通过车联网来探讨大数据和云计算的关系(原创)
背景就是车联网的发展,数据量越来越庞大,那么并非有了数据就是大数据,大数据的价值就是在目前这些海量的数据中去分析有用的东西,那么在车联网中我们需要得知很多信息,如车辆远程诊断,导航,车辆监控,以及未来的无人驾驶等,这些数据都是分析的,当然,这些数据是需要收集的,在实验中我们使用了华为云DIS服务
DIS是什么?(以下来自官网解释)数据接入服务(Data Ingestion Service)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等)中连续捕获、传送和存储数TB数据。
有了接入服务,也就是说我们有了数据,那么针对这些数据处理就需要分为实时和离线,车联网我们还是说说实时的吧,那么就需要对数据进行分析了,我使用了华为云上的cs服务(解释来自官网实时流计算服务(Cloud Stream Service,简称CS),是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务,全托管的方式用户无需感知计算集群,只需聚焦于Stream SQL业务,即时执行作业,完全兼容Apache Flink(1.5.3版本)API和Apache Spark(2.2.1版本)API。)
同时我也申请了后端对接的mysql数据库,用来存放处理完成的数据
我们不讨论前端,我们就从架构上来看,有了大数据的收集和处理及数据存放,那么会有人说那根云计算有啥关系呢?当然在这种场景当然有关系了,我们这些组件可是全是从华为云中去申请的哦,那么您觉得有没有关系呢,嘿嘿。
也通过这个案例说明了大数据和云计算确实是一个相辅相成,大数据的相关的数据处理都可以利用云来提供资源,也正是云的服务模式,可按使用量付费,在做CS时,数据量大的时候,我们可以调大资源,少的时候减少资源。那么在未来使用的场景的也越来越多,比如政务,警务系统都是很常见的,共同构成了一个生态,最后也希望圈友和专家指导,感谢
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