内容总结

• 前面五点是对常见的推荐算法（序列建模）做简要的总结，第六点是基于注意力机制的SASRec模型的算法讲解，第七点是2021年ccf图书推荐赛题的top2方案解读。
• SASRec（召回）提出基于自注意力机制的序列推荐，考虑用户序列行为中不同交互的重要程度。
  论文：Self-Attentive Sequential Recommendation. ICDM2018.
  

SASRec和以下算法进行比较：

• 不考虑序列的传统推荐：PopRec、BPR；
• 基于马尔可夫链的序列推荐：FMC、FPMC、TransRec；
• 基于深度学习的序列推荐：GRU4Rec、GRU4Rec+、Caser

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