使用 py-spy 查看python代码 cpu 使用时间占比

奉上github链接：https://github.com/benfred/py-spy

如果你想研究自己代码的性能瓶颈在哪，可以使用py-spy来查看代码中那句话运行时间占比较高，从而进行针对性优化

使用方法

安装：

pip install py-spy

使用：（可以运行程序后监听相应pid 或者 利用Py-spy来启动程序， 结果保存在.svg文件中，可拖至google浏览器中观看）

py-spy record -o profile.svg --pid 12345
# OR
py-spy record -o profile.svg -- python myprogram.py

结果图（来自github）

可以点击各个横条查看该行函数占总运行时间占比。

其他具体用法见github

Trouble Shooting

1. 出现

Permission Denied: Try running again with elevated permissions by going 'sudo env "PATH=$PATH" !!'

解决：根据提示输入下面命令后再尝试record。（两个感叹号也要带上）

sudo env "PATH=$PATH" !!