【ccf2021训练赛】图书推荐算法赛道(SASRec序列推荐模型)

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野猪佩奇996 发表于 2022/09/27 23:17:05 2022/09/27
【摘要】 内容总结 前面五点是对常见的推荐算法(序列建模)做简要的总结,第六点是基于注意力机制的SASRec模型的算法讲解,第七点是2021年ccf图书推荐赛题的top2方案解读。 SASRec(召回)提出...

内容总结

  • 前面五点是对常见的推荐算法(序列建模)做简要的总结,第六点是基于注意力机制的SASRec模型的算法讲解,第七点是2021年ccf图书推荐赛题的top2方案解读。
  • SASRec(召回)提出基于自注意力机制的序列推荐,考虑用户序列行为中不同交互的重要程度。
    论文:Self-Attentive Sequential Recommendation. ICDM2018.
    在这里插入图片描述

SASRec和以下算法进行比较:

  • 不考虑序列的传统推荐:PopRec、BPR;
  • 基于马尔可夫链的序列推荐:FMC、FPMC、TransRec;
  • 基于深度学习的序列推荐:GRU4Rec、GRU4Rec+、Caser

文章来源: andyguo.blog.csdn.net,作者:山顶夕景,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:andyguo.blog.csdn.net/article/details/126605698

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