[SaaS] 国内外知识相关SaaS的洞察与思考(中篇:语雀 & 网易七鱼+Udesk)

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郑岩 发表于 2022/07/12 08:59:47 2022/07/12
【摘要】 前阵子规划知识相关的能力,领导提醒我们,应该看看国内外的知识SaaS。不看不知道,一看吓一跳。本文计划国内外各选一对产品,来详细展开:国外选Guru & Zendesk,国内选语雀 & 网易七鱼+Udesk。过程中看过的一些大大小小的产品,确实能力各有千秋,但基本类似,选TOP SaaS代表性是足够的。

前言

前阵子规划知识相关的能力,领导提醒我们,应该看看国内外的知识SaaS。不看不知道,一看吓一跳。国外SaaS和国内SaaS洞察完,不客观、不公正的直观感受是:

  • 国外:市值真高,生态真丰富,对SaaS理解真深刻
  • 国内:价格真便宜,竞品真多,互相之间协同真少

如果国内外粗略对比一下,个人觉得,作为一个合格SaaS的灵魂三大件 - 逻辑多租、三方生态市场、客制化能力,国内SaaS产品后两项成型的少,还是感受到了差距

下面是我的洞察报告,整体思路是围绕两个大类的SaaS开展:

  • Knowledge Management SaaS(知识管理垂域SaaS)
  • Customer Service SaaS(客户服务SaaS)

计划国内外各选一对产品,来详细展开:国外选Guru & Zendesk,国内选语雀 & 网易七鱼。过程中看过的一些大大小小的产品,确实能力各有千秋,但基本类似,选TOP SaaS代表性是足够的。

PS:之所以这么选,是想从广义和狭义知识管理角度来开展分析。狭义看,就是做好知识管理自己,KM SaaS最合适;广义看,要支撑业务,而客户服务是知识管理的最佳场景,没有之一。

本篇洞察分三篇完成:

目录

1. 需求

为了不盲目的洞察,我还是先圈了一下基本的需求,下面以此为纲,开展分析。

1.1 对知识库的需求

我们需要找的知识库,应该具备以下三个能力:

  1. CMS: 提供知识内容管理能力,尤其聚焦OGC方面(OGC的特色,就是企业付钱生产的知识,比如客服案例、SRE SOP,乃至架构文档、流程文档等)
  2. 易编写: 知识编写方面,支持富文本是基础,更好的是支撑Notion式的开放性block,最好也支持在线协同编辑
  3. 可集成: 提供丰富的集成和被集成能力(从周边系统汇聚知识,或集成到各种触点供消费)
  4. 客制化: 支持可编排的知识评审、质检等流程;支持可配置的KOS;支持自定义的知识模板和元数据(这些因场景而异,属于开放性的一部分,最好是有能力支撑定制,实在没有,支持外挂也行)

1.2 对客服系统的需求

我们需要找的客服系统,应该具备以下四个能力:

  1. 工单管理: 工单的生命周期管理,包括响应的SLA提醒
  2. 智能客服: 机器人客服,是云客服当前具备的能力,越智能越好(如支持意图和流程编排、丰富的卡片式互动、意见收集、丰富的能力扩展)
  3. 电话客服: 人工电话客服,也是云客服当前具备的能力,最好支持智能摘要
  4. 在线客服: 人工在线客服,当前云客服不具备(曾经拥有,后来拿掉了,原因不详),需要在线坐席管理功能强大(从坐席排班、分流、流转),另最好有坐席辅助功能(帮助坐席推荐话术、智能客服协同等)

2. 国外:Guru & Zendesk

2.1 About Guru

国外的Knowledge Management SaaS不少,Guru算是大家提到比较多的,实力综合TOP1(参考下表)。另外,有很多SaaS功能类似,但是分类在Customer Service SaaS下面,所以整体看会更多(比如Bloomfire)

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PS:国外SaaS的评分网站,找到好几个,这块感觉国内还是散的,该有个。供参考GetLatka - 大大小小都有Cloud100 - 最小的约20亿$Saastr - 热点汇聚

2.1.1 需求1:CMS

Guru抽象了几个概念:

  1. Card:所有的知识都是一个卡片,无论生产和消费
  2. Verification:所有的知识,强制有校验机制,包括校验人和校验周期

因此,Guru在CMS方面,Verification切中了OGC知识的高质量要求(一定要有人看护),值得借鉴。但是我们想要的,围绕OGC的评审、发布流程的能力,是没有的。

