教程地址：https://linklearner.com/#/learn/detail/70

《SQL基础教程（第2版）》：https://www.ituring.com.cn/book/1880

《DataWhale SQL 基础教程》：https://fastly.jsdelivr.net/gh/datawhalechina/wonderful-sql@main/materials/SQL%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%95%99%E7%A8%8B-V2.0.pdf

wonderful-sql：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql

这是笔者参与开源学习《wonderful-sql》的学习记录，希望通过分享自己的学习过程能够帮助到零基础的同学快速入门 SQL。

本次学习借助开源学习社区 DataWhale，不仅有优秀的助教辅导，还有优秀的小伙伴一起学习，计划大概如下：

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。基础的SQL查询通常包括SELECT、FROM、WHERE和ORDER BY子句。SELECT用于选择要返回的列，FROM用于指定数据表，WHERE用于筛选行，而ORDER BY用于排序结果。

SELECT 语句

• 基础查询

语法：

SElECT <列名>, …… FROM <表名>;

我们打开 navicat lite，连接数据库并按 F6 打开 Console 命令行终端，先创建 shop 数据库和 product 表，并插入数据：

CREATE DATABASE shop; -- 创建 shop 数据库
USE shop;
-- 注意: SQL 语句对空格敏感，字段前不能有空格
CREATE TABLE product  -- 创建 product 表
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
sale_price INTEGER,
purchase_price INTEGER,
regist_date DATE,
PRIMARY KEY (product_id));
-- 插入数据
INSERT INTO product VALUES('0001', 'T恤衫', '衣服', 1000, 500, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO product VALUES('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO product VALUES('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
INSERT INTO product VALUES('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0007', '擦菜板', '厨房用具', 880, 790, '2008-04-28');
INSERT INTO product VALUES('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, NULL, '2009-11-11');

查询 product 所有数据：

SELECT * FROM product;

• WHRER 加条件表达式

SElECT <列名>, …… 
FROM <表名>
WHERE <条件表达式>;

如查询所有厨房用具类型的product_name和product_type:

SELECT product_name, product_type
FROM product
WHERE product_type = '厨房用具';

• AS 设定列的别名
  语法：

SELECT <列名> AS <别名>,
<列名> AS <别名>,
... -- 中文用双引号
FROM <表名>; -- 前一行不用加逗号

例如以下脚本及输出：

SELECT product_id AS id,
product_name AS name,
product_type AS "产品类别"  -- 中文用双引号
FROM product; -- 前一行不用加逗号

• DISITNCT 过滤列中的重复数据

语法：

SELECT DISTINCT <列名>
  FROM <表名>;

例如过滤product_name重复数据：

SELECT DISTINCT product_name
FROM product;

值得注意的点：

1. 星号（*）代表全部列的意思。
2. SQL中可以随意使用换行符，不影响语句执行（但不可插入空行）。
3. 设定汉语别名时需要使用双引号（"）括起来。
4. 在SELECT语句中使用DISTINCT可以过滤重复行。
5. 注释是SQL语句中用来标识说明或者注意事项的部分。分为1行注释"-- “和多行注释两种”/* */"。
6. WHERE 条件表达式使用比较运算符时，<> 表示不相等.
7. 字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序，不能与数字的大小顺序混淆。
8. 尤其注意新建表列名时不能用空格开头,不然后续查询很大的坑

聚合查询

SQL聚合查询是一种在数据库中执行聚合计算的方法，例如计算一组数据的平均值、总和、最小值、最大值等。聚合查询通常使用GROUP BY子句将数据分组，以便对每个组执行计算。

SQL聚合函数包括以下几种：

• AVG函数：返回指定组中的平均值。
• COUNT函数：返回组中的项目数量。
• MAX函数：返回数据最大值。
• MIN函数：返回数据最小值。
• SUM函数：返回数据的和。
• GROUPING函数：用于分组聚合计算。
• CHECKSUM函数：计算数据的校验和。
• STDEV函数：返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。
• STDEVP函数：返回给定表达式中所有值的填充的统计标准偏差。
• VAR函数：返回给定表达式中所有值的统计方差。
• VARP函数：返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。
  这些聚合函数可以与SELECT语句的GROUP BY子句一起使用，以对数据进行分析、汇总和分组。

语法:

SELECT <列名1>,<聚合函数>,  ……
  FROM <表名>
 GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;

例如：

SELECT purchase_price, COUNT(*)
  FROM product
 WHERE product_type = '衣服'
 GROUP BY purchase_price;

当想取多个分组时，WHERE已经不能满足了，我们可通过HAVING来实现，HAVING子句用于对分组进行过滤，可以使用常数、聚合函数和GROUP BY中指定的列名（聚合键）。

