引言

大家好！！！欢迎来到我的《思维跃迁 ——学习效率MAX之路》，本系列文章旨在通过分享一些思维模式、对世界的看法，来帮助大家完成自我约束或思维跃迁，从而达到提升学习效率的目的。

本文为本系列的开篇之作，本文意在通过提出“组合思维”，发表我对“在AI时代，我们为何还需深究技术原理”这一问题的见解。

我们处在一个什么样的时代

我们处在一个“效率为王”的时代，项目的交付周期越来越快，谁先上线，谁就拿到了下一轮的入场券。

这场关于“速度”的军备竞赛，倒逼着程序员们，将“拿来主义”奉为生存法则：

1. 为了快，我们“拿来”开源库，至于它有几个G的依赖黑洞，不管；
2. 为了快，我们“拿来”框架全家桶，至于它如何实现控制反转，不问；
3. 为了快，我们“拿来”Stack Overflow上的高赞片段，至于它为什么能跑通，不深究。

我们不再是“工程师”，我们变成了最快的“代码缝合师”。我们熟练地“CV”，熟练地“import”，熟练地把一个个我们自己都一知半解的“黑盒”拼装起来，然后祈祷它们能协同工作。

这就是“拿来主义”的真相：它让我们误以为自己“完成”了工作，实际上我们只是 “跳过”了问题。

我们以惊人的速度交付了“成品”，却对“成品”内部的“组合”逻辑一无所知。

我们赢得了时间，却输掉了对“原材料”的掌控力。

而AI的到来，正准备将这种“拿来主义”的效率推向极致。它会成为最强的“拿来”工具。

那么，既然可以拿来，我们为何还要深究技术原理？

我们为什么“拿来”

只有知道我们为什么“拿来”，我们才能对抗“拿来”，接下来，我将为大家揭秘“拿来”背后的大脑运作机制。

本文不是要说明”我们拿来有错“，相反我要告诉大家，”拿来“是人类的本质属性，并不和大家的认知相关，即大多数时候，大家都不是有意”拿来“。

我们当然知道我们不能直接”拿来“，如果我们仔细思考，当然会觉得”拿来“的风险很高，但是我们为何还是总能心安理得的”拿来“？

我们可以仔细回想一下，我们但凡觉得”这样做不妥“，一定是因为我们进行了思考。按理来说，如果我们思考了的话，我们也许会“拿来”，但必然是心怀不安的“拿来”，我们应该惧怕这个”拿来“的东西日后出问题，但事实并非如此，我们“拿来”得心安理得。

也许，我们在”拿来“的时候根本没有思考，怎么说明这个问题呢？

首先，我们需要搞清楚“人在什么情况下会思考”的问题。

接下来，让我们代入上课的情景，并思考下列问题：

1. 如果这节课的内容你之前就完全弄懂了，你还能做到全神贯注的听课吗？
2. 你又是如何判断你之前是否学过这个内容呢？
3. 你在做出判断的时候，像不像是先从大脑中找“索引”（而且这个过程往往是无意识的），判断自己是否学过这个知识点，然后再从大脑中”搜索数据“，判断自己的知识是否和老师讲的一致，然后决定要不要听老师讲？
4. 是不是在绝大多数时候，你在意识到自己学过之后，就直接转移注意力了，丝毫不在乎老师讲的是不是我们不会的？

好，经过上面的灵魂发问，如果你仔细思考，应该能够意识到，大脑的运作机制是先搜索索引，再搜索数据。并且我们完全可以发现，搜索索引的过程是我们大脑当中的“直觉”，无需耗费脑力；而搜索数据是我们的“思考”，需要耗费脑力，且我们不喜欢“思考”。（万事万物都是如此，没有什么东西愿意花多余的资源干无用的事，最直接的证据就是：物品的组成，多一个或者少一个粒子，这个物品的属性就会改变）

总结：我们在集中注意力，进行“深度思考”之前，往往需要我们的“直觉”告诉我们：“这个你需要思考咯”。

因此，我们能够心安理得的“拿来”往往就是你的“直觉”告诉你：“这个直接复制粘贴吧，能直接运行，不用思考，节省脑力”。

“直觉”的机制

一个小实验

接下来请你看下面两组词：

1. 睡眠 邮件 开关
2. 盐 深 泡沫

暗示：海

1. 睡眠 邮件 开关
2. 盐 深 泡沫

有没有发现，你看第二组词会比看第一组词轻松？看了暗示之后，再看这两组词，是不是觉得第二组更顺眼了？为什么呢？

我们来看这两组词：

盐 深 泡沫

它在你的脑海里其实不是三个词，而是一个词，当你在阅读他们的时候，你的大脑里发生了以下过程：

1. 启动： 你看到第一个词 “盐”时。你的“直觉”被激活了，它从经验库中调取了所有与“盐”相关的概念：咸的、食物、晶体，还有一个高频选项——大海。
2. 联想与预测： 然后你看到第二个词“深“，“直觉”立刻开始匹配：“深的盐”？不通。“深的食物”？不通。“深的大海”？完美！你的大脑在 0.1 秒内就锁定了这个场景，并没有消耗任何脑力。
3. 确认： 最后你看到 “泡沫”。“直觉”一看，这不就是“深的大海”上的“浪花泡沫”吗！预测完全命中。

