鲲鹏云服务器安装libghtgbm
【摘要】 LightGBM是boosting集合模型中的新进成员，由微软提供，它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现，原理上它和GBDT及XGBoost类似，都由损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。
LightGBM是boosting集合模型中的新进成员，由微软提供，它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现，原理上它和GBDT及XGBoost类似，都由损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。
环境要求
云服务器要求
本文以KC1实例测试，配置如表 云服务器配置所示。
项目 |
说明 |
规格 |
kc1.large.2 | 2vCPUs | 4GB |
磁盘 |
系统盘：高IO（40GB） |
操作系统要求
操作系统要求如表 操作系统要求所示。
项目 |
说明 |
下载地址 |
CentOS |
7.6 |
在公共镜像中已提供。 |
Kernel |
4.14.0-115 |
在公共镜像中已提供。 |
配置编译环境
安装相关依赖。
yum install gcc gcc-gfortran cmake python36 python36-devel openblas openblas-devel -y
安装相关Python包
pip3 install cython numpy
编译和安装
安装LightGBM。
pip3 install lightgbm
运行和验证
查看python模块安装列表
pip3 list
Python中引入scipy模块使用
python3
import lightgbm as lgt
dir(lgt)
打印出如下信息，说明lightgbm可以正常使用
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