《YOLOv7魔术师》专栏介绍 & 独家改进创新实战& 专栏目录

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AI小怪兽 发表于 2023/12/29 15:40:25 2023/12/29
【摘要】 前沿最新计算机顶会复现;YOLOv7自研创新结合,轻松搞定科研;持续更新中,定期更新不同数据集涨点情况

YOLOv7高阶自研专栏介绍:

http://t.csdnimg.cn/tYI0c

✨✨✨前沿最新计算机顶会复现

🚀🚀🚀YOLOv7自研创新结合,轻松搞定科研

🍉🍉🍉持续更新中,定期更新不同数据集涨点情况

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全网首发&独家改进

2023年最新成果 &二次创新

loss&IOU系列

小目标系列



全网首发&独家改进

1.大型分离卷积注意力模块( Large Separable Kernel Attention),实现暴力涨点同时显著减少计算复杂性和内存 | 2023.8月最新发表

全网原创首发YOLOv7改进:大型分离卷积注意力模块( Large Separable Kernel Attention),实现暴力涨点同时显著减少计算复杂性和内存 | 2023.8月最新发表_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.Gold-YOLO,遥遥领先,超越所有YOLO | 华为诺亚NeurIPS23

YOLOv7暴力涨点:Gold-YOLO,遥遥领先,超越所有YOLO | 华为诺亚NeurIPS23_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3. 可变形自注意力Attention | 即插即用系列

YOLOv7改进:原创独家首发 | 可变形自注意力Attention | 即插即用系列_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4. 可变形大核注意力(D-LKA Attention),超越自注意力,实现暴力涨点 | 2023.8月最新发表 

YOLOv7改进:可变形大核注意力(D-LKA Attention),超越自注意力,实现暴力涨点 | 2023.8月最新发表_AI小怪兽的博客-CSDN博客 5. RIFormerBlock助力检测|CVPR2023 RIFormer:无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构 

YOLOv7改进策略:RIFormerBlock助力检测|CVPR2023 RIFormer:无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构_AI小怪兽的博客-CSDN博客

6.轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock ,复旦大学和腾讯联合提出 

YOLOv7优化:轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock | ICLR2023|SeaFormer:轻量级语义分割算法,复旦大学和腾讯联合提出_AI小怪兽的博客-CSDN博客

7.多维协作注意模块MCA,暴力涨点,效果秒杀ECA、SRM、CBAM等 YOLOv7改进:原创独家首发 | 多维协作注意模块MCA,暴力涨点,效果秒杀ECA、SRM、CBAM等 | 2023.9月发表-CSDN博客

8. 动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution),增强细微特征对小目标友好,实现涨点 | ICCV2023 YOLOv7改进:动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution),增强细微特征对小目标友好,实现涨点 | ICCV2023-CSDN博客

9.全网原创首发 | 多尺度空洞注意力(MSDA) | 中科院一区顶刊 DilateFormer 2023.9

YOLOv7改进:全网原创首发 | 多尺度空洞注意力(MSDA) | 中科院一区顶刊 DilateFormer 2023.9-CSDN博客

10.AIFI (尺度内特征交互)助力YOLO | YOLO终结者?RT-DETR一探究竟

 YOLOv7改进: AIFI (尺度内特征交互)助力YOLO | YOLO终结者?RT-DETR一探究竟-CSDN博客

2023年最新成果 &二次创新

1.RepViTBlock即插即用,助力检测 | 清华 ICCV 2023

YOLOV7改进:最新开源移动端网络架构 RepViT | RepViTBlock即插即用,助力检测 | 清华 ICCV 2023-CSDN博客

2. 引入PConv结构map涨点的同时进一步降低参数量

YOLOv7改进:CVPR2023 FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT,引入PConv结构map涨点的同时进一步降低参数量_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.self-attention实现涨点的同时,能够大幅减少参数量和计算量

YOLO7改进---注意力机制:self-attention实现涨点的同时,能够大幅减少参数量和计算量_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4.CoordAttention新型的轻量级自注意力机制| CVPR2021

YOLOv7改进:CoordAttention新型的轻量级自注意力机制| CVPR2021-CSDN博客

5. Multi-Dconv Head Transposed Attention注意力,效果优于MHSA

YOLOv7独家改进:Multi-Dconv Head Transposed Attention注意力,效果优于MHSA| CVPR2022-CSDN博客

6.EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | ICASSP2023 YOLOv7改进---注意力机制: EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | 小目标涨点明显 | ICASSP2023-CSDN博客

