体验华为云AI市场-时序预测

看到AI市场发布了时序预测算法，激动的搓手手去体验了一把。

鉴于本人之前主要用的是prophet，它主要支持单个维度的预测，所以此处本人借用了一下Facebook prophet发布的example_air_passengers数据集,比较了AI市场上发布的几款时序预测算法（arima,holt_winters,rnn,lstm,gru,lstnet）和prophet的精度，下面就来看看效果。

【注】：由于attention本人不甚了解，此处没有参与作比，下述结果均没有经过精细调参

预测长度为1时的结果如下：

预测长度为30时：

   从结果可以很明显的看出来，example数据量很小，在预测长度很小时，AI市场提供的积累深度学习算法效果都不错，但是当预测长度长，且数据量又少的时候，就远不如prophet稳定。

今天的体验就到此结束了，后续打算体验一下多维的和attention。

话说 为啥不上一些时间卷积类的算法呢？