12月17—19日，创业邦100未来商业峰会暨2019创业邦年会在北京四季酒店举行，华为云EI高级解决方案架构师李文文，发表了“AI+云，让创新无所不及”为主题的演讲。
犀利观点如下：
1、AI最关键的是什么？是和行业相结合，要找到一些行业的细分场景，所以我们跟行业结合做了刚才说的像交通、医疗、政府、工业，是我们这一类的，这样就可以深入的了解到行业，匹配每一个行业的需求。
2、在AI切入到行业的时候，我们需要跟合作伙伴一起做，我们提供底层的算法、算力、AI开发平台。所以我们要有大量的合作伙伴，一起改变整个行业。
以下为演讲全文，未经对方审核：
李文文：各位业界的专家大家好，很荣幸能在这儿跟大家分享一下我们华为在云计算和AI领域所做的一些进展。今年是我从事云计算和大数据、AI行业的第十个年头，这十年里我看到了很多特别是创业型企业在云计算上快速崛起，在这个地方我特别感触的一点就是，我们发现任何一个行业的兴起都有多方面的因素，特别在AI领域。
从2005年左右，像谷歌、IBM这类企业就开始了大数据研究，近几年我们都知道阿帕奇的开源软件层出不穷。同时在算力这一块，像英伟达的就很有代表性，GPU芯片包括谷歌TPU芯片。算法方面像深度学习为代表的这类人工智能技术，使语音识别、图片识别，这一类准确率已经远远超过我们人类了。
像数据、算法、算力带动了整个行业，特别是人工智能的崛起。我们看一看对于我们企业来讲，像我这十年来见过企业做的创新，一开始，特别是大企业就会把整个信息化放在私有云上，觉得比较安全。随着公众对公有云认知的加剧，会陆续把官网、外网型应用放在公有云上，我们知道公有云有免运维特性，以及快速交付、按需使用，特别是对新业务、新场景，特别对创新型企业来讲可以快速满足业务上线，产品创新的需求。
我们现在在谈云计算已经是老生常谈了，不再是新技术了，我们现在已经到了第三个阶段了。企业上云已经解决了，把企业数据放在了云上，最重要的一步是什么？就是在云上。基于这些数据做一些对企业业务有帮助的创新，AI进入到哪各行业，哪个行业都有颠覆性进展。
比如说在医学领域的远程医疗、智慧医疗，以及汽车领域做的故障定损，以往故障都要有专人跑过去，现在拍几张照片后台就可以判断故障的情况。虽然现在AI场景有限，但是我们看到已经开始深入到各行各业去了。
大家最感兴趣的是华为怎么做，华为每年有将近15%左右的销售收入都用于日常的研发，在过去的10年间，华为在研发上花了4千亿，在基础研究领域，特别是研发领域投入是非常大的。像我们所有的前沿型技术都是来自于2012实验室，包括罗素实验室、诺亚方舟实验室，都有很多前沿理论研究。这些理论研究我们是率先用到华为内部，我们已经用到了流程IT智能客服、对话机器人，18万员工的出差、考勤需求都是由我们自己AI对话机器人解决的，已经节省了大量人力。
终端的供应链，日常的路径规划、三维装箱，用的也是我们自己的技术研究。这些技术在我们内部得到了成熟的应用之后，我们就开始往行业推，特别像大家看到华为云上的产品，很多都在我们内部运用得很成熟了，我们跟行业形成的智慧医疗、智慧交通各种各样的解决方案。
今天我们讲一下华为云的AI，这是我们的重点，我们可以提供全栈的场景提供，从芯片到框架，以及到应用，全流程，端到端的解决方案全部是我们自研的。全场景主要是针对于企业的不同需求，有的企业用在终端，有的在IOT边缘，有的要求公有云、私有云，可以满足企业各个场景的需求，这样整个可以覆盖行业内各类客户以及各类应用场景的需求。
看一下我们提供的产品，特别是华为AI这一块提供的产品，底层主要是基于通用云、集成芯片，在华为云上可以提供统一数据的存储，用我们的数据技术为大家做统一数据处理、数据管理。接下来用整个平台ModelArts这些提供AI开发平台，在这个基础上我们又提供了通用的接口，大家直接交易就行了，像对话机器人、语音识别、视觉识别、图片识别、票据识别这类的，大家可以日常调用。
