试及看法

关于理论性的介绍及解释就不过多的涉及，本文中如果有说的不准确不完善的请指出，谢谢！

我选取了五张不同图片[正面人脸,较小人脸,侧面人脸,多张人脸,卡通人脸]，话不多说直接上三种测试结果图：

一、正面人脸

①dlib

②MTCNN

③OpenCV

二、较小人脸

①dlib

②MTCNN

③OpenCV

三、侧面人脸

①dlib

②MTCNN

③OpenCV

四、多张人脸

①dlib

②MTCNN

③OpenCV

五、卡通人脸

①dlib

②MTCNN

③OpenCV

从上面的截图中我们观察到：

1. dlib的计算时间大约在6-7秒

2. MTCNN的计算时间大约在3秒左右

3. OpenCV的计算时间大约在3秒左右，个别情况下会达到6秒

下面来说说我的看法（通俗些，可能不太规范）：

• dlib在三种人脸测试中是最为精准精细的，同样耗时最长。68个点可以很清晰的看出五官位置我们可以根据点描绘出人脸原貌，但是局限于清晰的正面照，而且侧面人脸识别不出来，多张人脸照无法全部识别

• MTCNN是三种人脸测试中最为中规中矩的，耗时适中，侧面人脸照可以识别出来，OpenCV是完全识别不出来的，dlib无法精准识别，但是MTCNN对于多张人脸的识别就无法全部识别出来

• OpenCV是三种人脸测试中最为迅速通用的，耗时适中，侧面人脸照完全识别不出来，但是多张人脸都可以识别出来，方框区域较大，相较另外两种测试方法，不是那么对精准。

我认为三种人脸测试适用的场景与领域：

• 1)dlib适用于实时测谎仪(眉毛一动，嘴角抽搐，你说谎了！私房钱被找到了)，医疗领域(脸部穴位，远程医疗，操作机械手臂)

• 2)MTCNN适用于占卜看面相(2020你们都会发财！)，制作真人表情包(脑袋是个可爱的居头)

• 3)OpenCV适用于打卡(不需要太精密)，智能证件照服务(整个截取下来，抠个图就能用了)

以上就是我关于三种人脸测试的测试及看法，谢谢！