【浙华大讲堂】如何做好数据运维工程师？让大数据学会说话！

如今，数据不再是冷冰冰、没生气的一串串数字。通过数据采集与分析，攻城狮可以听懂数据“说话”，提前未卜先知。在2014年巴西世界杯期间，百度、微软、谷歌通过大数据运算准确预测了16强及8强；其中，微软和百度更是猜对了全部4强。大数据与体育结合的魅力可以说是非常大了！

其实，大数据技术除了用于预测体育赛事外，在各行各业都有很多应用。对分支机构众多的大型银行、金融企业或垂直层级较多的政府机构来说，平台构建、数据治理和业务支撑都离不开一个强大的大数据运维系统。没有大数据做支撑，良好的用户体验和数据时效性就无从谈起。

-四大价值维度 看清数据运维魅力所在-

有效联动数据，及时查找问题

在大数据时代下，如果能针对数据构建一套强大的运维管理系统，让日常运维做到可视化、自动化、智能化，就算面对再复杂的异构网络环境和系统，运维人员也能“四两拨千斤”，实现第一时间发现问题、端到端及时通知。

清晰感知系统，助力业务执行

由于平台集成的数据体量庞大、种类繁多，运维人员对平台内数据、业务、组件、设备等方面的感知，往往只停留在一个点或部分点上。而大数据运维管理系统，可以让运维人员将孤立的点串成线，将不同的线交织成面，通过加深对大数据运维的认知，从而帮助保障业务顺利落地。

自动优化参数，实现智能承载

大数据时代下的运维，不再是单纯的辅助功能。运维平台可以基于日常运维产生的数据，利用分析挖掘功能，让系统自动优化和调整参数，做到运维监控的自动化、精准化。

产生逆向价值，反哺业务平台

大数据时代下的运维，不再是单纯的业务监控保障系统，通过运维平台的数据采集与智能分析，可以形成各种不同的优化建议表。使运维平台可以逆向呈现业务价值，服务于业务且承载着业务。

-华为助力你的数据“会说话”-

既然大数据好处多多，那本身从事运维工作，或从其他岗位转做大数据运维工程师的朋友，应该掌握哪些和数据沟通的技能，才能让我们在实际工作中得心应手呢？

对于一名大数据初学者或企业大数据员工来说，如何清晰地明确大数据技能进阶路径，通过学习什么、转型做什么很重要。

华为根据在业界丰富的技术积累经验、行业客户需求经验以及华为20多年服务于全球客户的产品及技能培训经验，根据知识学习的难度及学习的方向分别设计了大数据学习进阶路径。在入门阶段，您将从以下三个方面修炼大数据运维的内功：

一、了解大数据前沿动态

大数据技术所涉及的领域非常广泛，从硬件设施到上层应用，其技术身影遍布各行各业的各个层面。学会洞悉行业趋势、挖掘数字价值，是每一位运维人员应具备的素养。

二、掌握Python & Hadoop技术

要想盖好大数据这栋房子，离不开Python与Hadoop。能够把用其他语言制作的模块轻松联结在一起，从而实现快速部署与实施的Python语言就像是盖房子的水泥；而Hadoop则是构建大数据底层框架的根基与砖块。

三、将大数据技术运用到实战当中

实践出真知。面对实际工作中的问题与挑战，只有聚焦运维痛点，进行训战结合，才能实现大数据平台的高效运维，更好地解决一线实际的支撑诉求。

-四门精品课程 系统进阶so easy-

华为人才培养服务为客户提供“专业、实战、实效”的学习与发展解决方案。让学习促进能力发展，让能力发展推动组织进步。

从整个大数据进阶体系来看，要想成为一个合格的运维工程师，首先需要具备大数据思维，知道什么是大数据，从本质上去学习理解；其次需要掌握大数据平台的部署，平台组件的工作原理，集群监控、组件调优等。

华为大数据初级培训课程：

《大数据前沿技术及应用》

完成该课程后，您将能够：

◎了解什么是大数据

◎了解大数据趋势与应用

◎了解华为大数据解决方案

《Python基础及大数据应用实践》

完成该课程后，您将能够：

◎掌握Python基础编程语言技术

◎了解Python爬虫/运维/分析等应用

◎使用Python进行数据分析与处理

《基于Hadoop的大数据平台架构及原理应用》

完成该课程后，您将能够：

◎理解Hadoop生态架构及特点

◎了解HDFS架构及原理

 ◎理解Hadoop主要组件的技术原理

《大数据运维与管理》

完成该课程后，您将能够：

◎熟悉大数据运维的基本知识

◎熟悉Linux常用命令操作

◎了解FusionInsight Manager平台的日常运维

◎了解FusionInsight HD的组件基本运维

◎了解大数据运维中常见的问题及解决办法

在当前，数据已成为一种商业资本、一项经济投入。国家大数据战略重点实验室认为，中国已进入大数据创新突破与应用落地的发展上升期，将有更多企业和组织将数字视为核心资源与组织财富，抢占数字化转型的制高点。只有学会和数据对话、掌握数据的语言，才能在未来的工作中运筹帷幄，为个人和企业带来成长。Come and join us，一起来了解大数据的奥秘吧！