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2.1.2 需求2:易编写

知识内容书写方面,Notion已经定义了未来的文档编写模式,参考即可,就看谁参考的好。

Guru支持了基本的block类型,包括章节、图表、附件、代码、iframe等,但是暂时不支持三方扩展,只支持通过iframe嵌入一些面板来扩展,这个不如Notion。

在协同上,支持Comments,可以通过@一个人,提醒谁来处理(但是不支持针对某些文字的批注)。每个Card都自带一个Analytics,可以分析有多少人访问了,多少人打开了。

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卡片支持Archive操作,归档以后搜索不到。

2.1.3 需求3:可集成

Guru提供了5种集成方式,除了传统的SSO和API,前面三个更值得关注:

  1. Apps:与两种APP进行集成,一类是Featured Apps,Guru作为三方插件,集成到其他系统里(Chrome插件、办公协同工具插件,个人非常喜欢这些插件);一类是Workflow Apps,Guru的动作与外围App的动作编排起来(业务动作编排,iPaaS的范畴,属于SaaS生态互动的一部分)

  2. Knowledge Syncs:同步知识,就是以Guru为知识中心,从外围同步知识过来,当前知识了Zendesk、Confluence、Salesforce,当然也支持手工导入
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  3. AI Suggest Text:基于一些场景,提供AI建议(比如Zendesk里的一个Ticket,可以触发Guru的知识推荐,推荐相关卡片)

2.1.4 意料之外的功能

这里我想提几个Guru很有趣的功能:

  1. Pre-populated Collection Framework:创建一个Collection(知识集)的时候,可以选择一些模板,模板里带了一些规划好的知识集目录树
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  2. Knowledge triggers and alerts:通过Chrome插件,识别触发Trigger的条件,然后进行响应,这个体验很不错,而且对网站无侵入实现知识推荐。比如当打开某个网站,且内容中包含哪些特定的内容时,推送某些知识卡片(类似规则匹配的推荐,属于AI Suggestion功能的手动版,感觉场景有限,不如加钱买AI推荐)

  3. Ask an Expert:专家问答,提问一个问题,然后通过一个卡片来回答,最终知识还是沉淀成了一个卡片。这个功能配合AI Suggest Expert会帮助用户推荐答题者(根据专家的过往画像匹配)。
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有个设计细节,一个问题只能有一个卡片对应,其他人只能增加Comments,这个很有趣,我跟研发知识专家徐罡讨论的时候,他也建议企业知识问答,应该共同维护一个结果。

2.2 About Zendesk

Zendesk与Guru不同,这是一家上市公司(2019年上市,当前市值110亿美金 – 2022年6月初的数据)。

看Customer Service SaaS排名,Zendesk前面几家没一个是纯粹的SaaS。InterCall是电信公司、Exela是做BPC的、Quadient是老牌邮寄设备公司(1924年成立的Neopost)。且看市值,InterCall被WSTC收购以后退市了,Exela市值60M$,Quadient德国公司市值6亿欧。

所以,综合来看,这行里Zendesk算头部公司了。

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Zendesk的页面整体很清爽,右侧可以切换功能,共包括:

  • Support - 即工单管理
  • Guide - 即Help Center
  • Gather - 和Guide是一个(是Help Center中对内的一个栏目)
  • Chat - 在线客服
  • Talk - 电话客服
  • Explore - 数据分析
  • Sell - 一个简单的CRM系统,从Leads到Deal(核心是电网销)

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2.2.1 需求1:工单管理

Zendesk的工单管理,提供了对话式的交互面板,空间很开阔。支持图文、附件的交互,也支持嵌入一个知识联接。

右侧是Zendesk的特色,支持三个侧边窗:

  • User Profile:用户的基本情况、用户的过往交互情况(仔细看,这里记录了这个用户提了哪些单子、访问过哪些帮助文档、打过什么电话…)
  • Knowledge:基于这个Ticket推荐的知识(从Zendesk知识库获得)
  • Apps:从Zendesk的App市场下载并安装的APP(关于Zendesk的Marketplace,非常秀,下面详细介绍)

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我还在这里看到一个很有意思的功能:Redact,即Mask掉一些信息,而且不可逆,类似于给Ticket脱敏的感觉。
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当然,客制化能力,是软件能成为SaaS的核心。工单的Workspace是可以修改和拓展的,包括Ticket View(分类视图)、Macros(快捷回复)、Dynamic content(一些套话)等等。同样,工单的Form、Fields、Tags也都可以自己定义和拓展。

