Linux下C++程序员学习资料指南
【摘要】 本文循序渐进梳理了从小白进阶到C++专业程序员涉及的相关学习资料，以期帮助刚入门或者正在升级打怪的程序员能够少走弯路，多读经典，以更快更陡峭的曲线爬升到专业程序员级别。
开篇：
选择在Linux下做开发，熟练掌握各种命令操作是必须的，然后就应该学会shell编程，通过组合各种命令完成更加复杂的一些工作，这期间相信你会深刻体会到Linux的乐趣。
做开发首先要一套趁手的工具，编辑代码在Linux选择有Vi和Emacs，编译器有gcc和clang，构建工具目前CMake应用比较广泛，裸写makefile比较少见了，谷歌的Bazel和SCons应用也比较广，单元测试选择有Cppunit和gtest，内存检测有valgrind和gcc4.8以上版本带的地址消毒，调试一般首选gdb，现在代码管理都用git，这也是Linux之父的杰作（经常感慨牛人怎么就这么牛，像Richard Stallman、Linus Torvalds等都神一般的存在）。
环境准备好了就可以开始探索C++了，C++语法庞杂，最好先来本薄一点的打点基础，再看大部头，否则挫折感会比较强，很难坚持。
语法掌握的过程中也需要不断实践，验证是否真正理解了相关内容，有了这些基础就可以看些专家经验，有哪些最佳实践。
语言的火候差不多了，可以开始写一些软件，这时候对算法和数据结构的补充是必不可少的，同一个问题选择不一样的算法和数据结构，性能和成本可能差别巨大。
在Linux平台实战不可避免的会用到相关的系统调用，对Linux相关编程接口的学习也是必不可少。
随着不断的实战，肯定会碰到各种问题，通过学习测试相关理论，以及调试的相关技巧可以让自己的打怪之路顺畅一些。
出了问题去调试并搞定它终究是下策，更理想的情况是尽量不出问题，在对写代码已经有些心得以后，这时候就可以学习一些软件开发指导方面的知识，让自己少写bug，并且赏心悦目，同时前辈提炼出来的设计模式也是必修的一课。
要让自己代码保持旺盛的生命力重构是必不可少的，同时在维护别人代码的时候，重构会变成你日常的冲动，掌握常见的重构手法事半功倍。
随着在C++的道路上越走越远了，对软件方面的掌握臻于成熟，但软件终究是要靠硬件去执行，硬件怎么工作的？怎么压榨硬件的性能？这也是必修的一课。
最后你终于软硬兼施，两手都很硬，可以打败90%以上的程序员。
开发环境：
本人学习shell编程看的是一本上古时期的书《Linux与Unix shell编程指南》，现在的话推荐《Linux命令行与shell脚本》，一本在手，shell你有。
在阿里漫长的码农生涯里，在Linux下开发大家基本都是选择Vi或者emacs，本人是先用的Vi，后来因为身边同事的影响转入Emacs，倒不一定就是Emacs就比Vi强多少，好多同事用Vi也快的起飞，但个人用Emacs感觉非常不错，Emacs和Gcc、Gdb结合的太赞（三个工具都同一个作者Richard Stallman），能大幅提升开发效率，详情可以参考《学习GNU Emacs》。来华为后发现好多同学（貌似腾讯很多同学也是这样）都在Windows下用IDE编辑代码，然后同步到Linux编译，我个人倒不排斥，管他黑猫白猫，能抓到耗子的就是好猫。不过说实话如果Linus Torvalds知道的话，以他喷子的性格估计要发表一番“高论”。
编译器这块从一些已有开源项目大概看一下用法，等到有更高要求的时候参考用户手册就可以了。
代码管理早期用过CVS，后来迁移到SVN，现在的话基本以Git为主，《精通Git》基本就可以了。
语法基础：
C++语法这块在我看来最好的是Lippaman的《C++ Primer》（注意不是Primer plus），没有之一，C++之父的《C++程序设计语言》权威性毋庸置疑，但可读性远不如前者。注意千万不要被这个Primer骗了，如果你是个新手，又是个实在人，一上来就啃，学习C++还是会很痛苦的，最好之前看一本相对简单一点的书，比如《Essential C++》，国内的教材也行，先对C++有个大概认识，再来啃这个大部头。C++语法这块有一本Primer就够了，多看几遍，每一遍都会有不同的感觉。
语言进阶：
