Leetcode刷题100天—703. 数据流中的第 K 大元素(优先队列)—day16

前言：

作者：神的孩子在歌唱

大家好，我叫运智

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

• KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
• int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例：

输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3);   // return 4
kthLargest.add(5);   // return 5
kthLargest.add(10);  // return 5
kthLargest.add(9);   // return 8
kthLargest.add(4);   // return 8

提示：

• 1 <= k <= 104
• 0 <= nums.length <= 104
• -104 <= nums[i] <= 104
• -104 <= val <= 104
• 最多调用 add 方法 104 次
• 题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream
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package 优先队列;

import java.util.PriorityQueue;

import javax.print.attribute.standard.PDLOverrideSupported;

/*
 * 3
 * https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/
 */
public class _703_数据流中的第K大元素 {
//	采用优先队列
	PriorityQueue<Integer> queue;
	int k;
	public  _703_数据流中的第K大元素(int k,int[] nums) {
		queue=new PriorityQueue<>();
		this.k=k;
//		通过for循环遍历元素存入到队列中
		for(int num:nums) {
//			调用函数
			add(num);
		}
		
	}
//	返回值
	public  int add(int val) {
//		如果增加值那么直接入队就可以了
		queue.offer(val);
//		如果队列大于设定的k数,直接出队最小的
		if (queue.size()>k) {
			queue.poll();
		}
//		返回堆顶元素
		return queue.peek();
	}


}

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