2.2.2 需求2:智能客服

其实Zendesk并没有在显著的位置放一个产品,叫智能客服,而是隐藏在Admin Center里,具备基本的机器人场景编排能力,但是并不够强大。

比如问答语料、图谱问答之类的能力都是没有的,更像是坐席的辅助。

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但是,Zendesk有APP市场,里面搜bot,能搜出一两百个,当然Ada是很有名的一个(不知道算不算最),我认为这是SaaS最有魅力的一点,有人搭台,有人唱戏,不要全套,要生态。然后再看Ada的APP市场,Zendesk也在里面,当然Salesforce、Shopify当然也在的。我中有你,你中有我。

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所以,单独讨论Zendesk的CX Bot能力怎么样?我觉得能力很一般。但是Zendesk里能用Ada,很牛,很厉害,啥都有了。

2.2.3 需求3:电话客服

咱们云是有400热线的,但没有在线客服,所以优先看了电话客服。这里可以选购一个国家的号码,然后配置激活一个电话线路。

开启后,其实没有特别的Console页面支持电话客服功能,而是融入了Agent Workplace,跟工单在一起,右上角激活了“电话”按钮。我试了一下,基本算开箱即用,互动的录音默认就开启了,从通话到工单的流转,也是默认就通的,基本上啥也没做就能用了。
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这里有个小细节:呼入电话后,Ticket是在Agent Workspace里自动建好的,输入框处自动切换成Internal Note。另外,这个底色也是自动切换成浅橙色的,很方便区分出来是回复给客户的,还是自己留档的

Admin Center里还包括了很多细节配置,包括IVR拨号菜单、预留的响应录音(Greetings),还提供了坐席和花费情况的看板。
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这块我之前没有用过其他产品,觉得还不错。

2.2.4 需求4:在线客服

在线客服产品形态跟电话客服一样,也是没有自己的Console。融入到了Agent Workplace的右上角,同样,Message也可以创建和关联Ticket。

个人理解,其核心能力,是一个渠道类的产品,Web Widget只是一种渠道,还有很多其他的,比如微信、钉钉、FB、WhatsApp等等。
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Zendesk天然集成了一些渠道,并且提供了Web Widget。所有的渠道最终都汇聚到Zendesk的Message引擎里,而响应上,Bot是其中一种,Agent也是一种,更多是一种分流(Routing、Trigger)。

因为我们网络屏蔽了IM功能,所以我没能尝试。

2.2.5 其他功能:帮助中心、数据分析和CRM

  1. 帮助中心:Zendesk的帮助中心和社区是一个东西,或者说社区是帮助中心的子集。能力最牛的是样式定制。提供了三种玩儿法:
    1. 简单无码配置一个
    1. 高代码写一个
    1. 从Theme市场买一个(真卖钱,跟华为主题卖钱一样)
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PS:这三板斧,我觉得是一个SaaS的基本素养,非常值得学习
PPS:思考:从产品划分上,我们的工单、机器人、案例库、帮助中心,当前的几个IT产品,是否太散了呢?

  1. 数据分析:Zendesk不仅开放了一些自助分析能力,还把数据集也开放了,全给到用户,支持用户自助分析,这在产品设计的时候是要考虑进去的,很不错
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  2. CRM:我觉得,是个比较简单的CRM,跟Salesforce比的话。点进去发现URL都换成了app.futuresimple,搜了一下,果然是18年收购的一家公司,做电网销CRM的。

粗略看了下,有几个有趣的能力:

  1. Reach,提供了600万+的企业名录,及企业里的人(还有职位信息),可以基于这些数据创建一些Leads。我找了我们团队CRM的专家来点评,她认为这个功能最特别,这样有点像卖数据的公司(让我想起了各种招聘APP背后的黑产)
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  2. 和周边系统双向集成,比如Sells里能看到Ticket情况,Ticket里也可以看到Sells的情况,包括电网销和客服的渠道互通之类的

2.2.6 一些有趣的细节

我觉得SaaS的灵魂有三个东西,一个是逻辑多租,一个是三方生态市场,一个是客制化能力。国内外SaaS差别比较大的,在后两者,且看Zendesk的表现:

  1. Custom objects:
    Zendesk支持自建一些对象,有点像Salesforce了,做一些定制的拓展

  2. Apps and integrations:
    Zendesk提供了三个市场,一个是App插件市场,一个是Help Center主题市场,最后一个是伙伴市场(咨询、实施、集成、ISV)
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看完这些,我觉得别人估值110亿$是有道理的。上篇到此结束,下篇再分析国内两个产品及个人思考。

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