FusionInsight HDFS对接JupyterNotebook

FusionInsight HDFS对接JupyterNotebook

选用python的hdfs包HdfsCLI 用作测试

• 因为此次使用webhdfs的http连接方式对接集群，首先先检查集群配置项是否符合要求：

 若配置项只支持HTTPS，参考如下步骤修改

 登录FusionInsight Manager页面，单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 >全部配置”，在“搜索”框里搜索“dfs.http.policy”，然后勾选“HTTPANDHTTPS”，单击“保存”，单击“更多 > 重启”重启HDFS服务

• 登陆路径/opt/anaconda3/bin, 使用命令./pip install hdfs安装插件包

 再使用./pip install hdfs[avro,dataframe,kerberos]安装额外工具包

 安装完成之后会在bin目录下生成hdfscli的可执行文件

• 使用命令vi ~/.hdfscli.cfg编辑连接参数：

 [global]
default.alias = dev
autoload.modules = hdfs.ext.kerberos

[dev.alias]
client = KerberosClient
url = http://172.16.4.122:25002

• 使用如下命令登陆集群客户端，并做kerberos认证

 source /opt/125_651hdclient/hadoopclient/bigdata_env
kinit developuser

 使用命令hdfscli登陆命令行终端

 输入命令CLIENT.list('/')检查是否对接成功：

 命令行测试成功

• 使用如下命令启动jupyter notebook

source /opt/hadoopclient/bigdata_env
kinit developuser
source ~/.bashrc.anaconda3
jupyter notebook --allow-root

• 使用如下代码进行hdfs对接

 import hdfs
from hdfs.ext.kerberos import KerberosClient

client = KerberosClient('http://172.16.4.122:25002', root='/tmp')
print(client.list('/'))

• 继续使用如下代码往hdfs里写一个文件：

 client.write('hello2.md', 'Hello, world!')

 去hdfs对应路径检查文件是否写入成功：

• 继续使用如下代码从hdfs路径读取一个文件：

 with client.read('iris.csv', encoding='utf-8') as reader:
  for row in reader:
      print(row)