漫议AI之路，从我今年36了啥都不会谈起

2018年1月，网络上一段视频引来了诸多争论，其中最火红的几句大致是“我们把青春都耗在这了”，“我今年36了”，“除了收费，我们啥也不会”。争议双方也非常有意思：

 【赞同方】主要站在收费员角度；打同理心亲情牌；社会分工越来越细，技能被单一化非个人惰性导致；突然下岗无法应对家庭生活重负；政府和社会应该给予更多的帮助转岗…

【反对方】主要站在历史角度、站在整个社会高度；变革与技术进步部分牺牲是在所难免的；收费员不思进取不主动学习、没有危机意识、放不下身段转入新的岗位…

公说公有理婆说婆有理，在这里我们不展开讨论谁对谁非，葛同学此时此刻只想起了前些年我们的感动中国、全国劳动模范中不乏我们收费员，并在传统媒体和信新媒体大肆报道，例如《80后高速收费站全国劳模方秋子：用坚持和爱把工作做精》

伴随着AI技术的逐步成熟和商用（商用前景被看好，从模仿人类的听说读写嗅触觉等感知能力、记忆能力、逻辑推理、决策等 到 逐步超越），AI科学家、从业人员的待遇发生着翻天覆地的变化（插一句：犹记得有AI华人科学家回忆当初去海外留学，因为竞争激励最后只能够选择AI相关的冷门专业，不想三十年河东三十年河西，多年伏枥终于守得花开见明月）。也因此最近几年AI大中小企业/公司纷纷涌入，各种AI应用层出不穷，AI的power最简单、直观的体现就是减员增效，收费员下岗也就并非个案：

1、验收平台（EHS、TE场景），大幅提升验收效率减少上站和验收人力；

2、  智能机器人解决IT热线回答效率和精准问题，大幅降低坐席人力；

3、自动驾驶，人工驾驶或许将从职业变成一种犯罪行为；

4、 语音翻译正在威胁翻译MM的金饭碗，英语稀烂的葛同学凭借讯飞翻译神器也敢和老外交流了；

5、 通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等，机器人可以执行大部分保安工作；

6、 ……

每一轮技术革命和变革，都会触动一部分既得利益者，因此必然会引发恐慌甚至抵制行为，例如第一次工业革命中著名的珍妮机的发明，让产能直接提升8倍，导致没有使用珍妮机的纺纱工人产量低且卖不出好价钱，进而激发了社会矛盾进导致“工人捣毁机器”。要降低变革/技术革新的抵制，非常重要的一点是让利益受损者能够得到转岗的培训和机会（提供新的岗位）、或者成为新变革的受益者，而不是简单粗暴的宣布你被解雇替代了。

不同于某些发明创新只是对特定领域特定企业/岗位的颠覆，AI+是对现有行业冲击和颠覆是全方位的360°的。因此就有专家倡议：人类不要以卵击石应该主动放弃部分岗位，聚焦强项，在直觉、感情、想象和创造方面发挥价值：

然而现实是残酷的，据说最神秘的直觉和感情其实也是一个个神经元根据我们的知识、历史经验、环境等一系列复杂因子在一系列复杂规则逻辑下形成和不断演进的决策树。因此无怪乎也有专家开玩笑的说：“AI工程师们认为所有的岗位都可以被AI颠覆，除了他们自己”：

Ø  确定性的业务、重复的作业可以基于规则引擎的自动化、智能化

Ø  不确定的业务可以机器学习

但其实如果按照这个逻辑，AI迟早会发展到自己编程完善自己的一天，那一天搞AI的将被AI干掉，没有谁能够笑到最后

这似乎已经进入死循环了：你不搞AI，就会被搞AI的搞掉，加速搞AI搞掉别人也在加速自己被AI替代。AI是潘多拉盒子？已经不可控了？AI发展到最后是不是我们将由：“毕业就失业”进化为：“出身就躺死”？

要破局必须跳出这个死循环，除了减员增效还有很多长期困扰人类的事、人类无法解决问题或者不愿意做的事，为什么不让AI来完成的呢？—— 我们见到太多变革不断的去优化和解决部分问题（坂田街道翻来覆去的维修结果就是修几年堵几年），但是5年、10年过去了，局部区域被翻来覆去的创新变革优化无数次了，但是之前长期困扰难题依然长存，而根据“木桶效应”，E2E的效益还是受制于短木板。

有句名言不知道是林肯还是德鲁克说过：预测未来最好的方法就是创造未来。未来是不确定性的，未来可能是众多分支结果中的一种，如果我们都推动AI往减员增效方向发展，那他的结果必然就是把绝大部分岗位都颠覆掉，人类存在的价值意义和必要性则江河日下；如果我们转换个思维，或许有不一样的明天。因此葛同学深度YY后，将AI的发展划分三个方向：

【智能辅助】通过自动化、智能化实现基于确定性规则自动执行，让普通人远离危险作业、远离低价值劳作提高社会生产率、提升生活质量 —— 将AI的发展控制在盒子里

【智能封神】解决健康与医疗、安全风险(饮食、出行、网络、**、金融等)、能源、平等、诚信、战争与和平、生态环境、信仰等老大难问题 —— 推动AI极致发展，人类成为第二阶层

  【人类封神】通过AI+生物工程、仿生工程等提升人类机能，让人拥有超人的力量、速度、视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉、计算、记忆，更有修仙文学中呼风唤雨能力、机体修复、负面免疫、长生不老…… —— AI辅助创造新人类

三种方向并非非此即彼，完全可能混合发展，核心是主流发展方向上的取舍。如果你是决策者和推动者，你会作何选择呢？

作者|葛修文