AI——AI学习知识思路总结
【摘要】 一、卷积神经网络CNN常用模型（图片分类、目标检测）LeNet5AlexNetVGGNet(Vgg16,Vgg19)Google Inception Net(V1,V2,V3,V4）微软ResNet残差神经网络(ResNet18,ResNet34,ResNet50,ResNet101,ResNet152)XceptionDenseNet201InceptionResNetV2 卷积神经网络模...
一、卷积神经网络CNN常用模型（图片分类、目标检测）
LeNet5
AlexNet
VGGNet(Vgg16,Vgg19)
Google Inception Net(V1,V2,V3,V4）
ResNet残差网络(ResNet18,ResNet34,ResNet50,ResNet101,ResNet152,ResNext,SEREesNet,SEResNext)
Xception
DenseNet201
InceptionResNetV2 卷积神经网络模型
后ResNet时代:SeNet和SKNet
EfficientNet-b7:详情
Pnasnet5large:
ResNeXtWSL:
具体详细见：
二、目标检测常用模型
R-CNN(2013年）
Fast R-CNN（2015年）
Faster R-CNN（2015年）
SPPNet（空间金字塔网络）
RPN(区域候选网络)
SSD
YOLO(v1,v2,v3)
具体详细见：https://cloud.tencent.com/developer/news/281788
三、NLP自然语言预训练模型
Word2vec模型
ELMO模型
GPT模型
BERT模型
具体详细见：https://www.cnblogs.com/zhaopAC/p/11219600.html
四、人脸识别技术系列模型
dlib(人脸检测库)(人脸系列（I）人脸检测案例)
MTCNN(检测人脸区域)+SSR(年龄判断)(人脸系列（II）年龄判断案例)
kaggle2013数据集(人脸系列（III）表情检测案例)
FaceNet：人脸系列（IV）人脸识别案例
引用：
五、OCR图片文字识别模型：
CTPN（文字区域识别）
CRNN（中文字符识别）
具体详细见：
六、AI同学群相关AI资料整理汇集：http://114.115.214.89:34567/
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Tom猫2020/01/04 04:01:481楼编辑删除举报