【ccf2021训练赛】图书推荐算法赛道(SASRec序列推荐模型)
【摘要】
内容总结
前面五点是对常见的推荐算法(序列建模)做简要的总结,第六点是基于注意力机制的SASRec模型的算法讲解,第七点是2021年ccf图书推荐赛题的top2方案解读。
SASRec(召回)提出...
内容总结
- 前面五点是对常见的推荐算法(序列建模)做简要的总结,第六点是基于注意力机制的SASRec模型的算法讲解,第七点是2021年ccf图书推荐赛题的top2方案解读。
- SASRec(召回)提出基于自注意力机制的序列推荐,考虑用户序列行为中不同交互的重要程度。
论文:Self-Attentive Sequential Recommendation. ICDM2018.
SASRec和以下算法进行比较:
- 不考虑序列的传统推荐:PopRec、BPR;
- 基于马尔可夫链的序列推荐:FMC、FPMC、TransRec;
- 基于深度学习的序列推荐:GRU4Rec、GRU4Rec+、Caser
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原文链接:andyguo.blog.csdn.net/article/details/126605698
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