AI最关键的是什么？是和行业相结合，要找到一些行业的细分场景，所以我们跟行业结合做了刚才说的像交通、医疗、政府、工业体，是我们这一类的，这样就可以深入的了解到行业，匹配每一个行业的需求。
目前为止在华为云上，我们现在已经提供了59款AI产品，159种功能，大家直接可以去我们官网上进行试用。
接下来给大家介绍一下整个AI的算力，我们有自己AI的芯片，像昇腾310，用在终端、智能驾驶这些方面，越是终端对芯片的算力和时间、空间要求越高，因为它需要即时的响应，所以昇腾310能同时识别包括人、路障、车牌，大概200多种识别物，1秒钟进行上千片图片处理，速度非常快。
像昇腾910是业界最快的AI芯片，我们现在昇腾910半精度算力是256TFLOPS，计算速度相当快。我们AI平台和API计算接口都是基于这些底层芯片。鯤鹏是业界最快的ARM芯片，有64核，包括我们进行测试的时候，我们已经能够达到930分了，也是非常高的。在鯤鹏上对有志于开发自己产品的企业，我们还有鯤鹏的专项激励。
ModelArts平台是一站式AI平台，AI技术门槛比较高，对开发人员要求比较高。另外就是比较贵，GPU芯片就很贵，还有就是慢，一个训练营的时间很长，而ModelArts就是解决这几个场景，通过图片式自动化的标注，再进行能力级的挑选。解决贵的问题，我们可以按需使用，你申请多少、使用多少。降低我们的门槛，对于初学者，零代码基础的都可以使用。
我们前面说这么多，AI深入到行业中是四个维度，算法、算力、行业提供的行业数据和行业智慧，华为就是用鯤鹏和昇腾系列提高算法、算力，包括用ModelArts平台降低整个AI框架。行业客户最担心自身的数据安全，这一块是客户自己来确保，我们绝对不去碰客户的数据，由客户规范好他的数据安全硬件，客户基于自己的应用场景采用我们整个底层开发平台，启发整个行业智慧。
接下来介绍两个案例，在物流行业我们跟德邦一块，德邦是物流的黄埔军校。我们知道快递货损风险很高，理赔很高，很难监控整个流程，他们也想很多办法，做智能分捡，但是仍然没有办法解决从仓库到我们家最后一公里的问题。我们跟合作伙伴龙田一块做了AI智能分捡系统，可以判断是否有暴力分捡的过程，给大家介绍一下。
华为进行视频片段分解，每个物品离手多少米算暴力分捡，上面是龙田合作伙伴，提供视频管理平台，方便在手机端或者Web端进行使用，这样带来的效果德邦不需要再专门的人去看了，实时后台就监督出来了，把有暴力分捡的片段挑出来。对管理者来说，一方面可以实时观察，还可以降低整个成本，特别是理赔这一块，货损发生的机率就少了，理赔的也少了。
另外一个案例是交通，堵车是大家都深有感触的，堵车就是几个原因，一个是信号灯分配时间不合理，没人的时候还是90秒，造成等待时间过长。有时候来去的道路空间分配不合理，以及执行的时候也要靠交警，人工成本也很高。所以我们在这方面做的是基于现有数据，像卡口、地磁来判断，甚至包括实时车辆信息来判断当前这条路上有多少车辆，从而判断出红绿灯应该实时设置多少时间，跟终端结合。
以往我们都得看着信号灯走，现在是信号灯根据我们变化，没人的时候10秒就放行，有人的时候120秒放行，我们在深圳坂田已经做过测试了，接下来会在深圳的700个路口进行实时部署。为什么选深圳？深圳是我们全国车辆密度最高的一个城市，带来的效果就是整个等待时间下降了17.7%，人员下降43%，在信号灯的控制上已经是很大的进步了。
在AI切入到行业的时候，我们是不懂行业的，需要跟合作伙伴一起做，我们只是提供底层的算法、算力、AI开发平台。所以我们要有大量的合作伙伴，一起改变整个行业。所以我们目前在AI这一块有8个场景，200多个案例，像医疗、政府、家庭等都有。
专门针对初创企业我们推出了“沃土初创企业扶持计划”，最高有75万的资金补贴，就是为了方便初创企业，降低门槛，采用华为公有云、人工智能以及鯤鹏系列，还有IOT终端进行业务创新。大家有兴趣的话可以拿手机扫一下上面的二维码，您的相关需求可以发过来到邮箱里，有专人跟大家对接。我的介绍就是这么多，谢谢各位。
转载自创业邦
评论（0）