 7.遥感旋转目标检测新SOTA , LSKblockAttention助力小目标检测 | ICCV 2023 南开大学LSKNet

YOLOv7改进:遥感旋转目标检测新SOTA , LSKblockAttention助力小目标检测 | ICCV 2023 南开大学LSKNet_AI小怪兽的博客-CSDN博客

8.BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构,BiLevelRoutingAttention对小目标涨点明显 | CVPR 2023 

YOLOv7 改进: BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构,BiLevelRoutingAttention对小目标涨点明显 | CVPR 2023-CSDN博客

9.SCConv空间和通道重建卷积,即插即用,助力检测 | CVPR2023 SCConv YOLOv7改进策略:SCConv空间和通道重建卷积,即插即用,助力检测 | CVPR2023 SCConv-CSDN博客

10. 动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution),增强细微特征对小目标友好,实现涨点 | ICCV2023 YOLOv7改进:动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution),增强细微特征对小目标友好,实现涨点 | ICCV2023-CSDN博客

11.新机制,扩展DCNv3,基于DCNv2优化 | CVPR2023 InternImage

 YOLOv7改进:新机制,扩展DCNv3,基于DCNv2优化 | CVPR2023 InternImage-CSDN博客

12.感受野注意力卷积运算(RFAConv),效果秒杀CBAM和CA等 | 即插即用系列

YOLOv7优化:感受野注意力卷积运算(RFAConv),效果秒杀CBAM和CA等 | 即插即用系列-CSDN博客

loss&IOU系列

1.SlideLoss,解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题

YOLOv7损失函数改进:SlideLoss,解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题-CSDN博客

 2. Wasserstein Distance Loss,助力小目标涨点

YOLOv7损失函数改进:Wasserstein Distance Loss,助力小目标涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.MPDIoU新型边界框相似度度量,效果秒杀GIoU 、 DIoU 、CIoU 、 EIoU等 | ELSEVIER 2023

YOLOv7损失函数改进:MPDIoU新型边界框相似度度量,效果秒杀GIoU 、 DIoU 、CIoU 、 EIoU等 | ELSEVIER 2023-CSDN博客

4.SlideLoss创新升级,结合IOU动态调整困难样本的困难程度,提升小目标、遮挡物性能

YOLOv7损失函数改进:SlideLoss创新升级,结合IOU动态调整困难样本的困难程度,提升小目标、遮挡物性能-CSDN博客


小目标系列

1.SPD-Conv,低分辨率图像和小物体涨点明显

YOLOv7改进:SPD-Conv,低分辨率图像和小物体涨点明显,涨点神器!!!-CSDN博客

 2. 小目标遮挡物性能提升(SEAM、MultiSEAM)

YOLOv7改进:小目标遮挡物性能提升(SEAM、MultiSEAM),涨点神器!!!_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.Wasserstein Distance Loss,助力小目标涨点

YOLOv7损失函数改进:Wasserstein Distance Loss,助力小目标涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4.即插即用的多尺度融合模块,EVC助力小目标检测

YOLOv7改进: CFP:即插即用的多尺度融合模块,EVC助力小目标检测| 顶刊TIP 2023-CSDN博客

5.小目标到大目标一网打尽,轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet YOLOv7改进:小目标到大目标一网打尽,轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet_AI小怪兽的博客-CSDN博客

6.EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | ICASSP2023 YOLOv7改进---注意力机制: EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | 小目标涨点明显 | ICASSP2023-CSDN博客

7.InceptionNeXtBlock大核深度卷积,扩大感受野 ,即插即用,小目标检测涨点明显

YOLOv7改进:InceptionNeXtBlock大核深度卷积,扩大感受野 ,即插即用,小目标检测涨点明显 | CVPR2023 InceptionNeXt_AI小怪兽的博客-CSDN博客

8. 引入GSConv+Slim Neck,提升小目标检测精度

YOLOv7改进:引入GSConv+Slim Neck,提升小目标检测精度-CSDN博客

9.新颖的上下文解耦头TSCODE,即插即用

YOLOv7改进:新颖的上下文解耦头TSCODE,即插即用,各个数据集下实现暴力涨点-CSDN博客

10.渐近特征金字塔网络(AFPN)| 助力小目标检测

YOLOv7优化:渐近特征金字塔网络(AFPN)| 助力小目标检测-CSDN博客

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