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 AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Half-Orbit 25 km EASE-Grid Surface Soil Moisture V001

简介

AMSR-E/AMSR2 统一 Level-2B 陆地产品通过合并 AMSR-E 和 AMSR2 数据提供长期数据记录。 该数据集包括利用归一化极化差算法（NPD）和单通道算法（SCA）从 L1R 亮度温度得出的地表土壤湿度估算值，以及按 25 千米等面积可扩展地球网格（EASE-Grid）划分的辅助信息。

AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Half-Orbit 25 km EASE-Grid Surface Soil Moisture V001是一种土壤水分遥感产品，由国际卫星观测系统联合第1和第2代高分辨率微波成像仪(AMSR-E和AMSR2)数据生成。

该产品提供了全球范围内的土壤水分信息，采用了25公里的等面积球面地图投影(EASE-Grid)，以半轨道为单位生成。产品的版本号为V001，表示这是第一个发布的版本。

土壤水分是指土壤中的水分含量，对于许多环境和农业应用非常重要。通过卫星遥感技术，可以获取大范围的土壤水分数据，用于监测和研究全球的水循环和气候变化等问题。

AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Half-Orbit 25 km EASE-Grid Surface Soil Moisture V001产品提供了土壤水分的空间分布和变化情况，可用于研究土壤湿度的季节性和年际变化、干旱监测、气象模型验证等应用。

该产品还提供了一些额外的数据，如土壤湿度的不确定性估计和土壤类型信息，以帮助用户更好地理解和应用这些数据。

总之，AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Half-Orbit 25 km EASE-Grid Surface Soil Moisture V001是一项重要的土壤水分遥感产品，为全球土壤水分监测和研究提供了有价值的数据。

摘要

参数：亮度温度油层湿度/水含量测量水含量 平台：GCOM-W1 传感器：AMSR2 数据格式：HDF-EOS5 时间覆盖范围：2012 年 7 月 2 日至今 时间分辨率：50 分钟 空间分辨率：25 公里 25 公里 空间参照系统：NSIDC EASE-Grid GlobalEPSG:3410 空间覆盖范围：N:89.24S:-89.24E:180W:-180

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AU_Land",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -89.24, 180.0, 89.24),
    temporal=("2017-07-20", "2018-04-11"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Jackson, T., Chan, S., Bindlish, R. & Njoku, E. G. (2018). AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Half-Orbit 25 km EASE-Grid Surface Soil Moisture. (AU_Land, Version 1). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Half-Orbit 25 km EASE-Grid Surface Soil Moisture, Version 1 | National Snow and Ice Data Center. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 11-28-2024.

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