【MySQL】学习并使用聚合函数和DQL进行分组查询
【摘要】 🌈个人主页: Aileen_0v0🔥热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法💫个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"account for 解释 SQL DQL-聚合函数 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。 常见的聚合函数函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和注意：null值不参与所有聚合函数运算。 聚合函数...
🌈个人主页: Aileen_0v0
🔥热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法
💫个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"
SQL
DQL-聚合函数
| 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。 | |||||||||
常见的聚合函数
函数 |
功能 |
|---|---|
count |
统计数量 |
max |
最大值 |
min |
最小值 |
avg |
平均值 |
sum |
求和 |
注意：null值不参与所有聚合函数运算。
聚合函数使用语法
| SELECT 聚合函数（字段列表）FROM 表名； | |||||||||
聚合函数Exercises
1.统计该企业员工数量
select count( * )from emp;
2.统计该企业员工的平均年龄
select avg (age) from emp;
3.统计该企业员工的最大年龄
select max (age) from emp;
4.统计该企业员工的最小年龄
select min (age) from emp;
5.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where WORKADDRESS = '西安';
DQL-分组查询
分组查询的语法
| SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ]； | |||||||||
where 和 having 区别
| |||||||||
where 和 having 区别
| |||||||||
⚠️注意：
- 执行顺序： where > 聚合函数 > having。
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其它字段无任何意义。
Exercises
1.根据性别分组,统计男性员工和女性员工的数量
select gender , count(*) from emp group by GENDER;
2.根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender , avg(age) from emp group by gender;
3. 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于三的工作地址
select WORKADDRESS, count(*) from emp where AGE<45 group by WORKADDRESS having count(*) >= 3;
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容，转载时必须标注文章的来源（华为云社区）、文章链接、文章作者等基本信息， 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）