这个过程产生了一种强烈的 “认知顺畅”。你的大脑毫不费力地将三个独立的词“组合”成了一幅完整的、感官丰富的、动态的画面：一片深邃的、泛着盐味泡沫的海洋。

你的大脑“接受”的不是三个词，而是这个“组合”完成后带来的愉悦感。

睡眠 邮件 开关

你会发现这三个词，就像三座完全独立的“认知孤岛”，当你在阅读他们的时候，你的大脑里发生了以下过程：

1. 睡眠： OK，进入“休息/生物”场景。
2. 邮件： ？？？（认知冲突）—— “直觉”卡住了。“睡眠”和“邮件”有什么关系？（也许是“睡前看邮件”？但这个联系很弱，而且很费力）。大脑被迫启动“思考”去强行解释，耗费脑力。
3. 开关： ？？？（彻底宕机）—— “思考”也懵了。“睡眠”、“邮件”和“开关”？是“关灯睡觉前看了封邮件”吗？

在这个过程中，你的大脑为了理解第一组词，被迫启动了高耗能的“思考”，去编造一个蹩脚的故事来把它们硬凑在一起。这个过程充满了“认知紧张”。你的大脑不喜欢这种“费力”的感觉，所以你本能地觉得它“难以接受”。（当然，如果你在看这三个词的时候毫不在意，只是走马观花，就不会觉得难受，但你会发现，看起来还是不如第二组词顺畅，因为大脑会本能的通过联想到海获得愉悦感）

联想一致性

为什么大脑会去脑补情节呢？这不扯淡呢？别急，为了进一步解释大脑的运作机制，我在这里引入“联想一致性”的观点。

什么是联想一致性

联想一致性就是你的“直觉”最核心的工作模式：自动“脑补”和“连线”。

为什么大脑总是自动“脑补”和“连线”

经过几千年的沉淀，我们的文明对比原始时期，已经发生了翻天覆地的变化，但是几千年的时间对于生物进化来说，太过短暂。因此，我们人类身上还保留者很多传承自原始时期的基因，而“直觉”的自动“脑补”和“连线”，是人类的生存本能，人类选择进化大脑，就是为了更好地活下去。

而大脑的“直觉”进行自动“脑补”和“连线”，只有两个目的：“省电”（效率）和“活命”（预测）。

省电

“思考”是“高耗能”的，而“直觉”是“低功耗”的。

1. “联想一致性”=极度省电。 当 盐、深、泡沫 出现时，“直觉”不费吹灰之力就把它们组合成了“大海”。它成功地在“低功耗”模式下解决了一个“模式识别”问题。它会感到“认知顺畅”。
2. “缺乏一致性”=灾难性耗电。 当 睡眠、邮件、开关 出现时，“直觉”的“自动驾驶”失灵了，它识别不出一个“连贯的剧情”。它被迫拉响警报，强行进行“思考”。 “思考”一启动，大脑的“CPU占用率”飙升，能量哗哗地消耗。

所以，“直觉”痴迷于“联想一致性”，因为它就是“认知上的省电模式”。它会拼命地把所有信息都“脑补”成一个“连续剧”，哪怕这个“连续剧”是错的，也比“没有剧”（然后被迫启动“思考”）要好。（毕竟对于以智力为核心优势的人类来说，脑力耗尽，意味着丧失和其他族群竞争的资本）

对“直觉”来说，一个“自洽”的故事，远比一个“真实”的故事重要（这也是我们经常出现“认知错觉”的原因）。

活命

“直觉”这个“老兵”活在远古的草原上，它不是为了“做学问”而生的，它是为了“预测危险”而生的。

“联想一致性”就是它用来“预测世界”的全部工具。

“连续剧” = 预测成功 = 活下来。

1. 场景： 灌木丛晃动（数据1）+ 低沉的吼声（数据2）+ 黄黑条纹（数据3）。
2. “直觉”的“联想一致性”在0.01秒内启动，把它们组合成了一个致命的“连续剧”——【老虎要来了！】
3. 这个“连续剧”带来的“直觉”就是：快跑！

那个花时间启动“思考”去分析“这个吼声的赫兹是不是老虎”的祖先，已经灭绝了。

“剧情中断” = 预测失败 = 极度危险。

1. 如果世界是混乱的、不连贯的（比如 灌木丛晃动 + 鸟叫 + 鱼腥味），“直觉”就无法写出“连续剧”。
2. 它无法预测接下来会发生什么。
3. “不可预测”在“直觉”的基因里，就等于“死亡”。