例如:
从"product"表中选择"product_type"列，并计算每个产品类型的数量。然后，使用"GROUP BY"子句按照产品类型进行分组。"HAVING"子句用于过滤只包含数量为3的产品类型的。因此，该查询将返回只有3个产品的类型的的结果集。

SELECT product_type,COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 3;

ORDER BY

ORDER BY是SQL语言中的排序子句，用于按照一个或多个列对查询结果进行排序。它的基本语法是:

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
  FROM <表名>
 ORDER BY <排序基准列1> [ASC, DESC], <排序基准列2> [ASC, DESC], ……

例如将从"product"表中选择所有列，并按照销售价格（sale_price）降序排序

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY sale_price DESC;

练习题

2.1 编写一条SQL语句，从 product(商品) 表中选取出“登记日期(regist_date)在2009年4月28日之后”的商品，查询结果要包含 product_name 和 regist_date 两列。

SELECT product_name, regist_date  
FROM product  
 WHERE regist_date > '2009-04-28';

2.2 请说出对product 表执行如下3条SELECT语句时的返回结果。

①

SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price = NULL;

②

SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price <> NULL;

③

SELECT *
  FROM product
 WHERE product_name > NULL;

2.3 SELECT语句能够从 product 表中取出“销售单价（sale_price）比进货单价（purchase_price）高出500日元以上”的商品。请写出两条可以得到相同结果的SELECT语句。执行结果如下所示：

product_name | sale_price | purchase_price 
-------------+------------+------------
T恤衫        | 　 1000    | 500
运动T恤      |    4000    | 2800
高压锅       |    6800    | 5000

SELECT product_name,sale_price,purchase_price
FROM product
WHERE sale_price - purchase_price >= 500;

SELECT product_name,sale_price,purchase_price
FROM product
WHERE product_type = '衣服' OR sale_price > 5000;

2.4 请写出一条SELECT语句，从 product 表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于 100 日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果要包括 product_name列、product_type 列以及销售单价打九折之后的利润（别名设定为 profit）。
提示：销售单价打九折，可以通过 sale_price 列的值乘以0.9获得，利润可以通过该值减去 purchase_price 列的值获得。

SELECT product_name, product_type, (sale_price * 0.9 - purchase_price) AS profit  
FROM product  
WHERE product_type IN ('Office Supplies', 'Kitchen Utensils')  
AND (sale_price * 0.9 - purchase_price) > 100;

2.5 请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。

SELECT product_id, SUM(product_name)
--本SELECT语句中存在错误。
  FROM product 
 GROUP BY product_type 
 WHERE regist_date > '2009-09-01';

SELECT product_id, SUM(product_name)
  FROM product 
WHERE regist_date > '2009-09-01'
 GROUP BY product_type, product_id;

2.6 请编写一条SELECT语句，求出销售单价（ sale_price 列）合计值大于进货单价（ purchase_price 列）合计值1.5倍的商品种类。执行结果如下所示。

product_type | sum  | sum 
-------------+------+------
衣服         | 5000 | 3300
办公用品      |  600 | 320

SELECT product_type, SUM(sale_price) AS total_sale_price, SUM(purchase_price) AS total_purchase_price  
 FROM product  
 WHERE product_type = '衣服' or product_type = '办公用品'  
 GROUP BY product_type  
 HAVING total_sale_price > total_purchase_price * 1.5;

2.7 此前我们曾经使用SELECT语句选取出了product（商品）表中的全部记录。当时我们使用了 ORDER BY 子句来指定排列顺序，但现在已经无法记起当时如何指定的了。请根据下列执行结果，思考 ORDER BY 子句的内容。

+------------+--------------+--------------+------------+----------------+-------------+
| product_id | product_name | product_type | sale_price | purchase_price | regist_date |
+------------+--------------+--------------+------------+----------------+-------------+
| 0003       | 运动T恤      | 衣服         |       4000 |           2800 | NULL        |
| 0008       | 圆珠笔       | 办公用品     |        100 | NULL           | 2009-11-11  |
| 0001       | T恤衫        | 衣服         |       1000 |            500 | 2009-09-20  |
| 0004       | 菜刀         | 厨房用具     |       3000 |           2800 | 2009-09-20  |
| 0006       | 叉子         | 厨房用具     |        500 | NULL           | 2009-09-20  |
| 0002       | 打孔器       | 办公用品     |        500 |            320 | 2009-09-11  |
| 0005       | 高压锅       | 厨房用具     |       6800 |           5000 | 2009-01-15  |
| 0007       | 擦菜板       | 厨房用具     |        880 |            790 | 2008-04-28  |

SELECT * FROM product
ORDER BY regist_date IS NULL DESC, regist_date DESC

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