RCP 4.5 和 8.5 情景下 1901-2299 年永久冻土融化和碳释放的预测
【摘要】 Projections of Permafrost Thaw and Carbon Release for RCP 4.5 and 8.5, 1901-2299简介该数据集包含 1901 年至 2299 年间北半球多年冻土区域的一系列模型预测结果。这些模型预测结果包括一组通用诊断输出的月平均值，空间分辨率为 0.5°×0.5°经纬度。这些模型模拟结果源于多年冻土碳网络组织的一项综合研究，旨...
Projections of Permafrost Thaw and Carbon Release for RCP 4.5 and 8.5, 1901-2299
简介
该数据集包含 1901 年至 2299 年间北半球多年冻土区域的一系列模型预测结果。这些模型预测结果包括一组通用诊断输出的月平均值，空间分辨率为 0.5°×0.5°经纬度。这些模型模拟结果源于多年冻土碳网络组织的一项综合研究，旨在评估气候变化对北半球高纬度多年冻土区碳循环的影响。各模型团队使用了不同的历史输入气象数据，但大多数使用了由气候研究中心-国家环境预测中心（CRUNCEP）开发的驱动数据，并根据多尺度陆地模型比较计划（MsTMIP）进行了修改。各团队利用第五次耦合模式比较计划（CMIP5）的全球气候模型输出对驱动数据进行了尺度变换，以用于预测。该综合分析评估了现代陆地碳循环，并预测了两种气候变暖情景下的未来碳排放量：来自第五次气候模式国际合作项目（CMIP5）的代表性浓度路径 4.5（RCP45）和 8.5（RCP85）。RCP45 代表全球气候接近《巴黎协定》目标气候的排放量。RCP85 代表不受限制的温室气体排放量。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="PermafrostThaw_CarbonEmissions_1872",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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