AI——AI学习知识思路总结

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jimmybhb 发表于 2019/11/07 11:37:21 2019/11/07
【摘要】 一、卷积神经网络CNN常用模型(图片分类、目标检测)LeNet5AlexNetVGGNet(Vgg16,Vgg19)Google Inception Net(V1,V2,V3,V4)微软ResNet残差神经网络(ResNet18,ResNet34,ResNet50,ResNet101,ResNet152)XceptionDenseNet201InceptionResNetV2 卷积神经网络模...

一、卷积神经网络CNN常用模型(图片分类、目标检测)

  • LeNet5

  • AlexNet

  • VGGNet(Vgg16,Vgg19)

  • Google Inception Net(V1,V2,V3,V4)

  • ResNet残差网络(ResNet18,ResNet34,ResNet50,ResNet101,ResNet152,ResNext,SEREesNet,SEResNext)

  • Xception

  • DenseNet201

  • InceptionResNetV2 卷积神经网络模型

  • 后ResNet时代:SeNet和SKNet

  • EfficientNet-b7:详情

  • Pnasnet5large:

  • ResNeXtWSL:

具体详细见:


二、目标检测常用模型

  •  R-CNN(2013年)

  • Fast R-CNN(2015年)

  • Faster R-CNN(2015年)

  • SPPNet(空间金字塔网络)

  • RPN(区域候选网络)

  • SSD

  • YOLO(v1,v2,v3)

具体详细见:https://cloud.tencent.com/developer/news/281788

三、NLP自然语言预训练模型

  • Word2vec模型

  • ELMO模型

  • GPT模型

  • BERT模型

具体详细见:https://www.cnblogs.com/zhaopAC/p/11219600.html


四、人脸识别技术系列模型

引用:

MTCNN工作原理

何应用MTCNN和FaceNet模型实现人脸检测及识别

五、OCR图片文字识别模型:


  • CTPN(文字区域识别)

  • CRNN(中文字符识别)

具体详细见:

六、AI同学群相关AI资料整理汇集:http://114.115.214.89:34567/

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