GaussDB的索引推荐功能
数据库的性能优化成为了企业提升数据处理效率、降低运营成本的关键。索引是数据库管理系统为了提高查询效率而创建的,它可以类比于书的目录,能够快速定位到需要的数据页,避免全表扫描,从而提高查询速度。但是,索引并不是“多多益善”的。创建过多的索引会增加数据库的写操作开销,因为每次插入、更新或删除记录时,都需要维护相关的索引。此外,不合适的索引设计可能导致查询优化器选择错误的执行计划,反而降低查询性能。
选择合适的索引是一项既重要又复杂的任务。它需要深入理解查询需求、数据分布以及数据库的工作原理。应用开发者在对SQL进行优化的过程中,索引优化是关键的优化内容,但由于其在性能分析、优化手段等多方面存在复杂分析和实践门槛,给SQL优化带来了挑战。
华为高斯DB提供了强大的索引推荐功能。该功能的核心方法是基于原生的词法和语法解析,对查询语句中的字句和谓词进行分析和处理,再结合字段选择度、聚合条件、多表join关系等输 出最优的索引建 议。GaussDB 提供索引推荐功能,给出索引推荐列表,以及每一个索引的正向和负向SQL的收益,识别当前数据库存在的冗余索引、无用索引,优化数据库查询速度。GaussDB还提供了优化器评估能力,它提供了一个虚拟索引的能力,不需要真实创建索引,通过虚拟索引评估索引推荐的结果是不是合适;通过持续对索引配置进行优化,可以解决用户的负载漂移情况,及时发现索引不优、冗余索引,以便避免故障发生。常见的函数如下
函数名 |
参数 |
返回值 |
功能 |
gs_index_advise |
SQL语句字符串 |
无 |
针对单条查询语句生成推荐索引(该版本只支持B树索引) |
hypopg_create_index |
创建索引语句的字符串 |
无 |
创建虚拟索引 |
hypopg_display_index |
无 |
结果集 |
显示所有创建的虚拟索引信息 |
hypopg_drop_index |
索引的oid |
无 |
删除指定的虚拟索引 |
hypopg_reset_index |
无 |
无 |
清除所有虚拟索引 |
hypopg_estimate_size |
索引的oid |
整数型 |
估计指定索引创建所需的空间大小 |
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