Win10 安装CUDA+cuDNN

在学习深度学习中，写一个实战学习笔记，便于后续的复习和快速查找，也可以供大家参考学习。

本文主要说明CUDA和Cudnn是什么，以及在win10笔记本上的安装​步骤。

一、CUDA和cuDNN简述

1、CUDA

按百度百科定义，CUDA是英伟达推出的一个通用并行计算架构，是为提高GPU计算效率的软件工具箱。

2、cuDNN

cuDNN是英伟达为深度神经网络打造的一个GPU加速库，使得模型训练推理时速度更快​，不是必须的，类似在自行车上装一个电动马达，使得​骑得更快。

二、CUDA和cuDNN安装

1、CUDA安装

（1）查看电脑gpu显卡驱动版本号

鼠标右键--》选择NVIDIA控制面板，打开NVIDIA控制面板

然后选择：帮助--》系统信息--》组件，即可看到显卡驱动版本信息，小编电脑的版本号为11.7.101

（2）根据显卡驱动版本号下载对应的CUDA版本

建议CUDA版本小于等于显卡驱动版本号，CUDA官网下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

由于小编的电脑显卡驱动版本为11.7.101，同时为节约电脑硬盘空间，选择下载安装CUDA Toolkit 11.7.0版本。其中Version是指操作系统win10

（3）安装

下载完成后，双击exe文件，然后选择临时解压目录，然后开始解压。

在安装选项这里，建议选择自定义安装。

勾选复选框

（4）验证安装是否成功

打开命令行工具，输入nvcc -V查看cuda是否成功，当出现以下信息时表示CUDA安装成功。

2、cuDNN安装

小编电脑安装CUDA11.7，因此下载对应的cuDNN版本，下载地址： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载完后解压，解压后的文件如下

然后把解压后的所有文件拷贝安装CUDA的根目录

（小编目录为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7）下面即可。

至此，cuda和cudnn环境准备好了，下一步开始安装pytorch和minconda环境。