SQL语句与MongoDB之间的转化
【摘要】 在大数据时代，越来越多的数据开始涌现，这对关系型数据库带来了挑战。市面上主流的Mysql、Oracle等关系型数据库，Redis等非关系型数据库，对于过度的访问和过量的存储带来了大的考验。PostgreSQL中和Mysql过度访问的问题，但是对于越来越多的非关系型数据，像语音、视频等，则难存储，因此，采用MongoDB替代它成了我的选择。从PostgreSQL转化为MongoDB最困难的就是...
在大数据时代，越来越多的数据开始涌现，这对关系型数据库带来了挑战。
市面上主流的Mysql、Oracle等关系型数据库，Redis等非关系型数据库，对于过度的访问和过量的存储带来了大的考验。
PostgreSQL中和Mysql过度访问的问题，但是对于越来越多的非关系型数据，像语音、视频等，则难存储，因此，采用MongoDB替代它成了我的选择。
从PostgreSQL转化为MongoDB最困难的就是语句的转化，因此做个集合方便使用：
| SQL | MongoDB |
| SELECT * FROM user WHERE id='1' | db.find({'id':'1'}) |
| INSERT INOT user (`name`, `age`) values (’lihai’,25) | db.user.insert({‘name’ : ’lihai’, ‘age’ : 25}) |
| DELETE FROM user WHERE age < 30 | db.user.remove({‘age’ : {$lt : 30}}) |
| UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = ’starlee’ | db.user.update({‘name’ : ’starlee’}, {$inc : {‘age’ : 3}}) |
| SELECT * FROM user ORDER BY age DESC | db.user.find().sort({‘age’ : -1}) |
| SELECT name, sum(marks) FROM user GROUP BY name | db.user.group({ key : {‘name’ : true}, cond: {‘name’ : ‘foo’}, reduce: function(obj,prev) { prev.msum += obj.marks; }, initial: {msum : 0} }); |
| CREATE INDEX myindexname ON users(name,ts DESC) | db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) |
目前大概使用了这么多，包括基本的增删改查，以后用到了就可以参照修改。
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