ES中type和keyword两个数据类型的区别

参考文章：

• https://segmentfault.com/q/1010000017312707

• ES数据类型：type与keyword：https://blog.csdn.net/ywb201314/article/details/112667516

了解

1. 数据类型

   • 简单的类型: text、keyword、date、long、double、boolean和ip

   • 复杂类型有：object和nested

   • 较特殊的类型：geo_point,geo_shape,和completion

2. 当你没有以Explicit mapping 的形式为你的索引字段预先指定mapping的话，ES就会使用Dynamic Mapping，通过推断你传入的文档中字段的值对字段进行动态映射。

比如你直接在文档中直接传入字段"name":"小陈"，那么es就会动态映射如下mapping

text和keyword的对比

ES5.0及以后的版本取消了string类型，将原先的string类型拆分为text和keyword两种类型。它们的区别在于text会对字段进行分词处理而keyword则不会。前者会对查询内容做分词处理之后再匹配，而后者则是直接对查询结果做精确匹配。

1. 在Elasticsearch中，正常添加数据，ES会自动识别所添加数据的类型，并为它分配类型，并为每个特殊类型分别建索引，以用来进行之后的搜索,而作为全文搜索引擎，ES将String域的字段可以分为准确数据类型，和全文文本类型

   • 准确数据类型： keyword，直接被存储为了二进制，检索时我们直接匹配，不匹配就返回false

   • 全文文本类型： text，这个的检索不是直接给出是否匹配，而是检索出相似度，并按照相似度由高到低返回结果

2. 也就是说text是将字段拆分，然后找到最匹配拿哪项（无法全匹配），keyword是全匹配才可以

3. ES的term query做的是精确匹配而不是分词查询，因此对text类型的字段做term查询将是查不到结果的（除非字段本身经过分词器处理后不变，未被转换或分词）。此时，必须使用foobar.keyword来对foobar字段以keyword类型进行精确匹配。