所以，你的“直觉”“不惜一切代价”也要制造出“联想一致性”。

它会不惜歪曲事实、忽略反面证据、使用刻板印象，只为了能强行拼凑出一部“连续剧”。因为只有拿到了“剧本”，它才能“预测”下一秒的剧情，它才能获得（哪怕是虚假的）安全感。

优化“直觉”

前面我们已经论述了“人脑的‘直觉’总是本能的想要用‘联想一致性’去联系数据，形成完整的‘连续剧’”，那么接下来我将阐述：如何利用“联想一致性”提高学习效率。

由“我们的大脑本能的想要联系事物，使其组合成‘连续剧’，以获得愉悦感”
可以推出：只要我们在学习的时候总能使我们的“直觉”形成合理的、正确的“连续剧”，我们的学习将变得更加轻松和简单。

那么我们如何训练我们编排“连续剧”的能力？

让我们回到【盐 深 泡沫】，我们是从一出生就知道这三组词是“海”吗？显然并不是，我们是后天才知道“海”的存在。

由此，我们可以发现：“海”是我们后天经过“思考”（学习）获得的概念，但是它现在反哺给了“直觉”，让我们的大脑可以由“海”的属性快速联想到海。

因此，我们要做的就是用“思考”不断反哺“直觉”，让我们的学习变得越来越轻松。

这正是组合思维的精髓所在，它揭示了大师的必修心法：用“思考”去拆解组合，直到“组合的语法”本身，变成了你的“直觉”。

“演奏家”（新手）的直觉：

1. 他只认识“剧本A”（SpringBoot）。他的“直觉”只会这一部“连续剧”。
2. 当他看到“剧本B”（Django）时，他的“直觉”完全卡住。他只能被迫启动“思考”去从头学起，这个过程极其痛苦。

“谱曲家”（你）的训练过程：

1. 你启动了“思考”，强迫自己去“研究组合”。
2. 你拆开了剧本A（SpringBoot），发现了它的“组合”：IoC、AOP、Servlet容器…
3. 你拆开了剧本B（Django），发现了它的“组合”：MVT、WSGI、中间件…
4. 你对比它们，发现了“不同属性”（比如IoC vs MVT），但也发现了“共同的元组合”（比如“请求-路由-视图”这个核心剧本）。

“谱曲家”（大师）的直觉：

1. 现在，你（这个“谱曲家”）遇到了一个全新的“剧本C”（比如FastAPI）。
2. 你的“思考”在训练中，已经把“Web服务”的“元剧本”（核心组合逻辑）“喂”给了你的“直觉”。
3. 你的“直觉”（现在是“大师直觉”）一看《FastAPI》的开头，就启动了：
   • “哦，这个‘@app.get’是‘组合’了‘路由’和‘函数’，这不就是SpringBoot里的@GetMapping和Django里的urls.py嘛！”
   • “哦，这个‘Depends’是‘组合’了‘依赖注入’，这不就是SpringBoot的@Autowired嘛！”

你用“思考”研究组合（A和B），是为了把“低级剧本”提炼成“高级剧本”（元组合），然后把这个“高级剧本”灌输给你的“直觉”，让它成为你“直觉”的一部分。

结语

我们从“效率为王”时代的“拿来主义”出发，一路下潜，探寻到了“直觉”的古老本能：它对“联想一致性”的痴迷，只为“省电”和“活命”。

我们最终发现，“拿来主义”的“心安理得”，正是“直觉”在告诉我们“不用思考，节省脑力”，它在无意识中“跳过”了问题。而AI，这个最强的“拿来”工具，正准备将这种“拿来主义”的效率推向极致。

如果我们任由“直觉”自动驾驶，满足于“演奏家”的“认知顺畅”，我们将彻底“输掉对‘原材料’的掌控力”，最终沦为AI的“代码缝合师”。

但本文提出的“组合思维”，正是破局之路。它要求我们克服本能，启动高耗能的“思考”，刻意地去拆解那些“黑盒”背后的“组合语法”。

这个过程是痛苦的，是反直觉的。但正如我们所见，每一次“思考”对“组合”的拆解，都是在用“思考”不断反哺“直觉”。你在用“元剧本”喂养它，你是在将“新手直觉”锤炼为“大师直觉”。

回到开篇的问题：在AI时代，我们为何还需深究技术原理？

因为，AI能“演奏”所有“经典组合”，但我们必须拥有“谱写新曲”的能力。

当你的“直觉”中充满了“组合的语法”，AI就不再是你的替代者，而是你这位“谱曲家”指挥下的“最强"乐团”。

从“演奏家”到“谱曲家”的思维跃迁，就从你下一个“拿来”的瞬间，多问一个“为什么是它”开始。

感谢阅读《思维跃迁 ——学习效率MAX之路》系列文章，如果我的文章对你有帮助，记得给主播点个赞，我们下期再见。