要想了解C++的最佳实践，Scott Meyers的《Effective C++》《More Effective C++》《Effective Modern C++》《Effective Stl》系列是必读的。Lippaman的《深入探索C++对象模型》对C++早期的底层机制讲的比较透彻。《C++ Templates第2版》基本是介绍模板编程里最好的，但学习模板还是要有心理准备，模板简直是打开了另一扇门。《C++ Concurrency in Action》是讲解C++多线程编程的权威，中文版翻译的太差，本人已经开始在知乎上连载翻译。《C++标准库第2版》对标准库做了梳理，基本是案头必备，由于标准库实在过于庞大，一本书难以驾驭C++标准库的所有细节，因此还得配合cppreference网站。
算法与数据结构：
本人学习数据结构看的是《数据结构C++语言描述-应用标准模板库》，这本书感觉讲的不错，比较好懂，不过里面很多示例代码不是很高效，但这是小问题。现在很多人推荐《算法第4版》，虽然这本书前面在教你java，但语言影响不大，关键在于算法讲解透彻。《算法导论》以及高纳德的《计算机程序设计艺术》这个可以根据个人情况，我觉得不适合一般人。知乎的这个帖子的回答我感觉也挺不错《程序员必须掌握哪些算法》可以作为学习的一个补充。
Linux系统编程:
《UNIX环境高级编程第3版》看着是UNIX，但完全适用Linux，经典的系统编程教材，就这一本就够了。另外作者的《UNIX网络编程》卷1和卷2也非常经典，做进程间通信和网络编程必看。
测试与调试:
很多同学写代码都没有单元测试，对普通人来讲，这种模式写的产品肯定bug漫天飞，系统上线后天天加班到半夜填坑。单元测试测试好处在于帮你在一个很小的局部发现问题，问题在小范围内解决总比嵌在一个大系统中好解决，并且后续有人修改代码，单元测试可以避免被随意修改，逻辑不对测试是通不过的。单元测试没问题后，还要做集成测试，把各个单元拼在一起是否能正常工作，最后还要做系统级别测试，看系统是否符合相关的规格。有了这些措施做保障肯定比裸奔出来的代码更靠谱。
《软件测试》讲的比较全面，但深度有限，可以作为入门，后续根据需要深入到各个点。前同事翻译的《Google软件测试之道》可以了解下顶级公司是怎么对待测试的。
调试这块推荐一本绝版的《调试九法—软硬件错误的排查之道》，调试需要一套方法论，但更多的是要有技术底蕴做支撑，并且需要经验积累。Linux下调试法宝主要是Gdb和打日志，首选是Gdb，打印日志效率太低，而且经常容易忘记删掉调试的打印语句。Gdb不仅可以用来调试，笔者也经常用来跟踪看代码。相关的入门教程网上很多，必要的时候可以参考Gdb的用户手册，《软件调试的艺术》主要讲解的Gdb。Gdb功能非常强大，用好了对定位问题非常有帮助。
软件开发指导：
《代码大全第2版》经典中的经典，也是一部大部头，做软件开发必看。
《程序员修炼之道》也是本经典，雅俗共赏。
《代码整洁之道》据说能有醍醐灌顶的效果。
早年的一本《高质量程序设计指南》对笔者帮助也不小。
建模与设计模式：
软件建模《大象：Thinking in UML第2版》，在互联网公司的经历对软件建模这块不像传统软件那么依赖，笔者也只是简单了解。
设计模式最经典的是《设计模式—可复用面向对象软件的基础》，不可不看，但入门可以先选择《大话设计模式》，简单易懂。学习设计模式的一个注意点是千万不要学会了设计模式到处都用，做设计一定要把握分寸。
重构：
《重构—改善既有代码的设计》虽然作者用的是JavaScript做示例，但完全不影响对内容的理解，重构这本就够了。
计算机原理：
《深入理解计算机系统第3版》系统的对计算机系统做了解读，非常实用，强烈推荐尽早阅读。
《计算机体系结构:量化研究方法第6版》市面是第5版，中文版第6版马上要出来，计算机体系结构的经典书籍。
《程序员的自我修养》这本主要集中在编译和链接原理上，对C++程序员是本不可多得的好书。
后记：
纸上得来终觉浅，看再多的书如果没有实践，很容易就忘记。在学习过程中一定注意实践，不懂的地方写成代码，敲进去看看是什么反应，尤其在不太懂一个算法的时候，可以尝试用gdb跟踪各个变量状态，来帮助理解算法。
上面的介绍都属于程序员的基础能力，我们最终是要选定一个安身立命的方向，比如是搞搜索引擎？数据库？大数据？系统调度？算法？具体选择可以根据自己特点进行，这个选择最好在大学期间就做好，在学校有大把连续时间，可以尝试各种方向，最后挑一个自己喜欢的。相关方向上需要的知识技能在网上有很多介绍的，在github上也有很多开源代码，学习一定要挑经典。不管选择什么方向，最重要的是专注，持之以恒，总能成为该领域的专家。
最后祝看过本文的都能成功。
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